載著 Starman 的 Roadster 跑車,現在有追蹤的網站了!

現在有一個名叫 Whereisroadster.com 的網站,可以告訴你 Roadster跑車和 Starman現在在宇宙的哪個位置。
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本文獲合作媒體 ifanr 授權轉載。

SpaceX 的獵鷹重型火箭已經在 2 月 6 日成功發射並回收,它的發射成功,意味著馬斯克離他的目標星球火星又進了一步,也意味著人類距離登上火星的那一刻更進了一步。

除了火箭本身,那輛載有身穿太空裝 Starman 的第一代 Roadster 跑車,也是人們到現在都還會談論的對象。

This image from video provided by SpaceX shows the company's spacesuit in Elon Musk's red Tesla sports car which was launched into space during the first test flight of the Falcon Heavy rocket on Tuesday, Feb. 6, 2018. (SpaceX via AP)

安裝在 Roadster 上的幾台攝影機所拍攝到的地球影像,實在令人難忘,就像 Starman 駕駛著飛船,代表這全人類開啟了一段新的宇宙探索旅程,而地球則在身後守望著他。

Starman 和 Roadster 最終將航向宇宙深處,正式同我們告別。

從獵鷹重型火箭發射那天起,就有不少人想知道 Roadster 跑車正在或是即將飛向哪裡,NASA 當然知道,但它肯定懶得搭理你。

不過,現在有一個名叫 Whereisroadster.com 的網站,可以告訴你 Roadster 跑車和 Starman 現在在宇宙的哪個位置。

這個網站由一位名叫 Ben Pearson 的工程師創建,他並非一位天文工作者,僅僅是一位太空愛好者。

而 Pearson 也是在聽到人們的訴求後,決定自己建立一個網站供人們追尋 Roadster 的軌跡。

如果你也想知道 Roadster 跑車飄到哪裡了,現在就可以打開 Whereisroadster.com 查看。

Whereisroadster.com 中的運行軌跡來自 NASA 的開放數據,現在 Roadster 跑車已經飛到太空距離地球三百多萬公里的地方。

按照原計劃,這輛車應該飛向火星的軌道,但實際上它飛得比預設的遠了一些,超出了火星的軌道,而這與馬斯克最初的測算也並不一致。

在經過核實後,Pearson 發現他所模擬的運行軌跡是正確的,而馬斯克的模擬測算則出現了小小的偏差。

The Verge 在採訪 Pearson 的時候,作為馬斯克粉絲的他表示:

當我知道我沒有計算錯誤的時候,我感到很欣慰。我非常敬佩馬斯克,因為人們總喜歡說這是不可能的,而他卻總是能想出辦法讓它成為可能。

另外,還有一件有趣的事情是,經 Pearson 計算,大約在 2091 年的時候,Roadster 跑車很有可能將會運行到離地球最近的點。

到那個時候,如果還有沒登上火星的特斯拉狂熱者的話,就可以站在地球上好好的觀測一下這輛在幾十年前開啟人類探索宇宙新旅程的先驅了。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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