Appier 展示人工智慧在服裝設計領域的創造力

Appier 於第 32 屆美國人工智慧年會 (AAAI) 中,針對「AI 創造力」發表前瞻性研究成果,展現 AI 在服裝搭配與設計領域的突破性進展。
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本新聞稿由 Appier 提供。

 

專精於人工智慧的新創公司沛星互動科技 (Appier) 於第 32 屆美國人工智慧年會 (AAAI) 中,針對「AI 創造力」發表前瞻性研究成果,展現 AI 在服裝搭配與設計領域的突破性進展。許多人認為,人工智慧技術的下一個重大突破將實現在其創造與設計的能力,而 Appier 這次的研究成果則實踐了該想法 --- 在不久的將來,AI 將能掌握設計脈動並貢獻各種創意構想,成為設計師的得力助手。

今年代表 Appier 參與 AAAI 的研究團隊是由 Appier 資料科學家施詠翔、張楷岳、Appier 首席資料科學家林軒田和國立清華大學電機系孫民教授所組成。團隊透過深度學習技術設計 Projected Compatibility Distance (PCD) 數學模型去自動學習與分析服飾搭配原則,了解服飾造型之間的搭配關係與技巧,讓機器擁有類似人類的創意以及穿搭思維。

同時,團隊將 PCD 模型接上生成對抗網路 (Generative Adversarial Networks, GANs),讓電腦透過辨識與分析現有的圖像,產生獨特新穎的設計服飾。這些由 AI 所設計的服飾,能夠真實反映出設計師的創意理念與搭配技巧。

Appier 執行長暨共同創辦人游直翰表示:「這次 Appier 團隊的研究成果,展現了 AI 在實現創造力方面的重大進展。一直以來,Appier 希望將 AI 帶到人類生活的各個面向,其中也包含了創意的展現。不過,這並不代表 AI 將帶來威脅,相反地,它將能為設計師提供許多協助。在 Appier,我們鼓勵所有員工能針對各種具有研究價值與發展潛力的 AI 創新研究專案與學界進行交流,進而消弭產學間的資訊落差。這次團隊所合力完成的前瞻性研究論文能被 AAAI 所收錄,就是一個藉由產學合作激發 AI 創新研發能量的實例。」

Appier 首席資料科學家林軒田表示:「Appier 將人工智慧運用在克服『服飾搭配與設計』這個挑戰,主要是因為服飾穿搭本身就有一定的複雜程度,而這個應用在商業領域也具有相當大的發展性。因此,我們運用深度學習模型以及生成對抗網路 (GANs),來驗證 AI 在創意面向所展現的潛力。在實驗中,由 AI 所設計與搭配的服飾很輕易地就獲得大多數受試者的喜愛,給了我們很大的鼓舞!」

由 Appier 研發團隊所撰寫並以「Compatibility Family Learning for Item Recommendation and Generation」為主題之論文,可至 此處 下載。


智慧照護新革命!AI 機器人成為智慧醫療助手

高齡化浪潮來襲, 2025 年台灣將步入超高齡社會,65 歲以上人口佔比超過 20%。高齡化加上少子化,衍生勞動力短缺不足,經濟部工業局推動「電子資訊智慧製造服務系統推動計畫」,加速服務型機器人產業發展,借鏡日本智慧長照現況,把科技導入照護場域,提升更好的生活品質。
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日本是全球高齡化程度最高的國家,而台灣高齡化的腳步愈來愈快,僅剩不到 5 年的時間準備。因應長期照顧與醫療照護需求,各單位紛紛投入 AI 應用服務,解決人口結構改變問題。綜觀以 AIoT(物聯網 + 人工智慧)為核心的智慧醫療趨勢,可輔助醫療流程、節省人力成本,更提升照護服務效率,為高齡化社會帶來了新的解方。

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台日照護機器人交流會邀請各界分享照護機器人開發與應用案例與經驗。

