獵豹移動正式跨足區塊鏈!首推數位資產錢包《SafeWallet》

加密貨幣發展至今,投資者或交易所遭受駭客攻擊事件屢見不鮮,尤其是近期日本數位交易所「Coincheck」遭駭消息,被稱為是「史上最大加密貨幣被盜案」獵豹移動將在行動資產安全領域發揮重要作用!
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以下來自獵豹移動提供之新聞稿:

獵豹移動(NYSE: CMCM)日前宣布推出首款以 Android 平台打造的手機安全數位資產錢包《SafeWallet》正式佈局海外,並引進台灣市場,由雪豹科技代理。《SafeWallet》將從最擅長的資訊安全防禦切入,正式吹響區塊鏈號角,不僅提供三層安全防禦體系帶給用戶發送和接收數位資產,更支援比特幣 (BTC) 與乙太幣 (ETH) 等多款幣種、協助管理及導入多個錢包、告示即時貨幣價格、給予最優的交易費用演算法及比特幣知識學習測試等多項功能。

根據 Blockchain Capital 最近進行一項調查指出,有 42% 的千禧世代聽說過比特幣,而 65 歲以上的人只有 15%,再再顯示加密貨幣未來的前瞻性。獵豹移動執行長傅盛表示:「獵豹移動用戶有近 80% 來自以歐美為主的海外市場,急需區塊鏈的各項服務。然而持有的加密貨幣是需要在保證安全的環境進行,獵豹移動最大的資源正是安全防禦,因此將會提供相關技術、工具以滿足更多用戶需求。」

加密貨幣發展至今,投資者或交易所遭受駭客攻擊事件屢見不鮮,尤其是近期日本數位交易所「Coincheck」遭駭消息,被稱為是「史上最大加密貨幣被盜案」,使得主流加密貨幣價值均出現不同幅度的震盪。此次盜竊事件凸顯出的事比特幣和其他虛擬加密貨幣面臨的安全問題,已迫在眉睫。獵豹移動高級副總裁孫明焱則表示:「進軍區塊鏈產業和 AI 戰略是獵豹移動的一項重要舉措,具有重大意義。獵豹移動會致力於始終保持在新技術發展的前沿位置,相信我們會在移動資產安全領域發揮重要作用。」

《SafeWallet》將以操作、設備、資產等三大安全方針提供用戶最安心的服務,操作上有使用者私密金鑰和助記詞進行安全備份,反截屏、AES 加密的六位數登錄密碼、安全密碼找回機制;產品設計上透過經 AV-TEST 認證的移動安全技術進行病毒查殺,以及抵禦鍵盤記錄軟體的安全鍵盤;在用戶資產則安排即時顯示資產餘額與交易通知。目前僅支援比特幣 (BTC) 和乙太幣 (ETH) 等幣種,未來將會開放更多數位貨幣。《SafeWallet》現僅提供 Android 平台開放下載,預計 iOS 版本也將很快推出。 


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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