【有恆為 AI 成功之本】Google 的人工智慧將在台灣往下一個世代開始佈局

Google 這次的「智慧台灣計畫」,對 Google 和台灣產業是雙贏的發展,讓台灣產業能透過與 Google 的合作,有更美好的未來。
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▲ Google 台灣董事總經理簡立峰
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3 月 21 日,Google 在萬豪酒店宣佈了「智慧台灣計畫」:董事總經理簡立峰先生表示,Google 台灣將開放 300 名新職缺。而且,接下來要訓練超過 5000 名 AI 人才,以及 50000 名數位行銷人才,在線上與線下(包含校園與產業)全面合作。

從 Google 在彰化建立這個在亞洲最大的資料中心開始,之後 Google 又買下了 HTC 的團隊,協助 Google 強化硬體能力,現在 Google 又展開了智慧台灣計畫,這在在顯示了 Google 在台灣佈局的積極,身為台灣居民,當然是替台灣高興。但是,為什麼 Google 如此積極?以下是我的看法:

Google 的人工智慧將往下一個世代開始佈局

我們大家都知道 Google 的人工智慧能力很強,但 是 Google 的 AI 能力的強大,是應用深度學習與強化學習的能力,而在深度學習的部分,必須利用大量正確的資料,才能建立精確的模型。雖然 Google 現在在影像、聲音跟語意辨識上的人工智慧,都因為有足夠的資料而表現不錯,但是在其他的方面,很多需要用 IoT 前端設備的感測器們來收集到足夠資料,才能在這些方面提供好的服務,贏得市場。

這些 IoT 終端設備,必須是願意把資料傳回 Google 的資料中心做分析的。要達到這樣的目的,最直接的方式,就是透過直接擁有好的團隊或找到 ODM 廠商協助硬體設計與製造。

台灣強大的硬體設計製造能力,剛好符合這個需求,這也是為什麼 Google 買下了 HTC 原來為 Google 代工的團隊,並且打算以「智慧台灣計畫」跟台灣的 ODM 公司深入合作(就如簡立峰先生於 21 日指出「Google 將與台灣 OEM/ODM 合作夥伴關係,擴展到汽車、穿戴型裝置、電視與居家產品等領域。」)而資料中心在彰化,則可以大幅減少共同開發期間,資料跨域長距離傳輸造成的相關問題。

終端設備上的人工智慧晶片

自從 Google 開發 TPU,大大強化了在運用 Tensorflow 做深度學習的運算速度;之後蘋果在 iPhone X 上使用人工智慧晶片 A11 Bionic 強化 iPhone 的人工智慧影像識別之後,設備端用的特殊人工智慧晶片來強化人工智慧運算已經成為顯學。

特別是在終端設備上,由於可以兼顧客戶隱私權與減少傳送資料數量兩大優點,讓這個需求在今年開始爆發。

簡立峰先生之前就提過,台灣有很強的 IC 設計與製造能力,這是台灣可以在人工智慧發展的優勢。這如果跟 Google 接下來相關的終端設備需求結合,對 Google 是很大的加分。而要達成這樣的目的,就必須讓台灣的 IC 設計業跟 Google 做緊密合作,共同合作來完成;而教育台灣的人員,強化對 Tensorflow 的應用與認知,就可在這方面達到事半功倍的效果。

人工智慧不該只是這樣,更要跨入製造、醫療產業

根據簡立峰先生在 2017 年人工智慧年會的演講,台灣在人工智慧發展特有的利基,會在製造、醫療等產業,而他們都有影像辨識的需求。透過 Google 的 AutoML,簡單的使用介面,利用轉移達成不需要太多資料的訓練學習,就可以有很好的運作模型,協助廠商達成想要的辨識效果,而這也可以幫助 Google 打入一直打不好的製造業,並且有機會跟台灣很強的醫療健康產業達成更進一步的合作。

另外,Google 在 AI 與數位行銷的線上線下全面擴大,這個部分就是利用 Google 既有的數位學習課程中文化,加上跟各個機構組織的合作,來表示 Google 在台灣的善意,強化跟台灣政府的關係,也讓台灣中小企業更樂於使用 Google 的工具,擴大能力,獲取市場,並且讓整個合作佈局更為穩固。

總之,Google 這次的「智慧台灣計畫」,對 Google 和台灣產業是雙贏的發展,讓台灣產業能透過與 Google 的合作,有更美好的未來。


智慧照護新革命!AI 機器人成為智慧醫療助手

高齡化浪潮來襲, 2025 年台灣將步入超高齡社會,65 歲以上人口佔比超過 20%。高齡化加上少子化,衍生勞動力短缺不足,經濟部工業局推動「電子資訊智慧製造服務系統推動計畫」,加速服務型機器人產業發展,借鏡日本智慧長照現況,把科技導入照護場域,提升更好的生活品質。
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Photo Credit:經濟部工業局
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日本是全球高齡化程度最高的國家,而台灣高齡化的腳步愈來愈快,僅剩不到 5 年的時間準備。因應長期照顧與醫療照護需求,各單位紛紛投入 AI 應用服務,解決人口結構改變問題。綜觀以 AIoT(物聯網 + 人工智慧)為核心的智慧醫療趨勢,可輔助醫療流程、節省人力成本,更提升照護服務效率,為高齡化社會帶來了新的解方。

