【有恆為 AI 成功之本】台灣的 AI 新創只要做到這幾點就有機會了!

台灣因為市場不大,人工智慧在產業界比起美中日歐等發展又晚,加上法律重重限制,要做 AI+ 這種以人工智慧發展為主,能顛覆產業的新創公司著實相對較難。
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SoftBank Corp's human-like robot named "Pepper" gestures as it introduces Nestle's coffee machines at an electric shop in Tokyo December 1, 2014. Nestle SA started to use robots to help sell its coffee makers at electronics stores across Japan, becoming the first corporate customer for the chatty, bug-eyed androids unveiled in June by tech conglomerate SoftBank Corp. The waist-high robot, developed by a French company and manufactured in Taiwan, was touted by Japan's SoftBank as capable of learning and expressing human emotions, and of serving as a companion or guide in a country that faces chronic labour shortages. The maker of Nescafe coffee and KitKat chocolate bars plans to have the robots working at 1,000 stores by the end of next year, a Nestle official said. REUTERS/Issei Kato (JAPAN - Tags: SCIENCE TECHNOLOGY SOCIETY BUSINESS TPX IMAGES OF THE DAY) - GM1EAC111WO01
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台灣因為市場不大,人工智慧在產業界比起美中日歐等發展又晚,加上法律重重限制,要做 AI+ 這種以人工智慧發展為主,能顛覆產業的新創公司著實相對較難。

所以我在今年年初提出,台灣需要的是+AI,也就是 AI 成為產業的工具,透過 AI 來做服務強化、效率升級。其實這就是 AIoT 的精神,透過感測器與人機介面來收集各產業的相關數據(也包含影像、聲音與語音數據),分析這些數據來建立模型,接下來做異常偵測與預防(提高效率)、趨勢預測(增加效果)與瞭解行為模式。

AI+:用 AI 作為一種嶄新的技術,更有效解決某個問題,甚至對既有的商業模式產生巨大衝擊甚至取代,創造出新的產業或商業模式。

 

+AI:已經存在的產業或商業模式,加上 AI 的技術之後,更有效的解決問題,讓產品更智慧、服務更進階。

但這並不是只要去搞懂人工智慧的工具、或是擁有開發技術就可以做得好的。如果認為自己的新創團隊懂人工智慧的工具,就可以滿足產業的需求,這就未免天真了。懂人工智慧的工具,可說是有了技術;有技術,還必須找到客戶對應的需求,而且客戶願意為此付錢,而這樣的客戶所在的市場必須夠大,總結為好的商業模式才能養活這家創業的公司。

可惜的是,我參加很多新創的 Pitch,也跟其中一些團隊進行深入的交談,見到了很多新創公司出現了「沒有可以賺夠錢的商業模式」的根本性問題。有技術,遠遠不夠。

如果 AI 新創要幫傳統企業解決問題,該怎麼做?

要幫助產業必須先了解產業的真正需求,具備該相關領域的領域知識(domain know-how),而能從領域出發,找出最適合處理的機器學習方法。我遇過新創團隊的成員直接問我,可不可以不要跟產業合作就能解決他們的問題?但是問題在於,如果不合作,你要怎麼知道客戶的痛點?特別很多是企業秘密,不合作連觀察的機會都沒有,怎麼可能找到問題而解決問題呢?

AlphaGo 在圍棋上打敗人類棋王,讓深度學習受到重視,於是很多新創公司想做人工智慧都從深度學習開始。但是深度學習有個很大的缺點,所建立的模型必須很龐大,其中的參數很多,因此要求非常大量的資料來做學習,才能有夠完善模型。但是一般產業界可能在一開始沒有這麼多的資料,如果新創想跟產業界談長期收集資料後,才能工作,產業界的公司一般沒有這麼大的耐性,也因此不會理這種新創。

我就遇過新創,一心一意想要產業公司跟他合作,拿產業當白老鼠,結果一直找不到對象,如果這個新創是國內有名的大學或研究機構的老師跟類似公司或同間公司裡出來的而獲得支持,那可能還有機會,不然人家為什麼要跟這新創合作呢?

