這個網站不但靠 AI 寫新聞,還能給你「左中右」派三個版本

當假消息四處流傳,人工智慧寫的「中立新聞」能否幫助我們辨別真相?
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本文來自 關鍵評論網 ,INSIDE 授權轉載

「利用演算法來寫新聞」這件事本身已不是新聞。科技公司 Automated Insights 的產品自 2015 年起,便為《美聯社》撰寫大量公司營收的新聞;2016 年奧運期間,《華盛頓郵報》亦利用自家開發的演算法自動產生簡短報導,更新奧運消息。人工智慧先驅明斯基(Marvin Minsky)逝世時,《Wired》更以 Automated Insights 的技術為他撰寫一篇訃聞。

新成立的媒體及科技公司 Knowhere 同樣以人工智慧(AI)技術撰寫新聞,但該公司的目標是要寫出「無偏見」的新聞,而其創辦人認為 AI 適合做到這件事。網站創辦人之一兼總編輯巴寧(Nathaniel Barling)表示,假新聞流傳、俄羅斯推廣錯誤訊息等議題,背後的根本問題是資訊流通太快太多,我們難以可靠地理解分析所有訊息。

Knowhere 使用的演算法會不斷從新聞網站收集文章,以判斷哪些新聞獲得最多報導及最受關注。目前 Knowhere 會從超過 1000 個來源收集消息,這些來源有不同的政治傾向,演算法會按此為每則新聞產生數據庫,以協助撰寫新聞。不過並非每個消息來源都同樣可靠,Knowhere 創辦人會為每個來源評價其可信度。

收集消息後,演算法便會撰寫中立的新聞。為免參與散播錯誤訊息,巴寧指 Knowhere 會在最少五個經驗證的消息來源曾寫相同題目後,才會就同一新聞發表文章。部分較為政治化的新聞則會提供三個版本︰左派、中立和右派,不過這並非要給讀者選擇自己想看的內容,而是讓讀者見到用字、重點不同就能產生偏頗的報導。

Photo Credit: 截自 Knowhere

Knowhere 亦會在報導最底列出其他媒體的報導。

巴寧的父親曾在《BBC》擔任調查報導記者 25 年,現為新聞學教授,他指父親一直推動他思考編輯部的責任,而不僅是技術問題。Knowhere 計劃最終會移除三個標籤,只提供中立報導。

雖然 Knowhere 的文章都是以機械學習技術產出,但在刊出前均經過最少兩位編輯檢視,以修正錯誤和文筆。編輯亦需要檢查「中立」版本的文章中,有沒有任何偏頗跡象。目前 Knowhere 團隊有 8 名記者,佔總數一半,巴寧希望公司日後擴張時能夠維持這個比例。

巴寧承認,要找出絕對的真相或絕對保持中立幾乎不可能,所以他們規定任何文章在刊出前須經人檢視。他希望他們的記者、編輯部和演算法能夠互相制衡。


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