微軟硬體產品動作頻頻,除了號稱iPad殺手的Surface Go上市、更定於明年上市手機

微軟發佈了「廉價版」Surface 平板電腦——Surface Go。該裝置以10 英寸的小巧機身和 399 美元的售價,被冠以蘋果 iPad 的強勁對手之一。
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photo credit: Neowin
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本篇來自合作媒體 愛范兒 ,INSIDE 授權轉載。

雖然 7 月的科技圈已漸漸進入了暑期淡季(新品發佈的旺季在春季及秋季),但微軟最近的新動作可謂頻繁,小到修復了 Edge 瀏覽器在 Android 裝置上的 Bug,大到發佈對標蘋果 iPad 的新裝置 Surface Go ,幾乎每天我們都能看到有關微軟的新動態。

而如今,有關微軟智慧手機 Surface Phone 的消息也被知情人士所曝光。

根據 Phonearena 的報導,從知情者向他們提供的一份報告顯示,目前微軟內部共有三個 Surface 專案,分別是——Libra、Carmel 和 Andromeda(俗稱:仙女座),這些代號分別對應 Surface Go、Surface Pro 6 和 Surface Phone 。

缺乏創新和生態鏈的支持,微軟在行動領域走得格外艱難

上週,微軟發佈了「廉價版」Surface 平板電腦——Surface Go。該裝置以 10 英寸的小巧機身和 399 美元的售價,被冠以蘋果 iPad 的強勁對手之一。

Andromeda 這個名字看上去有點陌生,實際上它正是最近被盛傳的那款微軟折迭式裝置。更讓人喜聞樂見的是,Andromeda 同時也可能是微軟的智慧手機專案。

Andromeda. photo credit: D_Breyer
Andromeda. photo credit: D_Breyer

儘管微軟在 Surface 時代裡並沒有推出過智慧手機產品,但說起微軟的手機系統,這不禁讓我想起若干年前 iOS、Android、Windows Phone 三款系統在手機市場上「三足鼎立」的情景。

不過可惜的是,在 Android 和 iOS 兩款系統的衝擊下,隨著時間推移,Windows Phone 在市場上的份額變得越來越小。直到如今在全球剩餘不到 0.1% 的佔有率;直到微軟宣佈停更 Windows Phone 系統;直到我們現在在市場上都看不到運行 Windows Phone 系統的手機。

Lumia 950. photo credit: Windowscentral
Lumia 950. photo credit: Windowscentral

顯然,Windows Phone 缺少了像 iOS 和 Android 一個豐富的軟體生態鏈。加之,在硬體佈局上的混亂(如搭載 WP7 系統的手機因內核原因無法升級到 WP8 系統等),使得 Windows Phone 除了要面對其他兩款系統的夾攻,自身也陷入了軟體和硬體上的多面困境。

對於 Windows Phone,比爾·蓋茲在 2012 年接受哥倫比亞電視臺的訪問時所說:對於通信新時代,微軟的創新力仍然不足。

少了微軟這個對手,iOS 和 Android 在之後的時間裡迅猛發展,一時間成為了兩道漂亮的分水嶺。雖然在之後的時間裡,微軟也曾想過重新進軍行動裝置市場,但因為缺少軟體生態鏈的支援和錯過了智慧系統的黃金時期,微軟在行動領域上的研發最終被擱置,轉而向行動 PC 和智慧雲的方向發展。

至此,運行 Windows Phone 作業系統的智慧手機漸漸消失在市場當中。

Andromeda 可能會是微軟的一個 1% 機會

雖然 Andromeda 在本月初因不明原因而被微軟延期到 2019 年才登場,但它並沒有被微軟內部砍掉。依我看來,這裡有一個好消息,也有一個壞消息。

醜話在前頭。目前智慧手機市場已經是 iOS 和 Android 兩款系統的天下——前者在軟體生態鏈上占優,後者則擁有著龐大的裝機量。在過去的數年裡,這兩款系統已積累了龐大的用戶群體,他們不但接觸過這兩款系統,而且還熟悉使用這兩款系統。

photo credit: Thewincentral
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Andromeda 作為半路殺出的「程咬金」,如今想殺出 iOS 和 Android 兩大陣營的重圍並不是絕對沒可能,但若是真的不帶兩把「武器」就上戰場,那 Andromeda 勝算的機會也依然渺茫。

