投入 2500 萬美元!落實 Google 新聞計劃 輔助媒體改善 YouTube 新聞體驗

讓我們來看看 YouTube 將採取哪些行動來輔助未來新聞界的線上影片業務以及推出哪些產品功能來改善 YouTube 的新聞觀看體驗!
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本篇來自 Google 新聞稿,產品長 Neal Mohan 與業務長 Robert Kyncl 撰文。

不論過去還是現在,我們一直都需要值得信賴的新聞機構來報導真相,尤其在為大眾帶來真實的線上資訊這方面,更不能少了專業新聞機構的把關。

今年三月的時候,我們啟動了 Google 新聞計劃 (GNI),為的就是要協助新聞產業在數位時代發揚光大。今天,我們宣布 GNI 會採取哪些行動來輔助未來新聞界的線上影片業務,以及我們推出了哪些產品功能來改善 YouTube 的新聞觀看體驗。

透過科技協助新聞產業蓬勃發展

我們相信高品質的新聞仰賴穩定的收益來源,而我們也有責任要推動產品創新,並且協助新聞業者籌募資金。

舉例來說,在 2015 年,因為考量維護影音基礎架構的開銷龐大,有一群來自歐洲的發佈商找上了我們,想洽談拓展影片業務事宜。在那之後,我們雙方一起努力,推出了 Player for Publishers 這套影音解決方案,讓新聞機構得以透過 YouTube ,在自家的網站和行動應用程式上放送影片,提供使用者世界級的影音感受。Player for Publishers 能協助減少開銷,並且改善新聞機構盈利情況。

從那時起,我們努力將這樣的服務拓展至歐洲以外的國家。時至今日,Player for Publishers 已經廣受全球 25 國以上的百餘家業者採用。

我們邁出的下一步,就是運用先前與發佈商合作時所學習到的經驗,繼續擴大我們的新聞體系協力業務,為新聞業者立下長遠之計,助其在影音服務上取得豐碩戰果。

在今年三月的 Google 新聞計劃中,我們宣佈將投入資金支持未來的新聞發展,有鑑於此,今天我們承諾針對 YouTube 投入 2500 萬美元:

聚集專業:我們正在籌備成立作業團隊,集結全球各地的新聞機構與專業人士,共同在 YouTube 上實現新聞界的未來願景。這個團隊將會協助我們開發出創新的產品功能,藉以改善新聞收視體驗,克服業界面臨的諸多難題。包括 Vox Media、Jovem Pan、今日印度 (India Today) 在內,已有多家新聞機構在第一時間加入了我們的作業團隊。在接下來的幾週內,我們還將延攬更多成員加入,敬請拭目以待。

創新補助金:我們將在近 20 個全球市場中提供新聞補助金,協助新聞機構打造永續長存的影音業務。開拓線上影音業務並非一蹴可幾的易事。這些補助金會開放給所有類型的新聞機構申請,協助我們的合作夥伴育成關鍵職能、培訓員工學習影音最佳做法、強化製片設備,並發展出最適合線上觀賞的節目形式。

支援服務: 我們即將成立專責團隊來支援新聞發佈業者,這些專責團隊將會遍及全球各地,為合作夥伴提供培訓及諮商節目型式的最佳做法、協助開發觀眾、支援平台日常營運事務,並提供完善的技術整合服務。

新聞機構如有意深入瞭解相關資訊,敬請在此 登記

讓權威資訊更加普及

權威性對於觀眾來說至關重要,尤其是進展快速的突發新聞事件,因此我們持續在投資開發多項新產品功能,讓具權威性的資訊來源更容易被看見:

為即時新聞提供更多資訊來源與相關背景

在發佈即時新聞後,新聞業者會需要更多時間來進行查證、製作與發佈高品質的新聞影片。記者的文字稿通常是揭露新聞的第一手來源。有鑑於此,我們在未來幾週內將在美國開放在 YouTube 的搜尋結果上提供新聞文章的摘錄內容,並且連結到新聞的全文。這項功能限於重大新聞發佈後的前幾個小時內開放使用,而系統也會提醒觀眾,即時新聞和追蹤報導的內容可能隨時會出現變化。

擴大焦點新聞與即時新聞服務地區

為了讓觀眾更能收看到高品質的新聞,我們在搜尋結果中的焦點新聞區,會以醒目方式標註來自專業新聞來源的影片 (見左下方圖片)。此外,每當有即時新聞出現時,我們都希望使用者能掌握相關資訊。因此,我們會直接在 YouTube 首頁的即時新聞影片區,標註來自新聞機構的相關報導新聞影片 (見右下方圖片)。目前,我們已在 17 個國家/地區推出了焦點新聞和即時新聞的功能,包括美國、英國、法國、義大利、日本、印度、墨西哥、巴西、南非、奈及利亞等地。未來幾個月內,開放前述功能的地區數量將會加倍成長。

從美國地區開始,播出更多地方新聞

有許多觀眾更重視、更希望看到,並且更信賴地方新聞,因為每當發生重大新聞的時候,地方記者往往是搶先抵達現場的第一手消息來源。我們已經開始著手測試 YouTube app for TV screens 的地方新聞優先播出功能,初步測試地點是美國各地的 25 個媒體市場,讓觀眾得以在客廳電視 (我們的收視數字成長最快的螢幕裝置) 上輕鬆收看地方新聞。目前為止,在我們的應用程式中,地方新聞的收視率有時會非常亮眼。往後我們會繼續把這項功能推廣到數十個其他市場中,包括辛辛那提、拉斯維加斯和堪薩斯市。

提供背景資訊,協助大眾判斷事實真相

我們相信用戶應該要能自行抉擇資訊來源,而我們也有責任提供背景資訊和工具,協助使用者評估不同來源的資訊品質。正因如此,我們陸續推出了幾項新功能,並且往後也將持續改進及發展相關功能:

針對主題搜尋和影片提供更多資訊來源

從今天起,如果影片的主軸是某些廣為人知的歷史或科學主題,而網路上往往流傳這些主題的錯誤資訊 (例如登陸月球、以及 Oklahoma 市爆炸案等),使用者會開始在這類影片旁邊看到由第三方 (例如維基百科和大英百科全書) 提供的資訊。

數位知識學習投資

除了 Google 新聞計劃和 Google.org 之外,我們還與 Poynter Institute、史丹佛大學、Local Media Association 和 National Association for Media Literacy Education (NAMLE) 等機構共同資助在美國推展,旨在推動百萬青少年擁有數位知識技能的 MediaWise 計劃。有六位傑出的 YouTube 創作者,包括 John Green、Ingrid Nilsen 和 Mark Watson 在內,將與 MediaWise 一起合作,讓大眾認識到這個議題的重要性,並且和青少年分享數位知識的教育資訊。

往後,我們仍將致力與新聞界攜手並進,為新聞機構打造出更能永續發展的影音生態體系。未來的路還很漫長,但我們迫切渴望能為每天造訪 YouTube 的觀眾提供更好的觀看體驗,讓他們能透過多樣化的資訊來源,了解真實世界正在發生的事。

 


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。