用 Instagram 找景點,可以更有搞頭嗎?

網美景點就是被 Instagram 探索功能發揚光大的啊!
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本篇原文刊登於 Medium,原標題《找景點?INSTAGRAM!》INSIDE 獲授權轉載。關於作者 謝秉昂 目前就讀於台大電機系,平常喜歡胡思亂想,並且觀察週遭事物,尤其是網路科技方面,以寫寫所見所聞自娛。

依照我自己的使用經驗出發,我覺得 Instagram 其實可以有更多可以大展身手的的領域,我自己有想過可以往旅遊業、電子商城領域發展,不過不想讓篇幅太長,所以我就只挑了一個來講。

為什麼是旅遊業?

會這樣講的原因是說, 很多人去某個地方玩其實是因為看到 Instagram上面的照片 !所以這幾年突然有幾個詞特別出現  — 「網美店」 或是「  網美景點  」。

也有很多原本不為人知的地點,卻被一些很會拍照的「網美 /帥朋友們」拍出了很多專業攝影師才能拍出來的照片,因此有了許多「秘境」被開發。

為什麼是 Instagram?

其實以前也不是沒有這種現象,像是我們會在很多人的部落格(痞客邦)上找到很多的遊記,那些遊記的編排的方式常常是在多張照片中,穿插了抒發情懷的旅遊感想,或許文字很觸動人心,但感受是會因人對文字的敏銳度不同,而領略不一。

但一張照片其實勝過千言萬語,也是很多人被激起旅遊慾望的真正動機。

因此,這種以看到 Instagram上的照片作為出遊的動機其實已經改變了我們的旅遊習慣。

 

via GIPHY

那 Instagram 為什麼不開發這項功能?

所以我開始思考,既然很多人都是以 Instagram 作為旅遊的開端,那為何 Instagram不把這個功能考慮進去呢?而且旅遊業是一個很大很大的市場。但我相信他們有想過這個問題,只是可能也怕會得罪某些用戶,或是覺得沒有搞頭。抑或是說可能讓 Instagram 這個產品失焦,最後四不像。怎麼說呢,我舉以下例子:

Instagram最近就想要與 Youtube競爭,但其本質不一樣,一個是短影片( Instagram),一個是長影片(Youtube)。所以 Instagram在 不想混淆用戶的體驗的前提下 ,在介面的右上方加了一個按鈕,點進去之後就好像用了不同的  App 一樣。

跟 Google Map 的探索功能差異?

想到這個問題,讓我不禁想到 Google Map的探索功能,我不知道一般人在用 Google Map時有沒有用到這個功能,但我覺得挺有用的。像我之前一個人搭火車環島時,我搭火車到一個地方時,我都會用 Google Map的探索功能看看附近有什麼好吃的或是好玩的,上面會有評價和照片,算是蠻齊全的。

但是如果 Instagram要發展這塊的話,我覺得跟 Google Map的探索功能還是有本質上的差異。

一個以距離(所在地點)作為主軸來延伸發展。

一個以景點(照片)作為主軸來延伸發展。

簡單來說,就是懶的時候不想跑太遠就用 Google Maps;想找厲害的店 /景點就用 Instagram!

所以呢?

所以,在認清了 Instagram的本質之後。我覺得有兩種方向可以做。 .在現有的情況下疊加一些功能 /提示等等。 這樣比較不會危險,也比較不會影響用戶的體驗,反而用戶可能會覺得, ”酷也,原來這張照片還可以讓我知道更多東西喔 “的感覺。 .以景點探索作為一個全新功能 。其實這東西我覺得現在就有了,就是在點搜尋時先出現的那個畫面,不過我覺得還不夠明確,現在比較像是 ”主題探索 “,而非是 ”景點探索 “。不過這可能會與 Instagram的想給用戶的核心體驗有所不同,除非 Instagram要大舉往此方向前進,不然我覺得不太可能。

一些想法

我覺得還有一個可能為什麼 Instagram不做,就是廣告其實就夠我賺了,我何必來進入這一個領域。的確, FB 和  Google 雖然現在看似發展各項業務,但是廣告業務還是佔其營收的八九十趴。

不過我覺得有一個東西很重要,尤其是那樣等級的公司,那就是生態系。 Apple 就是顯著的例子, Apple 的手機賣的不只是硬體價格,而是音樂產業(iTunes)、遊戲產業(App Store)、支付產業(Apple Pay)… 。

生態系帶來的好處是當公司面臨所在產業的整體發展向下時依舊能夠靠著其他領域繼續撐著。 Instagram的母公司 FB擁有的幾個比較熱門的服務例如說是 Whatsapp, Facebook, Instagram, Messenger。其實都偏向社交通訊服務的範疇,而且彼此其實都有蠻大的重疊程度,算是蠻聚焦且單一化的。

不過社交一直都會是人類的基本需求,這方面的軟體公司短期內不太會失去其威力,只是會以不同形式不斷改變而已,未來會怎樣,我很期待看到巨大的改變, Bill Gates曾經說過 “Banking is necessary, Bankers are not”. 同樣的也可以改成 ”Socialization is necessary, Facebook is not ”

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Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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