惡名昭彰的裸站散播網站Anon-IB被荷蘭警方關閉,但你的雲端帳戶可能還暴露在無數駭客之下!

經過長達一年的調查後,荷蘭警方關閉了網路上最臭名昭著的複仇色情網站之一——Anon-IB。荷蘭警方表示,這種傳播已經不僅僅是某個人為了報復你在網上傳幾張你的裸照,而是專業的駭客通過入侵受害者的電子郵件、社交媒體甚至是各種雲端賬戶,來大量盜取隱私資料。
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原文刊登於合作媒體 雷鋒網 ,INSIDE 授權轉載。

分手後,你最害怕前任幹什麼?死纏爛打、滿世界說你的壞話、電話簡訊輪番詛咒你…… 這些報復雖然讓人頭疼,但這跟「Anon-IB」所做的事比起來,實在是太小兒科了!

從裸照網站到復仇聖地,惡名昭彰的 Anon-IB 終於被關閉

Anon-IB 這家當年以洩露珍妮佛勞倫斯(Jennifer Lawrence)等 101 位好萊塢女星 icloud 中存的裸照而爆紅的網站,後來又做了一件讓它更加惡名昭彰的事情──散佈普通人的裸照,而且很多照片來自報復前任的人。由於影響力越來越大,很多受害者們還自發地組成了反報復色情活動組織「BADASS」,期待這家喪失道德底線的網站可以早日關閉。

photo credit: BADASS 募資頁面
photo credit: BADASS 募資頁面

而 Anon-IB 本週四(4 月 26 日)終於被來自荷蘭的警察關閉了,那些飽受摧殘的「被報復者們」,可以鬆口氣了!

已有數百名女性成為駭客的目標

外媒 CNET 報導 ,由於 Anon-IB 的伺服器在荷蘭,所以查緝這個網站的這件事義不容辭地落到了荷蘭警察手中。不過,在檢查伺服器時,荷蘭警方也是驚呆了。原本以為這也就是普通人因感情糾葛而報復,但伺服器中血淋淋的資料告訴他們,這是專業的駭客團在作案,並且已有數百名女性成為了駭客的目標,只是她們自己還不知道而已。

也就是說,這種傳播已經不僅僅是某個人為了報復你,在網上傳幾張你的裸照,而是專業的駭客通過入侵受害者的電子郵件、社交媒體甚至是各種雲端賬戶,來大量盜取隱私資料。所以,即使目前伺服器已經關掉了,但這些人手裡究竟還有多少裸照資料?有沒有被轉手?還要繼續調查。

目前,警方已經逮捕了三名 25 歲、28 歲和 31 歲的荷蘭籍男子,他們被指控入侵電腦並散佈裸體照片。此外,警察還沒收了兩名 19 歲和 26 歲嫌疑人的資料,對這些在網站上主動散播非法內容的使用者,都將得到法律的嚴懲。

其實,不僅是 Anon-IB,其他平台上的「復仇色情」現像也一直存在,而且愈演愈烈,包括 Google 和 Facebook,也在嘗試通過立法來阻止這類未經許可就傳播照片的行為。目前,通過網上的某些論壇,駭客還會交易或分享特定的人物裸照。要說 Anon-IB 被政府盯上,也不是一天兩天的事了。為了報復某個人,傳幾張黑歷史照片,其實也挺常見,那為什麼 Anon-IB 能成為「翹楚」?

外媒 motherboard 揭露 ,Anon-IB 有專業的裸照蒐集團隊,針對不同的國家和地區,會有不同的小分隊來執行具體任務,並且通常將火力集中到特定的學校和大學,這些地方集中了更為優質的年輕女性,他們找到明確的對象後,就通過各種方法駭入相關賬戶,再盜取批量的資料進行交易。

不僅針對普通人, 據 The Daily Beast 的消息 ,Anon-IB 也許同之前曝出的「海軍陸戰隊裸照醜聞」也有關聯。

2017 年 3 月,有媒體曝出某些美國海軍陸戰隊員通過社交網站 Facebook 的一個私密社團分享女性裸照,受害人包括現役和退役海軍陸戰隊女兵。「粉絲」包括現役和退役美國海軍陸戰隊男隊員、海軍醫護兵以及英國皇家海軍陸戰隊成員。不少照片在受害人毫不知情的情況下拍攝,主頁評論中充斥著對受害女性的污言穢語。

據美聯社拿到的一份海軍陸戰隊內部文件顯示,一名退役美國海軍陸戰隊員負責維護這一硬盤,其用戶多達 3 萬人。這場風波讓一向風光的海軍陸戰隊顏面掃地,也讓五角大樓頗為尷尬。The Daily Beast 發現,當時發布這些圖片的 IP 地址與 Anon-IB 相關,當年,有關海軍陸戰隊的裸照曾被 Anon-IB 的相關人員拍賣。連海軍陸戰隊都敢算計,只能說 Anon-IB 不僅有駭入系統的技術,還有天不怕地不怕的膽量。

如今它被關閉,可能也與樹敵太多、太出名有關。

還有很多受害者毫不知情

雖然「爆照」的受害者們暫時鬆了一口氣,但可以肯定的是,這個平台上依然還有很多沒有被上傳和交易的照片。

警方表示,他們的調查始於 2017 年 3 月,當時是因為有女性報案說她的私人照片被發佈在網上,警方查到犯罪嫌疑人後,發現其電腦中還藏有多名其他女性的照片,從而順藤摸瓜,發現越來越多的同夥。

如今調查已經持續了一年多,目前是全球警察進行合作,據悉,比利時警方在紐西蘭伺服器上發現了一個龐大的雲端資料庫,將與荷蘭警方共享。警方表示,調查人員正在研究被查獲的數據,並將通知成為 Anon-IB 目標的所有女性。

photo credit: shutterstock

警方認為,這些照片被盜與賬戶沒有得到妥善保護有很大的關係,所以私密照片要不別傳到雲端上,要不就把賬號密碼保護好。通常情況下,一些弱密碼的賬戶很容易被駭,而且駭客在拿走你的照片後,你很有可能毫不知情。換句話說,你的裸照也許還沒被大規模傳播,但它有可能在某天你上網的時候突然呈現在你面前。

目前,他們正在盡最大力量進行調查,阻止這些照片和影片被傳播和交易,同時也呼籲立法層面對這類行為能有更強的威懾力量。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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