中國持續整肅:微信支付、支付寶宣布將封鎖加密交易,下一步封鎖 124 家海外交易平台 IP

根據 8 月 24 日發布的消息,兩家中國的支付巨頭都表示,他們將與政府機構密切合作、監控加密貨幣交易。
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REUTERS/Tyrone Siu
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原文刊登於合作媒體動區動趨,原標題 《【中國|加密產業整肅持續】微信支付、支付寶宣布將封鎖加密交易,下一步將封鎖 124 家海外交易平台 IP》,作者 Danny Lin,INSIDE 獲授權轉載。

隨著中國最近頻頻大動作整頓加密貨幣市場,微信和支付寶也紛紛跟上國家監管方向,公布了相關的公告。

根 據 8 月 24 日發布的消息,兩家中國的支付巨頭都表示,他們將與政府機構密切合作、監控加密貨幣交易。

騰訊於 24 日的 官方公告 表示,聲稱在支付渠道上將會採取三項措施針對加密貨幣以及區塊鏈領域亂象進行整治:

  1. 限制問題平台收款帳號的收款功能,禁止其使用微信支付進行虛擬貨幣交易收款。
  2. 限制個人賣家帳號的收款額度,僅滿足日常社交業務使用,限制虛擬貨幣相關交易收款。目前已完成所有使用商戶號進行虛擬貨幣交易的清理。
  3. 對日常交易進行實時監控,根據監控結果對命中的交易進行風險嚴重程度評估,或將採取直接攔截措施。

騰訊表示,今年 1 月份,公司就發出聲明《騰訊:杜絕“虛擬貨幣”非法金融活動》,表示其針對「境內外 ICO 代幣發行、虛擬貨幣交易」等非法金融活動一直秉持堅決不提供相關服務的原則,包括不提供相關支付通道、廣告宣傳服務等業務。

同時根據 新京報 ,阿里巴巴集團旗下的支付寶服務商「螞蟻金服」透露,「支付寶對於個人帳戶涉嫌虛擬貨幣交易的,會根據情節採取限制帳戶收款功能甚至永久限制收款等處理措施」。

最大的輸家——場外交易平台(OTC)

自從去年 9 月 2 日中國政府震驚全球加密貨幣市場的近加密貨幣禁令發布後,許多平台已經多數轉往海外經營,然而針對中國境內的用戶,法幣場外交易(OTC)加密貨幣已經成為主要的購買管道。

兩大交易所諸如 OKEx 以及火幣皆設有場外交易專區,透過先在該專區購買主流流通幣如比特幣(BTC)、以太幣(ETH)、泰達幣(USDT),再進入該平台進行更多樣的幣幣交易。

同時也有許多人開始成立第三方場外交易平台,透過平台擔保,透過微信支付、支付寶、銀行卡等方式進行法幣兌換加密貨幣的買賣。

而支付寶與微信支付本次的聲明措施衝擊最大首當其衝的將是這些場外交易平台。

加密貨幣市場的本質大部分來自「獲利」,若本次整治方針掐住該產業咽喉——支付渠道,使業者無法透過法幣匯兌獲利,降低加中國密貨幣市場流通性,將會對中國加密貨幣市場造成的衝擊。

下一步,封鎖海外交易平台?

同時,據 新京報 向國家互聯網金融風險專項整治小組辦公室詢問的消息,在定期摸排和關閉涉境內 ICO 及虛擬貨幣交易相關網站、公眾號,以及從支付結算端入手持續加強對虛擬貨幣交易的清理整頓力度等。 下一步將對 124 家服務器設在境外的虛擬貨幣交易平台網站採取必要管控措施。

該辦公室人士稱,將對 124 家服務器設在境外,但實質面向境內居民提供交易服務的虛擬貨幣交易平台網站採取必要管控措施,下一步將加強監測,實時封堵。

在中國前幾日 關閉 8 家主要區塊鏈媒體的微信公眾號 ,接著朝陽區政府發布 北京市禁止舉辦加密貨幣相關推廣活動 後,微信支付與支付寶的措舉成了中國整肅加密貨幣市場的最新一步,而接下來面臨到的,很可能會是大量將伺服器設在海外的交易平台進行封鎖。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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