而且就算成功獲得合作機會,必須花很多時間在了解領域知識,尋找對應機器學習的最佳方法,過程中要做多次試誤(Try-and-error)嘗試,如果合作不夠緊密,可能會有花很多的時間在溝通和重新建模上,這也是要特別注意的。另外,資料的收集,有的還會因為個資法的影響而難以收集到足夠的資料,困難點其實不低。

新創有技術已經不夠,因為基礎建設已經完成

Google、Amazon 和 Microsoft 等三大公司的 MLaaS(Machine Learning as a Service)跟 AIoT 整套方案讓人工智慧學習、建置和物聯網佈建的門檻大大降低,同時在台灣也計畫大量訓練人才,加上人工智慧學校訓練的人才,讓人工智慧人才越來越充足,技術基本門檻越來越低。

這也造成一般人工智慧技術的新創,如果沒有好的解決方案與商業模式,更加不被看好,也因此更難拿到投資者的錢。

但人工智慧的新創不是沒有機會,也因為技術門檻越來越低,如果公司本身有很強的研究級的人才,可以透過數學找出最佳模型,在技術上就可能勝人一籌。

重點還是要找到客戶的痛點,協助解決,及找出好的商業模式。而找到客戶的痛點,就必須選定產業,想辦法在該產業找到願意合作的客戶。這樣的第一次合作通常是最難的,但是如果成功,接下來別的客戶看見你有過經驗,也就願意跟你合作,就可以展開業務了。

+AI 可能從企業內部展開

AI 新創則可以朝向被併購的方向展現技術力

對 AI 新創來說,若有了成功案例能讓市場了解你的商業模式,自然比較願意投資你的公司或是和你合作。但這畢竟除了技術和努力,還要人脈和運氣,因此除了繼續等待與尋找,不妨也可以刻意規劃,有沒有機會針對特定產業深入耕耘,並且讓自己有朝一日被產業大廠看到了,會願意優先投資與併購?

結論:

AI 新創擁有技術力只是基本,要活下去如前面所述,必須要擁有對特定產業的領域知識,才能看到痛點與問題,不然拿著一把斧頭想要去打一公里外的蘋果,不是要跑個幾分鐘效率不彰,就是隨便亂丟怎樣都沒有狙擊槍精準。此外,也要建立自己的商業模式,不能只是代工或顧問。最後,新創企業的出場方式有很多,對於台灣產業來說,+AI 比 AI+更有機會,但是也因此對 AI 新創來說,被併購可能也是值得考慮的出場方式。


上雲猶如太空探險之旅,iKala Cloud AIOps Services協助企業輕鬆穿梭多雲環境

人類從上個世紀積極探索外太空,為了將太空人送上天際必須克服各式挑戰,而現代企業要從「地端」飛向「雲端」,困難程度有過之而無不及。iKala Cloud AIOps Services 提供多項關鍵服務,幫助 IT 團隊輕鬆悠遊多雲環境。
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探索外太空,曾經是國際間的科技競賽,近年 Tesla 創辦人馬斯克更準備把太空旅行當成商業服務,預計 2026 年要帶著人類登陸火星。完成一趟星際旅行,需仰賴嶄新的科技及跨科學精密計算,但你知道嗎?現代企業要從「地端」飛上「雲端」,其實挑戰程度不亞於飛向太空。

對企業資訊管理者來說,有限的 IT 資源無法應付繁重的維運項目,加上同時管理公私有雲架構更顯困難、資安管理複雜,例如需要人工執行過濾警示,各種大大小小挑戰不勝枚舉。換言之,企業想航行雲端,就像打造火箭需要龐大資源及人力。不過,現在有更輕鬆穿梭雲端的方式,就是使用雲端技術服務商 iKala 所提供的 AIOps Services(自動化雲端託管服務)

火箭升空前的全盤規劃:iKala AIOps 擬定系統架構規劃、教育訓練

完成一趟太空之旅,必須做足各種研究,例如精準計算飛行軌道、降落定位點、燃料耗用數、與地球通訊設定…等。

對沒有雲端架構經驗的企業來說,就如同當時的科學家,必須用土法煉鋼的方式檢查數據是否有誤。換言之,企業 IT 在升級之前,就需要有經驗的「雲端顧問」來釐清需求、協助規劃「升雲」之旅。而 iKala 就是企業的最佳雲端顧問,旗下 iKala Cloud AIOps Services 會搭配一位專責的技術客戶經理,協助企業提供即時的技術服務與專業建議。

究竟 IT 升級之前,iKala Cloud AIOps Services 有哪些服務?首先是「系統設計規劃」,涵蓋系統架構規劃書、系統上線/遷移計畫書,可因應客戶產業需求,提供對應的解決方案以及顧問服務。而越來越多企業會使用到 Google 的雲端資源,iKala 也有提供 Google 雲端平台訓練服務。

