虛擬貨幣到底要不要立專法?余宛如立院公聽會實錄

現有政府機關,真的有足夠能量管理 ICO 與接下來的區塊鏈新科技嗎?
評論
評論

自上週區塊鏈產業自律組織成立後,今天立委余宛如在立法院又一次召開區塊鏈公聽會,並邀請許毓仁立委、央行副總裁嚴宗大與金管會鄭貞茂副主委出席。

今天主要議題,就是討論要不要為虛擬貨幣設立專法?

理律法律事務所熊全迪律師就表示就 ICO 而言,金管會可考慮是否為 security token 的發行開一條路。可行方法是核定 security token 為證交法的有價證券,為其發行及私募制定規範,但要注意規範強度不能扼殺創新,或以豁免證交法的規定而讓自律機構自行制定自律規範,讓 ICO 發行人及交易所有明確的遊戲規則可遵循。

政大法律系助理教授臧正運則是認為,未來監理可能要細到連結點都要管。現在 ICO 其實就是籌資,區塊鏈甚至有能力重新顛覆現有的企業型態,讓公司股權、治理可以透過區塊鏈達到即時、去中心化的新境界,並消費傳統舊有公司高層跟股東之間的資訊落差。

另外他也提出:現有政府機關,真的有足夠能量管理 ICO 與接下來的區塊鏈新科技嗎?恐怕不行,所以這些政府機關必須準備「科技賦能」去因應接下來的挑戰。

接下來黃沛聲律師卻認為,暫時不應再制定更多的法律疊床架屋。他認為過去很多網站不是有發行自己的網站代幣嗎?像 8591 的 T 幣之前就曾發生過爭議,原本就可以用銀行法、電子票證管理條例管理,已經有法院案例可循。但用這 Token 去募資的話,就會變公開募資、違法吸金。

他強調支持發展區塊鏈技術沒有問題,現在只是黎明期,還需要十年、二十年發展,就跟當初的網際網路發明初始一樣;但虛擬貨幣是否要用專法管理呢?之前非區塊鏈的代幣就有法可管,虛擬代幣只是定義的問題。回頭來看瑞士、新加坡並非用專法處理,而是用類似行政指導概念的 Guideline 特別指引民眾不同 Token 按照其屬性,應適用不同法律。「定義太多反而太緊,容易限制其發展啊。」

鑽研區塊鏈技術已久的台大教授廖世偉則表示,SRO(產業自律)跟 GRO(政府監管)其實要雙軌並重,韓國的 SRO 走著走著有點走鐘,變成自保組織了,所以要政府監管一起努力;他建議是否能往虛擬貨幣專法的方向努力,會更公平、更全面。

▲立委曾銘宗:自律 SRO 沒有用!ICO 就是募資,代幣只是借殼上市!

但公聽會到了一半,立委曾銘宗發言時卻大力提倡:自律 SRO 沒有用!ICO 就是募資,代幣只是借殼上市!他說要用更基礎的態度,乾脆一次立法解決,不要到有爭議才來解決。「現在(ICO)業務都是風險,如果哪天檢調要辦,就會變刑事問題!」現場還直接請業者投票:你們到底想被誰管呢?最後要求金管會配合世界潮流,主動拿出辦法解決。

業者部分,幣安國際事務代表認為台灣是少數人才與消費者數量皆龐大的市場;而最近幣安已成立孵化器「Binance Labs」,接下來也會在台設立研發中心,歡迎台灣人才加入。本土原生區塊鏈公司奧丁丁創辦人王俊凱則是表示,台灣新創之前募資十分困難,他希望各機關設立一個專責窗口,可以給新創積極的適法諮詢。Maicoin 執行長劉世偉則說區塊鏈是一個巨大機會,但它也跟半導體一樣,需要數十年發展。

余宛如在會議後段整理出三大重點,第一 security token 部分看起來就需要規則,這方面需要金管會回應。第二 ICO 到底該怎麼管理,第三則是虛擬貨幣到底怎麼課稅?

央行副總裁嚴宗大回應,當時 102 年解釋函會把比特幣視為虛擬商品,是因為當時金管會與央行認為比特幣非為社會大眾普遍接受之交易媒介,但現在各國都把比特幣的法律地位定得越來越清楚了。那麼比特幣在台灣的法律地位是不是也有更動的空間呢?余宛如希望這點由央行主導其他行政機關,重新討論這點。

金管會副主委鄭貞茂說當然樂觀看到虛擬貨幣產業發展,但 ICO 怎麼管?他認為還是要找有跟銀行合作,夠值得信任的平台發行。他也重申主委顧立雄的立場:第一,交易所需要實名制。第二,目前還是主要遵循自律組織的細則來走。余宛如也要求金管會一個月內討論出 ICO 的管理原則。

財政部代表則分享了收集國際資訊後像歐盟、美國與日本認定為「支付工具」,所以不會課消費稅,但像法國、荷蘭就會課所得稅(資本利得)。

公聽會直播影片請見下方:


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。