不過好消息是,微軟自己也認識到系統和生態鏈的重要性。雖然從曝光的渲染圖看,Andromeda 的造型的確要比現在千篇一律的直板裝置更加驚豔,但一款裝置的生態鏈不單只有硬體上吸睛就夠了,軟體應用的生態系統也同樣重要。

photo credit: CNET
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這就好比當年的 Lumia 手機,好看,但軟體要比其他平臺要落後一截,最後用戶為了用上更多的功能,而選擇了其他作業系統,最終讓 Windows Phone 使用者大量流失。

同樣地,Andromeda 在正式面世前也要解決軟體生態的問題,否則最終還是走回前輩的老路。更重要的是,作為 Surface 時代的產物,Andromeda 肩負著微軟好不容易在硬體領域裡打下的 Surface 金字招牌。

所以微軟這次寧願繼續磨劍,沒有決定把半成品發佈出來,實際上這是一件好事。

photo credit: Technotification
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另一方面,微軟的內部人士佐證了微軟看重這款裝置的觀點,他表示,「目前微軟已經將這款新裝置拿回實驗室進行大幅修改,所以這款新裝置需要延期到 2019 年才能和我們見面。之所以要回爐重組,是因為微軟不但想讓這款產品能通過產品審核,而且還要在市場上一炮走紅。」

The Verge 編輯Tom Warren 表示Andromeda 的系統生態尚未完善
The Verge 編輯 Tom Warren 表示 Andromeda 的系統生態尚未完善

所以由此看來,經歷過 Windows Phone 的失敗,微軟也清楚 iOS 和 Android 的威脅。他們希望在完善裝置的生態體系後,才向我們正式揭開 Andromeda 的面紗。

有了 Andromeda,微軟也不能「一打十」

不過,儘管微軟在 Andromeda 上完善了生態系統,完善了裝置的配置,在面世之初就能做到萬人回應,但這些都並不代表微軟在行動領域裡就已經成功。相反,它只是贏得了資格賽,真正的博弈還在後方。

作為一款全新登場的智慧裝置,Andromeda 的定價將會是它的首道障礙。需知,倘若 Andromeda 只有一款裝置,它的定位和定價都必然是對微軟的一次考驗——定價太高,對於普通消費者而言肯定吃不消,對新產品走量自然會有影響。

因此微軟只能儘量壓低硬體成本來控制 Andromeda 的售價,才能衝出 iOS 和 Android 裝置的價格障礙。

photo credit: Digitaltrends
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當然,價格優勢只是提升單一產品走量的一個辦法而已,靈敏的改進觸覺和豐富的生態系統才是提升產品本質體驗的根本。iOS 和 Android 兩款系統雖然呈現對立,但同時也在功能特性上互補長短。

對於微軟而言,除了要解決裝置的價格問題外,根據市場需求及時轉型、創新才能讓 Andromeda 在狹縫中繼續生存、擴展下去。

誠然,微軟推遲上線 Andromeda 的決定我認為是一個無奈之舉。畢竟在缺乏軟體團隊的支援下,一款光有硬體卻沒應用的半成品貿然被推出市場,和 iOS、Android 這些「身經百戰」的產品抗衡,顯然這跟自殺是沒有區別的。

還好微軟這次並沒有因為這款新裝置而做出衝動的決定,他們總結了之前的教訓,不再走當年的那條荒漠老路,反而選擇了穩紮穩打步步為營。這種頗為精心的部署,也讓我對明年可能到來的 Andromeda 有點期待了。


亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

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