Facebook 直播兩週年!官方公開 5 大人氣直播秘訣

為了慶祝 Facebook 直播推出滿兩周年,Facebook 分享 5 個使用技巧讓人們探索更多關於直播的有趣功能。
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本文內容取自 Facebook 官方新聞稿。

Facebook 向全球用戶推出 Facebook 直播 在日前正式滿兩周年,為即時分享的格式開創了更多可能性。

自 2016 年開始,每天在 Facebook 上進行直播的數字逐年都平均上升了一倍之多,目前每天總共有 35 億則直播視訊,並且預估直播數將會持續增加。全球數億人都曾在 Facebook 上進行直播,與身在世界各地的朋友和家人分享精彩時刻。發佈商使用直播的數字也持續上升,去年在已認證的發佈商粉絲專頁上,每天平均播放的直播上升了 1.5 倍。

台灣也有越來越多用戶透過 Facebook 直播與親朋好友互動,不論是全國關注的世大運或花蓮地震現場直播視訊,或是日常的廚藝教學直播影片,Facebook 直播為所有台灣的用戶帶來了即時、多元的社群體驗,創造更多有意義的連結。

為了慶祝 Facebook 直播推出滿兩周年,Facebook 分享 5 個使用技巧讓人們探索更多關於直播的有趣功能。

1. 和朋友一起直播

用戶可以邀請任何地方的朋友一起加入直播視訊。當直播開始時,直播主可以簡單地選擇一位朋友或任一個在直播視訊中留言的人,邀請加入一起進行直播。而直播主可以選擇人像模式(portrait mode),被邀請加入直播的人便會出現在較小的影片框格中;或是選擇景觀模式(landscape mode),邀請加入直播的人,影像便會顯示在直播主的旁邊。在直播進行中時,直播主也能直接邀請不同的朋友一起加入當下的直播視訊。

2. 有趣的特效、濾鏡及塗鴉

當用戶開始用行動裝置直播時,可以直接點擊螢幕左下方的魔杖圖示,套用有趣的面具或濾鏡。而在選項中,用戶也有許多特效選擇,例如擴增實境的面具可以隨著用戶的動作及臉部表情,搭配張嘴或張開眼睛而顯示出令人驚喜的特效。用戶也可以選擇鉛筆圖示在直播進行中進行繪圖。

3. 使用電腦進行直播

如果用戶希望直播可以進行的更穩定或外接其他硬體設備,例如相機或其他串聯軟體進行直播,用戶也可以使用電腦進行直播。用戶可以在動態消息的編輯貼文的上方點擊直播視訊,接著簡單的加上敘述並選擇觀看直播的觀眾,被選擇的人們便可以看到直播視訊。

4. 創造短暫的直播視訊

用戶可以選擇在限時動態中直播視訊。從行動裝置上操作,可以點擊新增限時動態然後選擇直播的選項,開始直播後,用戶也可以選擇將直播影片在接下來 24 小時內儲存於限時動態或發佈至個人動態時報上,甚至也可以選擇完全不分享。

5. 在社團或活動中進行直播

用戶可以只在指定的社團或活動中進行直播。不論是桌上型電腦或行動裝置,當用戶參與一個社團或活動時,便可以在選擇要發佈的選項中點擊開始直播,而只有在同一個社團或活動的人們可以觀賞直播。

在 2016 年 6 月 8 日強颱尼伯侵台當天,東森新聞安排記者前往台灣北、中、南部地區進行 Facebook 直播,將颱風肆虐的第一手消息利用 Facebook Live API 結合外接的影像混合設備,顯示來自 6 個不同地點的消息,讓收看直播的觀眾能即時接收到那些受颱風影響最劇烈地區的最新消息。這部長達 40 分鐘的直播影像是第一個使用多螢幕進行 Facebook 直播的成功案例。在短短一天的時間,東森新聞的 Facebook 粉絲專頁增加了 10,000 名的追蹤用戶,而直播影片也觸及了 786,000 名用戶,更創造了高達 217,000 次的觀看次數。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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