【世界公民】男女同工同酬,還要等多久?

「即便處於同工或工作性質非常接近的情況下,女性薪資仍低於男性,但這是否是性別歧視所造成的仍需謹慎解讀。尤其在現今知識經濟的時代,比較二位諮詢顧問的薪水跟比較二位工廠員工的薪水差異,是否因性別而產生差異,將變得更困難。」
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本文由 世界公民文化中心 提供,收錄於英語島 English Island 2018 年 5 月號
,作者鄭貞茂,INSIDE 獲授權轉載。更多詳情請見 世界公民文化中心粉絲專頁

“The reality is that if we do nothing, it will take 75 years, or for me to be nearly a hundred, before women can expect to be paid the same as men for the same work.”

--- Emma Watson

男女平權還要等 100 ?

男女薪資不同不是新聞,但實際差異有多大以及背後的原因到底是什 麼,甚至如何解決這個問題,全世界的國家都很傷腦筋,因為這個議題涉及男女性別平等以及同工同酬等敏感議題。世界經濟論壇 (WEF) 在 2017 年 11 月公布《2017 年全球性別差距報告》,結果堪憂,報告指出過去 10 年全球性別差距呈現緩慢縮小趨勢,但 2017 年全球男女平等狀況首次出現倒退。

與 2016 年相比,女性在教育程度、健康與生存、經濟機會與政治賦權四項指標的指數都有所下滑,後兩個指標下滑幅度尤其明顯。根據 WEF 的推估,若按照目前男女差距縮小的速度,要完全消除男女不平等現象,可能仍需要 100 年的時間,才能達成。其中西歐國家可能需要 61 年的時間,拉美及加勒比海地區需 79 年,東亞及太平洋地區需 161 年,但北美地區則需 168 年,顯示國民所得高的國家,不見得性別差距就比較小。

英國也男女薪資不平等

英國在歐洲各國中算是比較早重視男女性別差距的國家,以薪資差距為例,早在 1970 年,英國便立法通過了《同酬法》,但將近半個世紀後,英國在消除男女薪酬差距方面依然進展緩慢,女性維權依然難度很大。

今年 1 月初 55 歲的 BBC 資深記者凱瑞· 格雷西 (Carrie Gracie) 在其個人網站上發表了一封辛辣的公開信,控訴 BBC 內部存在「隱秘而非法的性別歧視」,導致許多同等職位的女員工薪酬遠低於男同事。此前,BBC 剛剛決定將她的年薪從 13.5 萬英鎊上漲到 18 萬英鎊,但這番好意並未改變格雷西的去意。她宣布辭去其中國區主編的職位,引起英國社會廣泛關注。格雷西的境遇,僅是英國男女薪酬不平等現象的冰山一角。正如格雷西在公開信中所說,2010 年的平等法案規定,男性和女性從事同等工作必須獲得同等報酬,但事實卻是管理者們認定女性工作的價值遠遠低於男性。

8 成企業給薪女少於男

2015 年 7 月,英國政府宣布,將強制英國境內擁有 250 名以上雇員的企業公開其男女員工收入詳情,以此督促雇主改變兩性收入不平等狀況,當時全英國符合這項條件的企業約 9000 家,但真的提出報告的企業僅有 5 百多家。這項強制揭露的規定在今年 4 月 4 日生效,初步結果顯示,百分之八十的企業付給女性的薪資少於男性。這樣的結果也讓現任首相梅伊夫人 (Theresa May) 大為不滿,誓言對抗「令人憤怒的不公平」(burning injustice)。不過在這項表面數字的背後,英國經濟學人雜誌(其本身揭露男女雇員薪資中位數差距為 29.5%)分析可能有幾項問題。

謹慎解讀薪資平等數據

首先,這項數據並未建立在同工同酬的基礎上。男性薪資高於女性可能僅代表男性在企業中多數位居高職,女性職等則相對較低。造成這現象的原因可能與婦女在職場上較不易升遷,或是隨著職位的升等,離職率愈高有關。而要改善這現象,政府政策上必須提供育嬰假 (Parental Leave)、可負擔的托嬰環境 (affordable child care)、 以及彈性工時等措施。其次,即便處於同工或工作性質非常接近的情況下,女性薪資仍低於男性,但這是否是性別歧視所造成的仍需謹慎解讀。尤其在現今知識經濟的時代,比較二位諮詢顧問的薪水跟比較二位工廠員工的薪水差異,是否因性別而產生差異,將變得更困難。要解決這個問題,必須對雇主做更多的教育,讓其對兩性平權的議題有更深入的了解。

另外一個衍生的問題是,目前一般職場皆不允許員工討論彼此的薪資,因此女性員工可能不曉得她的薪資低於其他男性員工,但雇主卻可掌握所有員工資料,形成資訊不對稱的情況。芬蘭與挪威的解決方式是完全公開薪資資訊,員工可以去查同事的薪水,但這樣的方式可能過於激進。在瑞典,監理官可以針員工高於 10 人以上的企業進行薪資調查,若發現不合理的地方也可以要求公司做出改善。

重新檢視職場性別平等

事實上,性別平等不只有助於社會和諧,對經濟發展也有很大的助力。根據 WEF 的估算,男女性別差距若能縮小四分之一,全球 GDP 將能在 2025 年之前增加高達 5.3 兆美元。要改善性別差距,其中的關鍵,便在於改善職場上性別待遇的差距,例如在教育、醫療照護以及社福等行業,女性員工往往占較大比重,相對地,工程師、營造業、及資訊業,男性比重則較高。但這些差異也成為決定男女薪資差異的重要因素。

無論如何,英國政府藉由薪資資料揭露與透明化的做法,提供企業及整體社會一個重新檢視性別薪資差異問題的機會,我國雖然尚未強迫企業揭露性別薪資資料,但在《上市上櫃公司企業 社會責任實務守則》中,已明確指引企業應確認其人力資源運用政 策無性別差別待遇,以落實薪酬平等及公允,未來也將由證交所、櫃買中心、證基會及中華公司治理協會等單位適時蒐集國際性別薪資差距之法令政策,並宣導性別平等的觀念。(2018.4.17)

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《Equal Pay Act 1970》英國《1970 同酬法》於 1975 年生效,規定不得因性別區分薪資、休假、退休金權利、津貼、和獎金,儘管並不完善,但為當時女性權利推進一大步,此法的內容後來被內容更詳盡的平等法案《Equality Act 2010》取代。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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