全球科技巨頭市值排名前二十被美國與中國大廠全包,美國又佔其中3/4

全球前 20 大的科技巨頭公司被美國和中國包攬,沒有任何一家其他國家的公司入圍。
評論
評論

本篇來自合作媒體 鉅亨網 ,INSIDE 授權轉載。

全球的大公司很多,各個行業都有自己的行業巨頭,如汽車行業的戴姆勒、大眾,製藥行業的輝瑞,化學領域的巴斯夫等。但毫無疑問,最吸引眼球的還是網路科技巨頭。

中美包攬市值最大的科技公司榜單

有網路女皇之稱的瑪麗 · 米克爾(Mary Meeker)發布了最新一期網路趨勢報告 2018,報告以估值和市值的方式呈現了全球前 20 大網路公司的排名。然而結果卻令人驚訝,全球前 20 大的科技巨頭公司被美國和中國包攬,沒有任何一家其他國家的公司入圍。

下圖是 Visual Capitalist 網站所作的最新網路公司市值排名,對所有上市公司使用最新的市值。

在市值前 20 的公司中,美國公司有 11 家,而中國公司有 9 家,幾乎平分秋色。而五年前,中國只有兩家,美國有九家。

但在市值方面,美國的網路公司占據前 20 家公司中 75% 的市佔率,而中國公司市值則占 25%。全球前 20 家公司的總市值為 5.9 兆美元。

前五名被美國公司包攬,分別是蘋果、亞馬遜、谷歌、微軟和 Facebook。中國公司中,阿里巴巴超越騰訊,市值排名第六,騰訊排名世界第七。

此外,螞蟻金服、百度、京東、滴滴出行、小米、美團和今日頭條紛紛上榜。

巨頭之間也存在「鴻溝」

不過在這份榜單中,除了被中美兩國平分天下之外,還有一個有趣的現象。

榜單前七名的公司占榜單總市值的 81%,市值都在 4500 億美元以上,包括蘋果、Alphabet(谷歌母公司)、亞馬遜、微軟 Facebook,還有中國的騰訊和阿里巴巴。

而從第八名的奈飛(Netflix)開始,市值出現了「斷層」,各家公司均低於 2000 億美元。也就是說,沒有一家公司的市值或估值在 2000 億至 4500 億美元之間,排名靠後的 14 家公司市值僅為 19%。

這一現象也清楚地顯示出,全球前幾大頂級網路巨頭公司的量級,要遠遠大於其它網路巨頭,要想撼動中美頂級科技巨頭的地位,排名靠後的公司仍有很長的路要走。

使用者增長遇瓶頸 使用者時長是關鍵

除了市值,米克爾在 2018 年網路趨勢報告中,還提到了一些正在發生的網路趨勢。

她表示,未來無論是網路使用者還是智慧型手機使用者,增長都會遇到瓶頸;但企業可以在使用者使用時長方面繼續耕耘。

報告指出 2017 年是智慧型手機出貨量第一個沒有出現增長的年份。隨著智慧型手機在越來越多的國家推廣和普及,其使用者增長也變得越來越困難。

網路使用者增長也是如此,2017 年增長了 7%,低於 2016 年的 12%。她表示,世界上一半以上的人都在上網了,剩下可增長的潛在使用者就更少了。

對於智慧型手機市場來說,儘管蘋果和三星仍在繼續發布價格在 1000 美元以上的手機,但全球智慧型手機的平均售價仍在繼續下降,低成本有助於在欠發達市場推廣智慧型手機。

雖然未來使用者增長會越來越難,但人們仍在增加上網時間。2017 年,美國成年人每天花在數字媒體上的時間為 5.9 小時,高於 2016 年的 5.6 小時。其中約 3.3 個小時花在了行動設備上,而行動設備是數字媒體消費總體增長的原因。

她還提到,行動支付目前也越來越容易完成,而中國在行動支付應用方面繼續領先世界其他國家,2017 年中國行動支付活躍使用者超過 5 億。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。