【有恆為 AI 成功之本】別再互聯網+,今年開始是「+AI」

2017 年人工智慧崛起,李開復先生出了《人工智慧來了》的書,告訴大家人工智慧將會取代很多人的工作,但台灣在人工智慧的機會很少,引起大家的恐慌。而阿里巴巴的王堅博士,卻隔空回答說,開復這次太錯了,台灣是很有機會的。
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An artificial Intelligence project utilizing a humanoid robot from French company Aldebaran and reprogramed for their specific campus makes its debut as an assistant for students attending Palomar College in San Marcos, California, U.S. October 10, 2017. REUTERS/Mike Blake - RC16167171A0
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李開復說台灣沒機會,王堅說台灣有機會

2017 年人工智慧崛起,李開復先生出了《人工智慧來了》的書,告訴大家人工智慧將會取代很多人的工作,但台灣在人工智慧的機會很少,引起大家的恐慌。而阿里巴巴的王堅博士,卻隔空回答說,開復這次太錯了,台灣是很有機會的。

為什麼會有這樣的差別?在 2017 年底未來科技展,趨勢科技副總經理周存貹在 AI 策略佈局高峰會演講時,提出了一個很好的答案,「+AI」:台灣的產業要做的是跟趨勢科技一樣,把人工智慧當作工具,整合人工智慧,產生更大的價值。

李開復先生提到的人工智慧浪潮,台灣機會很少,是因為台灣公司不具備很大的資本與數據,加上法令卡住創新發展,所以以人工智慧顛覆商業模式的「AI+」的做法在台灣是行不通的,特別像是金融科技與自動駕駛車這樣的人工智慧強大應用。

王堅博士提到台灣的機會,正跟周存貹副總所提的一致,是在眾多產業中,尋找可以發揮人工智慧的利基價值的機會,也就是所謂的「+AI」。

國際大廠做的是「AI+」

Google、IBM、Microsoft、Facebook、Amazon 及中國的百度、騰訊、阿里巴巴,因為在人工智慧軟體上有很大的資源與數據,加上開發多年的實力,其人工智慧軟體能力的確不是台灣一般企業可以趕得上的。這些大廠重視的都是以人工智慧的強大,改變遊戲規則,顛覆舊有的商業模式,像是 Amazon 的 Alexa 顛覆了智慧家庭、IBM 的 Watson 改變了傳統醫療,這就是所謂的「AI+」。

但是,問題也就在於這些大廠的人工智慧應用,並不能包含所有的產業以及相關應用。於是,他們沒有做好的、沒看到的,或是台灣原本就很強的,其實就是台灣未來的機會,而這些機會,分佈在台灣各個產業的應用上。

台灣可以做的是「+AI」

該如何應用人工智慧在台灣的各個產業呢?正因為現在人工智慧想要有好的模式,必須使用大量數據的深度學習方式找出模型,而這必須先有大量數據。而利用感測器收集大量數據來做分析,找出可以預測和監控異常模式是不錯的做法,這其實就是所謂的「AIOT」,將 IOT 物聯網跟 AI 人工智慧整合。

這樣的做法,台灣已經有一些例子:像是和碩聯合科技應用工廠影像識別來強化工廠檢驗;台積電利用工廠數據分析整合後提高生產良率,並根據數據做好預防保養;而像行動貝果這樣的新創公司,也在協助中小企業製造公司利用他們現在的數據,做好預防保養,避免因保養不及,造成機器停機的嚴重損失。

接下來的 2018 年,這樣的需求會越來越多,因為開源人工智慧軟體程式碼讓障礙降低,台灣科技部跟 NVIDIA、微軟也展開合作,以及人工智慧學校的開始訓練這方面的人才,讓這樣的做法一般中小企業較能負擔得起,有機會遍地展開。

結合人工智慧強化自身能力,提高品質與效率,已經是很多企業的現在進行式,很難置之不理。因為相關門檻降低,正是還沒開始做的企業進行數位轉型的最好機會。這次的人工智慧與物聯網結合的數位狂潮,如果錯過,可能就不是沒能賺到大錢而已了。

而對於能及時趕上的企業來說,則會像是一開始就先用臉書做生意的電商一樣,可以享受到很大的先驅者紅利。你想搶這個難得的機會嗎?先思考一下你企業的強項是什麼,然後趕緊用上人工智慧的技術,把強項變得更強吧!


