中職開打!LINE TODAY 完整直播全季 240 場賽事,簽下 4 隊直播授權

LINE TODAY觀察到造訪「運動」類別的族群以男性為主,而這些進到「運動」類別的用戶平均停留時間是全站平均的3倍、平均瀏覽頁面是全站均值的4倍,顯示「運動」類別的用戶黏著度相對較高,為了為用戶提供更完整、精彩的賽事轉播,LINE TODAY陸續簽下中華職棒、NBA等賽事的直播權,同時LINE TODAY也繼續朝「多元內容」而努力,將拓展娛樂、音樂及電競等領域的直播夥伴。
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本文內容取自 LINE TODAY 新聞稿。

LINE TODAY 在中華職棒 29 年例行賽開打之際,宣布同時簽下富邦悍將、中信兄弟、統一獅以及 Lamigo 桃猿共 4 支球隊的直播權,從 3 月 24 日(六)17:05 在桃園棒球場熱血開打的開幕戰,一路到今年十月,LINE TODAY 將完整直播全季共 240 場的精彩賽事!此外,「LINE TODAY 運動」官方帳號也將在週末直播精選場次,新上線的 LINE LIVE 功能將讓球迷間即時互動,體驗猶如身歷球場觀賽的熱鬧氛圍! 

內容入口 LINE TODAY 自 2017 年 3 月起直播中華職棒富邦悍將主場賽事,締造平均每場 81 萬人次、最高紀錄 105 萬人次在線觀看的亮眼成績;今(22)日宣布同時簽下富邦悍將、中信兄弟、統一獅及 Lamigo 桃猿共 4 支球隊的直播授權,全季 240 場賽事都將在 LINE TODAY 中精彩直播,本季開幕戰預定於 3 月 24 日(六)在桃園棒球場熱血開打,將再現去年總冠軍賽 Lamigo 桃猿對戰中信兄弟刺激組合!

猿象大戰的開幕戰組合已是 4 年內第 3 度上演,前兩次都吞下敗仗的桃猿季前透過石垣島交流賽及火腿鬥士隊友誼賽調整戰力,誓言終止連敗;中信兄弟不甘示弱,日前移師美國春訓積極備戰,這場開幕戰兩軍都勢在必得。猿象大戰招牌戲碼再演、賽況激烈可期,預售票已破萬張,有機會一舉衝破前年同是猿象大戰所締造的 19,393 名觀眾的開幕戰入場紀錄。無法親自到場觀賽的球迷們也不需懊惱,LINE TODAY 將全程現場直播,與球迷們一同即時觀戰、線上加油,不錯過任何一個精彩畫面!

鎖定「LINE TODAY 運動」官方帳號收看精選場次   LINE LIVE 實現身歷球場的直播體驗!

 LINE TODAY 觀察到造訪「運動」類別的族群以男性為主,而這些進到「運動」類別的用戶平均停留時間是全站平均的 3 倍、平均瀏覽頁面是全站均值的 4 倍,顯示「運動」類別的用戶黏著度相對較高,為了為用戶提供更完整、精彩的賽事轉播,LINE TODAY 陸續簽下中華職棒、NBA 等賽事的直播權,同時 LINE TODAY 也繼續朝「多元內容」而努力,將拓展娛樂、音樂及電競等領域的直播夥伴,為用戶規劃專屬的精緻內容。直播內容走向多元,直播功能也隨著進化,新上線的 LINE LIVE 直播功能讓球迷在觀看過程,可以即時留言、討論、送愛心,讓球迷在哪都能擁有現場參與的感受,此外,「LINE TODAY 運動」官方帳號也將在週末挑選精選場次做直播,球迷只要搜尋「LINE TODAY 運動」官方帳號或掃描 QR Code 加為好友,就能準時接收球賽開打通知,隨時隨地關注賽事不漏看!


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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