GCP 教育訓練課程多元,包含 GCP 基礎架構(網路設定規劃、權限控管、計算資源等)、大數據與機器學習(大數據分析 Pipeline、BigQuery、ML 模型訓練與應用)、軟體開發技術與流程(容器化、CI/CD、DevOps)等。因為 iKala 團隊取得 10 多項 Google 專業技術證照,才能在企業規劃雲端轉型的前期就一步到位,規劃出整體藍圖,提供更全面的解決方案建議。

火箭升空中的精密操作:iKala AIOps 輔助即時技術維運、資安管理

當火箭準備就緒、升空倒數之際便是決定這趟太空之旅能否成功的關鍵時刻。從太空人的行前訓練與身體檢查,到火箭的引擎測試完成,如果有靜電或一點火花都可能引發爆炸事故。光是在升空階段,太空總部就要有結構、熱控、姿態控制、資料處理、電能、遙傳指令、推進以及飛行軟體等龐大的系統工程師在旁待命。

換言之,企業 IT 移轉雲端過程就像火箭發射的當下,需要有專業、經驗足夠的工程師,才能即時協助企業順利上雲,甚至快速排除緊急的狀況。對此,iKala Cloud AIOps Services 提供兩大關鍵的幫助:技術維運、資訊安全管理。

iKala Cloud AIOps Services 的技術維運服務內容,提供 7 x 24 的 Help Desk,像是緊急 GCP 問題報修、產品使用技術諮詢;或是事故管理,如搭建監控系統、設定規劃告警政策、規劃日誌收集與留存。每月也會提供企業維運報告,報告書有營運效率檢討、流程優化、新服務項目、營運系統建議等。

至於資訊安全管理方面,除了基本的 GCP 專案權限控管掃描、應用程式 OWASP(Open Web Application Security Project)前 10 大項目資安弱點掃描,同時也針對近年相當受重視的 DDoS 防護,iKala 可協助企業導入 GCP 平台的 DDOS 防禦機制。iKala 掌握多年軟體開發和雲端管理經驗,可分享給客戶 DevOps、AI 第一手實務的作法與經驗。

火箭升空後啟動自動導航:iKala AIOps 提供 AI 自動化監控、帳務管理

當火箭成功升空後,太空人為了執行下一階段任務,這時候火箭就需要轉換成自動駕駛模式,或在探索其他星球時,出動機器人來協助執行人力無法負荷的任務,讓太空人專心處理更關鍵的工作。換言之,上雲後的 IT 架構就像升空後的火箭,應該減少 IT 人員的負擔,甚至不需浪費例行時間,就能夠快速掌握整體資訊系統的運作狀況。

不過要讓 IT 架構像火箭具備自動駕駛功能,勢必需要相當高的技術門檻,而 iKala Cloud AIOps Services 正好有相對應的服務。如此一來,IT 人員的生產力就能投入在更具商業價值的研發專案,讓 IT 部門轉型成可創造產值的單位,而非單純的後勤支援角色。

盤點 iKala Cloud AIOps Services 在此環節共有三大類服務。其中一項是 AI 自動化監控與通報服務,幫助 IT 成員主動監控系統,掌握是否有異常操作狀況。其二是帳務方面的管理,幫助企業產出雲端服務月用量帳務分析報告,針對軟體授權需求,整合出帳至  Marketplace 與第三方服務商,自動化做到 License 採購管理。

第三項則是針對服務級別協定(SLA)iKala Cloud AIOps Services 提供 24 x 7、5 x 8 兩種模式,在重大 GCP 服務異常中斷服務時,提供電話、e-mail 聯繫。而且每月會舉辦 1 次月會(以 on-site 或遠端視訊會議方式)提交書面報告。目前 iKala 的企業客戶服務超過 400 多家、涵蓋數 10 種產業,可說是企業成功上雲,最能安心託付的合作夥伴。 

事實上,雲端託管服務(CMS)是目前最夯的新趨勢,根據市調公司 MarketsandMarkets Research 報告指出,全球雲端託管服務的市場規模,預計從 2020 年的 624 億美元,到 2025 年成長至 1,162 億美元,複合年增長率(CAGR)為 13.3%。代表未來有大量企業採用 CMS,以降低 IT 基礎設施的投資成本及風險,藉此提升企業營運的競爭力。

由此看來,企業的數位轉型,就像上個世紀的太空軍備競賽一樣。「時間就是決勝點」,越晚起步的公司與其他數位能力領先群的企業相比,差距只會越來越大。現在就攜手 iKala 嘗試 iKala Cloud AIOps Services,打造穩定的 IT 系統、邁向數據驅動的商業模式,讓企業在數位世代站穩腳步,輕鬆穿梭多雲之間。

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