人工智慧產業前景看好

人類壽命越來越長,智慧醫療正逐步顛覆傳統醫療模式,從遠距醫療、機器人、物聯網到穿戴式裝置,龐大潛在商機吸引國際科技大廠投入。台灣醫療服務水準居亞洲領先地位,尤其是資通訊科技實力鏈結全世界,創新能力與解決方案屢屢獲得市場矚目。當人工智慧遇上健康醫療,擴展未來醫療的無限可能,對社會大眾都有切身影響,不僅引領新一波商業浪潮,也創造出更多的照護服務模式。

醫療與科技結合,帶來新變革也帶動數位時代轉型新契機,未來將有更多關於智慧醫療的布局,解決人口高齡化的社會問題。從另一個面向來看,人口快速老化促使長期照護需求,服務人力是建置完整體系的關鍵因素,衛福部在政策面不斷調整適當的滾動式管理。目前長照 2.0 擴增老年照護服務,以及任何年齡的失能身心障礙者,從長照人力需求來說,缺工現象嚴重,照護機器人將成為醫療、長照的主力。

台日照護機器人交流會

為提供台灣照護場域導入智慧科技之契機,在經濟部工業局指導下,服務型機器人聯盟與台灣智慧樂齡照護創新科技產業大聯盟於 5 月 6 日攜手舉辦「台日照護機器人交流會」,邀請各領域專家分享實務現況,作為研發製造與場域運用參考。經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,隨著科技迅速發展,智慧醫療創新服務產業生態系逐漸茁壯,5G 落地、AI 應用更多元,機器人正在改革醫療世界。

圖2_經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科
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經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科技能解決照護人力議題。

「台灣和日本一樣,面臨急速老化的超高齡社會,因此對於熟齡及身障者的照護非常重要。呼應長照 2.0 政策,應用科技打造更多元化、人性化的服務,AI 及智慧機器人的運用更是未來顯學。」林青嶔簡任技正分享觀點,這場交流會聚焦台日相關經驗分享與討論,加速業者與國際連結。台灣具有精密機電與 ICT 產業供應體系的優勢,發展機器人科技的腳步正迎頭趕上歐美日等國家,尤其是服務型機器人產業,將是台灣製造業的明日之星!

圖3_因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。
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因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。

促成更多元的服務應用

透過「台日照護機器人交流會」,日本 ATA 協會五島清國部長、日方企業 Reif 與 Whill,以及台方微星科技、全智通機器人、福寶科技分享照護機器人的開發與普及應用現況,透過創新科技解決照護難題。照護機器人的開發,必須掌握使用者需求、符合未來照護趨勢,再藉由實體實驗場域的調校,完美融入生活當中。微星科技、全智通機器人、福寶科技旗下的產品已分別應用於物流、醫療、清潔等領域;因應新冠肺炎疫情的「低接觸」服務型態需求,更加快普及速度。

圖4_日本ATA協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。
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日本 ATA 協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。

服務型機器人的創新應用在不同領域逐漸成形,經濟部工業局透過政策資源、科專計畫等大力推動服務型機器人產業化,協助企業轉型發展機器人新事業動能或新創公司設立,包括微星、東元、佳世達、凌群等企業。另外,2018 年成立的「服務型機器人聯盟」,由資策會服創所與台灣智慧自動化與機器人協會(智動協會)合作發起,結合政府及民間力量整合產業鏈上中下游資源,共組國家隊搶攻國內外市場。

服務型機器人聯盟今年度規劃「2021 ROBO COM 蘿蔔控」創意實證競賽,延續場域實證的精神,擴大研發能量及市場化企圖。聯盟持續引入資源,推動機器人業者和學研團隊合作,展開技術及實務交流,共同激盪具市場潛力的創新方案。


 「2021 ROBO COM 蘿蔔控」服務型機器人創意實證競賽資訊

  • 報名期間:即日起至 5 月 15 日
  • 競賽期間:6 月 15 日 - 9 月 30 日
  • 報名資格:不限年齡、學生團隊、社會人士、非營利組織、地方社團乃至公司行號都可組隊報名
  • 組隊資格:接受個人挑戰或多人組隊,團體至多6人

立即前往活動報名頁面了解更多!

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