特斯拉 Q4 財報超乎預期!重申 Model 3 產量可達標

在將跑車送上太空後,特斯拉發了一份超預期的業績。
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REUTERS/Lucy Nicholson
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在將跑車送上太空後,特斯拉發了一份超預期的業績。

當地時間 2 月 7 日,特斯拉發布 Q4 財報,營收為 32.88 億美元,高於去年同期的 22.84 億美元;經調整後 EPS 為每股虧損 3.04 美元,淨虧損為 5.13 億美元,均超過了分析師的預期。特斯拉股價盤後一度上漲 3%。

2017 年特斯拉做了不少大事,開始向客戶交付 Model 3、推出自動駕駛卡車 Semi 和新一代 Roadster 跑車,還創紀錄的生產和交付了 28425 輛 Model  S 和 X。特斯拉預計,2018 年,Model S 和 X 的訂單將會持續上漲,交貨量在 10 萬輛左右,營收增速也超過 2018 年。

針對備受關注的 Model 3,特斯拉在財報中重申會按計劃完成產量,預計第一季度末週生產 2500 輛 Model 3 ,到第二季度末將達到每週 5000 輛。

Model 3 一直遭受量產瓶頸問題,Q3 僅生產 260 輛,引發一片嘩然;Q4 有所提升達到 2425 輛,但仍具其設定的每週 2500 輛目標有點距離。據 CNBC 先前報導,特斯拉員工透露,公司或達不到 2018 年設定產量目標,主要原因是超級電池工廠 Gigafactory 的「生產瓶頸」還未解決,員工仍需要手動製造和裝配某些電池。

不過,無論能否完成既定目標,與高達 40 萬輛的 Model 3 訂單相比,特斯拉的生產和交付量速度還是不夠快,仍有很長的路要走。關於 Model 3 任何風吹草動,都會影響其股價的浮動。

與此同時,特斯拉的生產成本仍在上漲。財報顯示,四季度特斯拉的生產成本上升至 21.9 億美元,而 2017 年第一季度這個數字僅為的 16.6 億美元。現金流有所改善,四季度僅為為負 2.767 億美元,同比上升了 80%,是近兩年燒錢最少的四季度。

在財報中,特斯拉樂觀地認為,在 Model 3 生產提速以及能源業務的銷售額提高的情況下,2018 年季度運營利潤可能會由虧轉盈。在 Model 3 車型的產量穩定在每週 5000 輛以後,將會把重點放在實現 25% 的毛利率上。


亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。