【有恆為 AI 成功之本】微軟和 Google 為何都在台灣佈局人工智慧?對台灣又有何好處?

若台灣的產業界可以成為微軟的練功房或實驗室,以「AI 垂直產業應用」,促合微軟與台灣各行業的合作,既可以幫到行業進行產業升級,也是協助微軟獲取這方面更多的經驗與數據。
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在 Google 宣佈智慧台灣計畫之前,去年底微軟跟台灣科技部轄下國家科技研究院簽訂合作意向書,針對「強化微軟學術搜尋力」、「AI 平台與技術支援」,以及「人才培育協助」展開合作;而今年的 1 月 10 日,微軟更宣布在台灣成立「微軟 AI 研發中心」,打算在 5 年內至少招募 200 人,聚焦在 AI 技術研究及產業應用開發,包括「SwiftKey 中文智能輸入」、「使用者意圖認知」、「AI 垂直產業應用」等 3 大 AI 科研項目。首波人才招募計畫,也是從 3 月份開始。兩大廠商的動作頻頻,頗有彼此較勁的味道。

分析微軟的作法,之前簽的合作意向書,比較是被動地協助台灣,很可能是業務主導而非研發導向,主要是為了跟台灣政府打好關係,但這並不表示對台灣就沒有好處。

就內容來細看,微軟後來成立的 AI 研發中心,對台灣的重要性就高於合作意向書。

  • 「SwiftKey 中文智能輸入」,是針對人工智慧使用者意圖預測鍵盤輸入功能 SwiftKey,將原來英文的版本,轉為中文,而這中文化的工作對微軟與台灣是雙贏的,在功能發展好了之後,稍微做一下深度學習的轉移訓練就能用,在中國、香港與新加坡都行得通。
  • 「研究使用者的意圖」,從使用者過去的行為,建立個人的意圖模型,然後發展出為個人量身打造的應用,這個可以協助微軟在金融業與零售業的深化,以協助金融業與零售業的夥伴更瞭解終端客戶,做好服務贏得客戶的心,而這樣的模型,拿去世界很多國家,做一些深度學習轉移訓練,很快就能套用。
  • 最特殊的是第三點「AI 垂直產業應用」,微軟只承諾技術開放使用,協助產業數位轉型,但並沒有明說是什麼項目。

我以微軟跟台灣企業的需求推論如下。

微軟在北京設有「亞洲研究院」,其在人工智慧有很多領域都有不錯成果:2015 年以 152 層的深度學習網路,超過 96% 的辨識率,贏得了世界知名的 ImageNet 大賽影像辨識冠軍,而且超出人類平均水準 95%;2017 年宣布語音辨識技術,錯誤率降至 5.1%,超越專業的聽打紀錄人員:最近又宣布,在自然語言處理上,微軟中翻英水準媲美人類,可以看出微軟在人工智慧實力上非常堅強。

但是微軟以人工智慧進入各行業,找到 B2B 的企業夥伴,利用企業的數據來成就準確的模型這塊,成績就沒有這麼好了:因為這需要很強大的 Domain Knowhow(各行業都不同),以找出所需要的切入作法,並設計相對應的感測器架構,收集到多樣且足夠的資料量,而且需要邊做邊試,這比起 ImageNet 那樣的比賽來說,顯然是難上許多。

就像是自動駕駛車在封閉賽道上和在實際道路上的表現絕對截然不同,而微軟的人工智慧技術,現在準備要在實際道路上運作了。若台灣的產業界可以成為微軟的練功房或實驗室,以「AI 垂直產業應用」,促合微軟與台灣各行業的合作,既可以幫到行業進行產業升級,也是協助微軟獲取這方面更多的經驗與數據。只是,台灣的產業界有意識到人工智慧的重要性嗎?

或許,服務業這次可以跑在製造業前面。之前科技部宣布了人工智慧五大策略,其中科技大擂台第一次的題目是做台式中文語音辨識比賽,如果微軟願意拿它們在中國訓練好的語音及語意深度學習模型為基礎,接下來在台灣再針對特別處收集資料做深度學習轉移訓練,應該很快就能訓練出適用於台灣的理想模型。

用這樣的模型做語音輸入,加上人工智慧的對話機器人,對有客戶服務單位的企業,可以強化效率、減少負擔,而且解決台灣一直不能做得很好的語音輸入與對話功能,這是另一種「AI 垂直產業應用」。一但做好,本土的智慧音箱開發廠商,就可以選擇跟微軟合作,這樣智慧家庭產品在台灣就更有機會發展了;而服務機器人需要的中文語音輸入,也有著落了。

