自動駕駛撞車誰負責?德國首開世界先例訂定自駕車倫理

德國政府將推出關於自動駕駛技術的首套道德倫理標準,該準則將會讓自動駕駛車輛針對事故場景作出優先級的判斷,並加入到系統的自我學習中。德國成為了世界上首個實施此類措施的政府。
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本文來自合作媒體 雷鋒網 ,INSIDE 授權轉載。

隨著技術的革新,自動駕駛領域的發展也是日新月異。不少廠商宣稱在 2020 年實現高速道路上的自動駕駛,2025 年實現城市道路的自動駕駛。對於生產力的提升,許多人都在歡呼雀躍。但與技術層面的躍進相比,人類社會是否在法規、理念和道德的層面上也跟上了步伐,這是個值得深思的問題。值得注意的是,與技術相比,道德和倫理在某種程度上更關乎自動駕駛的生與死。

據外媒報導,德國政府將推出關於自動駕駛技術的首套道德倫理標準,該準則將會讓自動駕駛車輛針對事故場景作出優先級的判斷,並加入到系統的自我學習中。德國成為了世界上首個實施此類措施的政府。德國為自動駕駛汽車製定的倫理規則如下:

如果自動駕駛系統比人類司機造成更少的事故,那麼自動駕駛系統將成為一種道德責任。

  • 相比對動物或財產造成的傷害,系統必須最優先考慮人類安全。
  • 如果事故不可避免,禁止任何基於年齡、性別、種族、身體特徵或其它區別的歧視。
  • 駕駛的責任方必須明確。
  • 汽車必須安裝儲存駕駛記錄的黑盒子。
  • 對於是否將駕駛數據轉發給第三方或給第三方使用,人類司機保留獨有權。
  • 對於道德上模糊的事件,人類必須重新獲得控制權。

據悉,此次德國為自動駕駛汽車製定的倫理規則是由交通部長近日向德國內閣提交的一份報告,希望將該份道德倫理標準編入目前自動駕駛軟體的開發上。該報告由多名科學家與法律專家組成,此份自動駕駛道德倫理準則將在未來兩年中進行不斷的完善,從而保證自動駕駛技術開發邁向正確的方向。

其實法律方面,德國在 2017 年 5 月 12 日為自動駕駛制定了相關法律:允許汽車自動駕駛系統未來在特定條件下代替人類駕駛。也就是說,給予自動駕駛系統(傳感器及計算機)同駕駛人同等的法律地位。而這部法律此前已在德國聯邦議會通過。

這部法律規定,當汽車的高等級自動駕駛或完全自動駕駛系統開啟時,駕駛者可以把對方向盤及剎車的控制權交給汽車,轉而進行瀏覽網頁、查看郵件等操作。但這部法律同時規定,駕駛人必須保持坐在方向盤後面,一旦自動駕駛系統出現意外,駕駛者要保證能夠及時恢復對車輛的掌控、完全接管車輛操作。

此外,還明確了汽車廠家及駕駛者的義務:車內將安裝類似於飛機「黑盒子」的行車數據記錄裝置,這套系統將全面記載自動駕駛系統運作、要求駕駛者介入以及人力駕駛等相關階段的具體操作情況,一旦發生事故,將可以依靠「黑盒子」中的資料明晰事故責任。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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