【Lynn寫點週報】蘋果一支最高破5萬元的iPhone XS值得買嗎? 看蘋果軟硬生態系的布局策略。

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2018 年 9 月 13 日,蘋果公布最新的 iPhone XR、iPhone XS 系列手機,除了全面升級手機的設計及配備,價格更令消費者愕然──從 749 美金起跳,最貴的 iPhone XS Max 起價達 1099 美元。換算成新臺幣價格達 5.3 萬。雖然 iPhone 7 及 8 皆降價販售,但相較於去年,iPhone 價格變得更加昂貴,平均價格從 636 美元,上漲至 765 美元,漲幅約 20%。(旗艦機變貴的相關文章可以參考:【Lynn 寫點週報】不論是 Android 還是 iPhone,旗艦智慧型手機正在變貴,發生了什麼事?

消費者不禁想問:「蘋果為什麼漲價?相較於一台價格只要 50% 的 Android 旗艦機,iPhone 功能也差不多,憑什麼 iPhone 可以賣這麼貴?我們究竟買到了什麼?發表會只討論硬體數字!」

雖然許多科技媒體跳出來質疑 iPhone 的高昂訂價策略,也緩頰說新 7nm 製程的 A12 處理器效能非常強大,加上其他的微幅升級:像是更窄的邊框、天線、色域更廣的 HDR 螢幕、更好的相機鏡頭以及暫存記憶體升級為 4GB Ram(iPhone XR 為 3GB),能確保更少的閃退。這樣的規格似乎能說服消費者花大錢升級。但一般消費者很難從艱澀的硬體參數看出變貴的價值,因此在價格出爐時,市場一片譁然,認為蘋果在無理哄抬價格。

相較於無生命的硬體參數,消費者更想知道的是「這些更新對消費者的使用體驗上有什麼影響?」以及「花更多錢購買這樣的手機使用體驗是否值得?」,很可惜的是這場發表會僅僅著墨在硬體參數,使得所有人都將焦點放在過高的價格跟不具創新的硬體升級,但我認為這次的硬體升級實際上是在為 ios 平台上更複雜的應用鋪路。

蘋果一直都是一間強調自有生態系的公司,隨著裝置出貨量成長遞減,蘋果近來在軟體事業所下的力道可不比硬體小,營收數字早已反映在財務報表上,成為蘋果財報上另一個成長動能,填補了原先硬體事業的疲弱成長,其中最重要的業務就是遊戲銷售抽成,而這次的硬體升級就是為了更龐大的遊戲藍海市場而鋪路。(蘋果策略轉型可以參考:【Lynn 寫點週報】蘋果市值突破史詩般的一兆!蘋果靠什麼產品交出亮眼財報?

本週 Lynn 想跟個熱潮,討論今年 iPhone 的硬體升級策略,以及消費者是否應該買單高價的新款 iPhone。文章內多少有些主觀意見,因此希望讀者還能多多注意,Lynn 的想法不一定正確,但會盡力確保客觀。所以就讓我們開始吧!

2018年最大升級:市面上第一款 7nm 製程的 Bionic A12 處理器

根據蘋果發表會指出:蘋果 A12 Bionic 處理器是一款六核心的 64 位元 ARM 架構的處理器,架構上採 2 大核 4 小核的設計:2 個效能核心 Vortex 的性能表現宣稱比 A11 快上 15%,其他 4 個節能核心 Tempest 則可以減少約 50% 的能耗。

4 核心的圖形處理 GPU 部分相較於 A11 更擁有 50% 的效能成長。除此之外,還內建八核心的類神經網路引擎,每秒可處理達 5 兆次的運算,並封裝了 4GB 的 LPDDR4X 記憶體(iPhone XR 為 3GB)。

以上是蘋果發表會所宣布的內容,對一般使用者來說,上述的硬體參數幾乎無感,不可能說服使用者多掏出錢來購買新 IPhone,而且這些升級在日常使用中沒有明顯影響(很多人的 i7 一樣滑順使用)。

因此我們需要仔細去檢視更深一層的功用:A12 處理器的效能可以實現什麼功能? 帶來什麼樣軟體應用? 是否能為蘋果生態圈創造更多收益? 撇除影響不大的 15% CPU 運算改善。本次我們將著重於升級幅度較大的類神經網路引擎以及 GPU 表現。Lynn 認為這項硬體大幅升級目的是為了創新的遊戲體驗鋪路,以及後續的營收成長而推出。

硬體帶動軟體──類神經網路引擎:AR 遊戲應用是發展重點

A12 晶片所搭載的八核心類神經網路引擎,許多專業的科技媒體已經敘述了許多應用,像是能透過蒐集使用者的臉部數據,訓練 Face ID 更加熟練辨識手機主人的臉孔,解鎖更方便、更人性化,這邊就不再贅述。

此外,iPhone 也能透過類神經網路運算來改變照片景深,或是 Smart HDR 來達成最佳的相片曝光,顯示蘋果對於 iPhone 照相的高度要求已經深入到最底層的演算法,以及晶片本身。可以預見 iPhone 系列將擁有更突出的拍攝能力,在研發層面上,這一塊技術是非常困難、高成本的領域。蘋果的影像演算法相關研究人員一定得達好幾百人以上,才有辦法做到這種程度。

然而兩點改進還停留在硬體層面,對消費者而言感受不大。Lynn 認為這次的類神經網路引擎升級重點在導入「有良好體驗」的 AR 實境運算,創造全新的遊戲及商業應用可能性。