微軟跟台灣在人工智慧上的合作,雖不像 Google 力道如此專注而強勁,但在這些領域上可以滿足台灣對應的需求,這樣對台灣企業,對微軟都是好事。


智慧照護新革命!AI 機器人成為智慧醫療助手

高齡化浪潮來襲, 2025 年台灣將步入超高齡社會,65 歲以上人口佔比超過 20%。高齡化加上少子化,衍生勞動力短缺不足,經濟部工業局推動「電子資訊智慧製造服務系統推動計畫」,加速服務型機器人產業發展,借鏡日本智慧長照現況,把科技導入照護場域,提升更好的生活品質。
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Photo Credit:經濟部工業局
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日本是全球高齡化程度最高的國家,而台灣高齡化的腳步愈來愈快,僅剩不到 5 年的時間準備。因應長期照顧與醫療照護需求,各單位紛紛投入 AI 應用服務,解決人口結構改變問題。綜觀以 AIoT(物聯網 + 人工智慧)為核心的智慧醫療趨勢,可輔助醫療流程、節省人力成本,更提升照護服務效率,為高齡化社會帶來了新的解方。

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台日照護機器人交流會邀請各界分享照護機器人開發與應用案例與經驗。

人工智慧產業前景看好

人類壽命越來越長,智慧醫療正逐步顛覆傳統醫療模式,從遠距醫療、機器人、物聯網到穿戴式裝置,龐大潛在商機吸引國際科技大廠投入。台灣醫療服務水準居亞洲領先地位,尤其是資通訊科技實力鏈結全世界,創新能力與解決方案屢屢獲得市場矚目。當人工智慧遇上健康醫療,擴展未來醫療的無限可能,對社會大眾都有切身影響,不僅引領新一波商業浪潮,也創造出更多的照護服務模式。

醫療與科技結合,帶來新變革也帶動數位時代轉型新契機,未來將有更多關於智慧醫療的布局,解決人口高齡化的社會問題。從另一個面向來看,人口快速老化促使長期照護需求,服務人力是建置完整體系的關鍵因素,衛福部在政策面不斷調整適當的滾動式管理。目前長照 2.0 擴增老年照護服務,以及任何年齡的失能身心障礙者,從長照人力需求來說,缺工現象嚴重,照護機器人將成為醫療、長照的主力。

台日照護機器人交流會

為提供台灣照護場域導入智慧科技之契機,在經濟部工業局指導下,服務型機器人聯盟與台灣智慧樂齡照護創新科技產業大聯盟於 5 月 6 日攜手舉辦「台日照護機器人交流會」,邀請各領域專家分享實務現況,作為研發製造與場域運用參考。經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,隨著科技迅速發展,智慧醫療創新服務產業生態系逐漸茁壯,5G 落地、AI 應用更多元,機器人正在改革醫療世界。

圖2_經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科
Photo Credit:經濟部工業局
經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科技能解決照護人力議題。

「台灣和日本一樣,面臨急速老化的超高齡社會,因此對於熟齡及身障者的照護非常重要。呼應長照 2.0 政策,應用科技打造更多元化、人性化的服務,AI 及智慧機器人的運用更是未來顯學。」林青嶔簡任技正分享觀點,這場交流會聚焦台日相關經驗分享與討論,加速業者與國際連結。台灣具有精密機電與 ICT 產業供應體系的優勢,發展機器人科技的腳步正迎頭趕上歐美日等國家,尤其是服務型機器人產業,將是台灣製造業的明日之星!

圖3_因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。
Photo Credit:經濟部工業局
因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。

促成更多元的服務應用

透過「台日照護機器人交流會」,日本 ATA 協會五島清國部長、日方企業 Reif 與 Whill,以及台方微星科技、全智通機器人、福寶科技分享照護機器人的開發與普及應用現況,透過創新科技解決照護難題。照護機器人的開發,必須掌握使用者需求、符合未來照護趨勢,再藉由實體實驗場域的調校,完美融入生活當中。微星科技、全智通機器人、福寶科技旗下的產品已分別應用於物流、醫療、清潔等領域;因應新冠肺炎疫情的「低接觸」服務型態需求,更加快普及速度。

圖4_日本ATA協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。
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日本 ATA 協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。

服務型機器人的創新應用在不同領域逐漸成形,經濟部工業局透過政策資源、科專計畫等大力推動服務型機器人產業化,協助企業轉型發展機器人新事業動能或新創公司設立,包括微星、東元、佳世達、凌群等企業。另外,2018 年成立的「服務型機器人聯盟」,由資策會服創所與台灣智慧自動化與機器人協會(智動協會)合作發起,結合政府及民間力量整合產業鏈上中下游資源,共組國家隊搶攻國內外市場。

服務型機器人聯盟今年度規劃「2021 ROBO COM 蘿蔔控」創意實證競賽,延續場域實證的精神,擴大研發能量及市場化企圖。聯盟持續引入資源,推動機器人業者和學研團隊合作,展開技術及實務交流,共同激盪具市場潛力的創新方案。


 「2021 ROBO COM 蘿蔔控」服務型機器人創意實證競賽資訊

  • 報名期間:即日起至 5 月 15 日
  • 競賽期間:6 月 15 日 - 9 月 30 日
  • 報名資格:不限年齡、學生團隊、社會人士、非營利組織、地方社團乃至公司行號都可組隊報名
  • 組隊資格:接受個人挑戰或多人組隊,團體至多6人

立即前往活動報名頁面了解更多!

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