同行抱怨被查稅!小玉高調炫富,原來自己早就繳完稅

去年 11 月 25 日網紅小玉拍攝影片,大方秀出自己 9 個月來的收入高達 340 萬,更大嗆「不知道國稅局會不會來找我」,該部影片引發眾多網友質疑國稅局是否有實際盡到追稅責任,因此國稅局今年大張旗鼓修訂相關法規,讓許多實況主、網紅大喊吃不消。
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▲小玉在自己的影片公開自己的收入為網友解惑,photo credit: 小玉影片截圖
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原文刊登於 聯合新聞網 ,INSIDE 獲授權轉載。

去年 11 月 25 日網紅小玉 拍攝影片 ,大方秀出自己 9 個月來的收入高達 340 萬,更點名「不知道國稅局會不會來找我」,該部影片引發眾多網友質疑國稅局是否有實際盡到追稅責任,因此國稅局今年大張旗鼓修訂相關法規,讓許多實況主、網紅大喊吃不消。然而據瞭解後才發現,原來小玉早已誠實納稅,繳完後才拍攝該部影片點名國稅局,目前他的動機仍未知。

根據《蘋果日報》報導,小玉在拍攝該部影片前兩個月,就已經完成繳稅。早在去年 9 月 8 日,小玉便已完成公司登記與稅籍登記作業,公司董事成員僅有小玉一人,小玉同時也是公司代表人。

小玉設立的公司資本額僅 10 萬元,但會計師表示課稅以實際營業額為主,並不會因為小玉公司只登記 10 萬元資本額就核定年營收 10 萬元,會根據實際年營收加以課稅。小玉的公司營業項目遍及顧問、出版、資訊軟體、演藝活動、仲介、租賃等行業,涉略極廣。

會計師指出,稅籍登記完成後 2 個月內需繳納營業額 5% 的營業稅,若依照小玉 9 個月賺 340 萬推算,去年 9、10 月他的營業額估計有 70 萬元以上,繳稅金額至少 3.5 萬元,而因為一年需繳 6 次營業稅,今年小玉所應繳納的營業稅至少 20 萬。

另外由於小玉公司登記以後已有統編,且月營業額超過 20 萬,國稅局應會開始輔導廣告主與小玉交易時,小玉需要開設統一發票作為憑證。

至於為何小玉繳稅完後,又要拍攝「高調炫富」影片引發網民、國稅局關注,目前他並未出面解釋他的動機何在。但對於小玉誠實納稅的行為,網友紛紛給予讚賞與認同,留言「誠實納稅是好事,給他一個讚」。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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