從蘋果歷年發表的產品觀察,蘋果對於虛擬實境(VR)並不感興趣,而是專注投資在擴增實境(AR)。背後 AR 運算效能是這一次蘋果提出來的重點功能,透過相機辨識影像,運算出各物品的位置、大小、深度等 3D 立體資訊,再套用到軟體上,形成擴增實境的效果,未來可能衍生到商家擺設、家具以及最重要的遊戲設計。

雖然發表會上的射擊遊戲真的非常尷尬跟冷場,畢竟蘋果本身是硬體公司,要做好一款驚人的遊戲可能過於苛求,未來還是需要倚賴第三方遊戲廠為蘋果創造更多可能性。未來 AR 相關的遊戲會成為蘋果軟體事業的下一個發展重點。

想像偶像大師遊戲那精美的 AR 功能(我只是想提這個動漫梗),若未來有更多遊戲導入這項功能,甚至是更創新的互動式玩法,將帶來更熱烈的討論度,以及後續的遊戲營收成長,蘋果也可以從中輕鬆抽取 30% 的平台費用。

發表會著重在新 AR 遊戲及知名遊戲推出:遊戲課金才是蘋果生態系的成長力道

iPhone 手機對蘋果生態系來說,已經不再是單純銷售硬體手機,而是一項生態系的基礎建設。過去蘋果的硬體銷售仍貢獻大部分的營收,但是從今年開始,營收成長反而來自於軟體業務,說明 ios 軟體平台正逐漸獲利,而其中最重要的就是:遊戲銷售及衍生的課金行為。

蘋果這次在 GPU 以及記憶體上給的特別大方:GPU 效能一口氣提升了 50%;記憶體最低也有 3GB,雖然對於一般使用者日常使用幾乎沒有影響,但對於手機遊戲影響非常大──遊戲的素材、貼圖以及運算日漸精緻,所需要的圖形處理及暫存記憶體(RAM)已經不敷使用。

另一方面,手機遊戲已經衍生出 Pokemon GO 這類的 AR 玩法,目前玩法還不成熟。不僅耗費大量的運算資源及電力,使用體驗也不佳。背後欠缺的就是強大的圖形處理能力及記憶體。如果要探索更多的 AR 遊戲可能性,全面性的硬體升級對於 ios 生態系來說是必要的。

蘋果著眼的就是背後龐大的遊戲市場,App Store 已經成為推動蘋果營收成長的重點軟體業務,雖然蘋果沒有明說──隨著手機遊戲的營收快速成長,玩家們大量在手機遊戲上課金的同時,透過 30% 的收入平台分成,蘋果也從其中分到高額利潤。從發表會上來看,蘋果請到了多家遊戲商站台、宣佈多款知名遊戲即將發布,就可以了解蘋果在發展遊戲業務上的野心。

今年的硬體升級對於大多數輕度使用者無感,但重度使用者值得升級

回到原本的問題,在看完了上述這麼大幅度的升級說明。說穿了,今年的升級對於一般日常使用者用處不大,許多人的 iPhone 僅僅用來社交、通訊軟體或是瀏覽網頁而已,現在 iPhone 的拍照也能滿足社群上傳的需求。特別是在升級 IOS 12 以後,連 iPhone 6 都能順暢使用。

如果是重度遊戲玩家就不一樣了,新版的 iPhone 有著空前強大的 GPU 處理器跟更大的暫存記憶體空間,能夠處理更細緻的遊戲畫面及更快的開啟速度,還有更好的功耗與續航力,可以維持更久的遊戲時間;無邊框的設計也能讓遊戲體驗更加流暢,還能兼容未來可能推出的 AR 遊戲。

除此之外,若是對拍照有高度要求的使用者,這次改進的 AI 晶片肯定會大幅增加相片的品質及拍攝體驗,那顆晶片跟鏡頭還是值得多花幾千元升級,滿足專業需求才是這群使用者最重要的考量因素。對於重度手遊玩家及專業攝影愛好者,iPhone 向來都不是物超所值,而是物有所值。

如果你沒有玩遊戲及拍照的需求,僅僅是一般日常瀏覽使用。Lynn 認為沒有必要升級到 iPhone XR 以上的系列,即使是 iPhone 6s 對於日常生活也是堪用,不需要再花費這麼高額的預算去購買一支新 iPhone。

如果要擁有最新的功能或是投入 iPhone 陣營,iPhone XR 已經能提供絕佳的使用體驗了(甚至 iPhone 7 也是一項不錯的選擇),iPhone XS 以上則是精品等級,適合追求質感的使用者,或是送禮用(曾經聽老闆客戶說開賣當天送十支最大容量的 iPhone X 給朋友作為禮物),這一萬元的價差以功能而言並不划算,差距僅在微幅的升級、外型以及工質感,對大部分使用者沒有明顯的差異。

目前 Android 旗艦機雖然性價比好太多,卻仍做不到 iPhone 的使用者體驗,主要是軟硬整合度、設計介面以及後續的更新支援,Android 廠商受限於自身的業務範圍及出貨量,沒辦法做到跟蘋果一樣的整合程度。

選擇 iPhone 的使用者往往是因為 iPhone 及 ios 生態系服務能滿足他們的需求,包含功能上及心理上的需求,價格反倒是其次。但這不代表你應該花錢從舊 iPhone 升級到新 iPhone,應該依照自身的需求及經濟能力去做決定。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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