投奔自由!不滿 YouTube 禁槍令,愛槍者轉投 PornHub

在佛羅里達校園槍擊案後,YouTube明顯也受到壓力,他們被指一直縱容用戶上傳製造致命武器的影片。
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本文來自 關鍵評論網 ,INSIDE 授權轉載

在面臨多方壓力下,YouTube 推出新例禁止所有製造槍械的影片。不過,這可能會令他們失去一些使用者,因為有愛槍者表明要將影片上傳到色情影片平台 PornHub:「那裡有真正的自由!」

在 YouTube 搜尋「如何製造一支槍」(how to build a gun),得出 2,500 萬個搜尋結果,彭博形容,YouTube 就像是愛槍者的「天堂」。不過,在佛羅里達校園槍擊案後,YouTube 明顯也受到壓力,他們被指一直縱容使用者上傳製造致命武器的影片。

另外,YouTube 被揭發,其兒童版應用程式「YouTube kids」竟有影片教人如何製造來福槍,而較早前,BBC 也報導,在平台上發現教人磨利刀的影片。在一連串由佛羅里達校園槍擊案倖存者舉行要求收緊槍管的示威後,YouTube 宣布新例,將禁止以下影片:

  • 示範製造槍、彈藥、高容量彈匣、手製滅音器
  • 推銷手槍及其配件,包括高容量彈匣及將手槍改為自動化槍械的工具
  • 示範改造手槍成自動化槍械
  • 示範如何裝嵌配件及改裝

雖然 YouTube 會在 4 月才正式執行新例,但數名愛槍者發現他們有影片被下架,甚至有使用者的頻道被暫停。YouTube 的做法隨即引起愛槍者的猛烈批評。

其中,美國全國射擊運動基金會(National Shooting Sports Foundation)就表明對新措施感到擔心,認為 YouTube 在封鎖推銷槍械的影片外,連同具教育意義、提升保護技能的影片也會被刪除;又指新例扼殺了商業自由。

軍火公司 Spike's Tactical 的 YouTube 頻道曾一度被停用,原因是「多次及嚴重違反指引」,YouTube 其後才表示執行錯誤,現已回復正常。Spike's Tactical 指 YouTube 正逐漸剝奪他們的自由及權利。

而另一個介紹槍械的頻道 InRange TV 就直指 YouTube 不可靠,「YouTube 偏頗的新指引,反映它們不再容納不同意見。」其兩名負責人表示,現在除了 YouTube,他們還會將影片上傳到其他平台,包括色情影片平台 PornHub,「我們將進駐一個開放及對爭議站題保持中立的平台。」

InRange TV 在 YouTube 有 500 名訂閱人數、1.2 萬次瀏覽次數。過去三日,他們已在 PornHub 上傳了 5 條影片。

▲ InRange TV 上傳的其中一段影片就是評論 YouTube「禁槍」。

不過,並不是所有人也反對 YouTube 的做法。拍片者 Joerg Sprave 就認為 YouTube 的指引更清晰了,「只是現在很多槍械的頻道都怕怕的。」他又認為,YouTube 應設立過渡期,「至少要讓人先處理了影片。」

現時,PornHub 未就事件表態,其實 PornHub 也不容許影片在未經准許下「拉客」宣傳,所以所有推銷槍械的影片也應被禁止。不過,InRange TV 已事先表明不會利用影片賺錢。

上月,一群槍枝支持者指控科技巨擘為美國全國步槍協會(The National Rifle Association)提供平台,很多公司在佛羅里達校園槍擊案後已主動切斷與協會的確關係。不過,Amazon、蘋果及 YouTube 則仍然未移除美國全國步槍協會的頻道。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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