繼NFC球衣後,NIKE現在又推出了NFC球鞋... 但它是真的智慧嗎?

繼NIKE在去年NBA賽季推出了NFC球衣後,這種名為「NikeConnect」的技術最近要被 NIKE 應用到球鞋上了。首先被選中的是 NIKE 最經典的Air Force 1 系列。
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原文刊登於 愛范兒 ,INSIDE 授權轉載。

還記得 NIKE 在 去年 NBA 賽季推出的「NFC 球衣」 嗎?

photo credit: engadget
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只要用智慧型手機輕觸球衣下方的 NFC 晶片,就可以即時瀏覽對應 NBA 球隊和球員的數據、球賽精彩片段,甚至是球員靈魂深處的私人歌單。聽起來頗為酷炫。

這種名為「NikeConnect」的技術最近要被 NIKE 應用到球鞋上了。首先被選中的是 NIKE 最經典的 Air Force 1 系列。

photo credit: NIKE
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大致上看來,這雙「NFC 球鞋」跟普通的 AF1 沒什麼區別。但右腳鞋跟部分的 NikeConnect 標誌底下其實嵌入了 NFC 晶片。

但先不要抱有太大的期望,因為這雙特別的 AF1 也並沒有很智慧。

跟之前的球衣相似,只要你下載了 NikeConnect app 並用 NikePlus 賬號登陸,再用智慧型手機「嗶」一下晶片位置,就會看到一些神奇的內容。比如說……一個叫「The Choice」的程序。使用者每個月會收到兩雙限量鞋款推薦,可以直接選擇購買其中之一。

photo credit: NIKE
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關於你所在城市的 NIKE 活動獨家消息、附近最熱門的 NIKE 鞋款、以及新鞋發布等資訊,也可以通過這種方式查看。

NIKE 的全球企業傳播總監 Sandra Carreon John 稱 , NIKE 渴望能為全球 NikePlus 會員提供更客製化的服務和體驗,而這雙「NFC 球鞋」是其中關鍵的一步。

在過去的報導裡,曾吐槽過「NFC 球衣」的內容提供有些雞肋。時隔一年,這雙有 NFC 晶片加持的 AF1 雖然有加入客製化內容,但還沒有給人「高級玩家」的感覺。

過去 ADIDAS 也曾將 NFC 晶片嵌入限量的 Boost 系列跑鞋。他們的「NFC 跑鞋」就是自己的導購:只要你用智慧型手機輕觸鞋帶,鞋款的詳細資訊一覽無遺,甚至是社交網路的上的買家實測和討論都通通可以看到。

photo credit: nfcworld.com
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除了導購,它也可以根據周圍環境為你推薦跑步路線,還可以將運動打卡發佈到社交網站。這種承載品牌資訊、增強社區參與感的思路幾乎跟 NIKE 一致。

相比之下,將跑鞋變成健身追踪智慧設備的運動品牌 Under Armour ,可能更符合你對「智慧球鞋」的想像。

今年 2 月,Under Armour 推出裝有晶片的 HOVR 跑鞋,可以記錄並存儲使用者的跑步訊息,自動追踪跑步公里數、時長和步幅等,甚至可以連接到 Fitbit、Apple Watch 等第三方設備。

photo credit: sporttechie.com
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運動品牌對科技的擁抱越來越熱烈。見識過自動綁鞋帶、一鍵叫外賣和 AR 買鞋的我們可以肯定,未來的球鞋已經不僅僅是拿來穿的了。

目前 NIKE 的「NFC 球鞋」還在測試階段,將會在本月限量發售,具體日期未有公佈。但只有身處美國紐約的一些 NikePlus 會員能得到購買邀請。

要想拿你的手機「嗶」球鞋,恐怕還得等上一年半載了。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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