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台日照護機器人交流會邀請各界分享照護機器人開發與應用案例與經驗。

人工智慧產業前景看好

人類壽命越來越長,智慧醫療正逐步顛覆傳統醫療模式,從遠距醫療、機器人、物聯網到穿戴式裝置,龐大潛在商機吸引國際科技大廠投入。台灣醫療服務水準居亞洲領先地位,尤其是資通訊科技實力鏈結全世界,創新能力與解決方案屢屢獲得市場矚目。當人工智慧遇上健康醫療,擴展未來醫療的無限可能,對社會大眾都有切身影響,不僅引領新一波商業浪潮,也創造出更多的照護服務模式。

醫療與科技結合,帶來新變革也帶動數位時代轉型新契機,未來將有更多關於智慧醫療的布局,解決人口高齡化的社會問題。從另一個面向來看,人口快速老化促使長期照護需求,服務人力是建置完整體系的關鍵因素,衛福部在政策面不斷調整適當的滾動式管理。目前長照 2.0 擴增老年照護服務,以及任何年齡的失能身心障礙者,從長照人力需求來說,缺工現象嚴重,照護機器人將成為醫療、長照的主力。

台日照護機器人交流會

為提供台灣照護場域導入智慧科技之契機,在經濟部工業局指導下,服務型機器人聯盟與台灣智慧樂齡照護創新科技產業大聯盟於 5 月 6 日攜手舉辦「台日照護機器人交流會」,邀請各領域專家分享實務現況,作為研發製造與場域運用參考。經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,隨著科技迅速發展,智慧醫療創新服務產業生態系逐漸茁壯,5G 落地、AI 應用更多元,機器人正在改革醫療世界。

圖2_經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科
Photo Credit:經濟部工業局
經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科技能解決照護人力議題。

「台灣和日本一樣,面臨急速老化的超高齡社會,因此對於熟齡及身障者的照護非常重要。呼應長照 2.0 政策,應用科技打造更多元化、人性化的服務,AI 及智慧機器人的運用更是未來顯學。」林青嶔簡任技正分享觀點,這場交流會聚焦台日相關經驗分享與討論,加速業者與國際連結。台灣具有精密機電與 ICT 產業供應體系的優勢,發展機器人科技的腳步正迎頭趕上歐美日等國家,尤其是服務型機器人產業,將是台灣製造業的明日之星!

圖3_因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。
Photo Credit:經濟部工業局
因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。

促成更多元的服務應用

透過「台日照護機器人交流會」,日本 ATA 協會五島清國部長、日方企業 Reif 與 Whill,以及台方微星科技、全智通機器人、福寶科技分享照護機器人的開發與普及應用現況,透過創新科技解決照護難題。照護機器人的開發,必須掌握使用者需求、符合未來照護趨勢,再藉由實體實驗場域的調校,完美融入生活當中。微星科技、全智通機器人、福寶科技旗下的產品已分別應用於物流、醫療、清潔等領域;因應新冠肺炎疫情的「低接觸」服務型態需求,更加快普及速度。

圖4_日本ATA協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。
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日本 ATA 協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。

服務型機器人的創新應用在不同領域逐漸成形,經濟部工業局透過政策資源、科專計畫等大力推動服務型機器人產業化,協助企業轉型發展機器人新事業動能或新創公司設立,包括微星、東元、佳世達、凌群等企業。另外,2018 年成立的「服務型機器人聯盟」,由資策會服創所與台灣智慧自動化與機器人協會(智動協會)合作發起,結合政府及民間力量整合產業鏈上中下游資源,共組國家隊搶攻國內外市場。

服務型機器人聯盟今年度規劃「2021 ROBO COM 蘿蔔控」創意實證競賽,延續場域實證的精神,擴大研發能量及市場化企圖。聯盟持續引入資源,推動機器人業者和學研團隊合作,展開技術及實務交流,共同激盪具市場潛力的創新方案。


 「2021 ROBO COM 蘿蔔控」服務型機器人創意實證競賽資訊

  • 報名期間:即日起至 5 月 15 日
  • 競賽期間:6 月 15 日 - 9 月 30 日
  • 報名資格:不限年齡、學生團隊、社會人士、非營利組織、地方社團乃至公司行號都可組隊報名
  • 組隊資格:接受個人挑戰或多人組隊,團體至多6人

立即前往活動報名頁面了解更多!

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