智慧照護新革命!AI 機器人成為智慧醫療助手

高齡化浪潮來襲, 2025 年台灣將步入超高齡社會,65 歲以上人口佔比超過 20%。高齡化加上少子化,衍生勞動力短缺不足,經濟部工業局推動「電子資訊智慧製造服務系統推動計畫」,加速服務型機器人產業發展,借鏡日本智慧長照現況,把科技導入照護場域,提升更好的生活品質。
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日本是全球高齡化程度最高的國家,而台灣高齡化的腳步愈來愈快,僅剩不到 5 年的時間準備。因應長期照顧與醫療照護需求,各單位紛紛投入 AI 應用服務,解決人口結構改變問題。綜觀以 AIoT(物聯網 + 人工智慧)為核心的智慧醫療趨勢,可輔助醫療流程、節省人力成本,更提升照護服務效率,為高齡化社會帶來了新的解方。

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台日照護機器人交流會邀請各界分享照護機器人開發與應用案例與經驗。

人工智慧產業前景看好

人類壽命越來越長,智慧醫療正逐步顛覆傳統醫療模式,從遠距醫療、機器人、物聯網到穿戴式裝置,龐大潛在商機吸引國際科技大廠投入。台灣醫療服務水準居亞洲領先地位,尤其是資通訊科技實力鏈結全世界,創新能力與解決方案屢屢獲得市場矚目。當人工智慧遇上健康醫療,擴展未來醫療的無限可能,對社會大眾都有切身影響,不僅引領新一波商業浪潮,也創造出更多的照護服務模式。

醫療與科技結合,帶來新變革也帶動數位時代轉型新契機,未來將有更多關於智慧醫療的布局,解決人口高齡化的社會問題。從另一個面向來看,人口快速老化促使長期照護需求,服務人力是建置完整體系的關鍵因素,衛福部在政策面不斷調整適當的滾動式管理。目前長照 2.0 擴增老年照護服務,以及任何年齡的失能身心障礙者,從長照人力需求來說,缺工現象嚴重,照護機器人將成為醫療、長照的主力。

台日照護機器人交流會

為提供台灣照護場域導入智慧科技之契機,在經濟部工業局指導下,服務型機器人聯盟與台灣智慧樂齡照護創新科技產業大聯盟於 5 月 6 日攜手舉辦「台日照護機器人交流會」,邀請各領域專家分享實務現況,作為研發製造與場域運用參考。經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,隨著科技迅速發展,智慧醫療創新服務產業生態系逐漸茁壯,5G 落地、AI 應用更多元,機器人正在改革醫療世界。

圖2_經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科
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經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科技能解決照護人力議題。

「台灣和日本一樣,面臨急速老化的超高齡社會,因此對於熟齡及身障者的照護非常重要。呼應長照 2.0 政策,應用科技打造更多元化、人性化的服務,AI 及智慧機器人的運用更是未來顯學。」林青嶔簡任技正分享觀點,這場交流會聚焦台日相關經驗分享與討論,加速業者與國際連結。台灣具有精密機電與 ICT 產業供應體系的優勢,發展機器人科技的腳步正迎頭趕上歐美日等國家,尤其是服務型機器人產業,將是台灣製造業的明日之星!

圖3_因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。
Photo Credit:經濟部工業局
因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。

促成更多元的服務應用

透過「台日照護機器人交流會」,日本 ATA 協會五島清國部長、日方企業 Reif 與 Whill,以及台方微星科技、全智通機器人、福寶科技分享照護機器人的開發與普及應用現況,透過創新科技解決照護難題。照護機器人的開發,必須掌握使用者需求、符合未來照護趨勢,再藉由實體實驗場域的調校,完美融入生活當中。微星科技、全智通機器人、福寶科技旗下的產品已分別應用於物流、醫療、清潔等領域;因應新冠肺炎疫情的「低接觸」服務型態需求,更加快普及速度。

圖4_日本ATA協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。
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日本 ATA 協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。

服務型機器人的創新應用在不同領域逐漸成形,經濟部工業局透過政策資源、科專計畫等大力推動服務型機器人產業化,協助企業轉型發展機器人新事業動能或新創公司設立,包括微星、東元、佳世達、凌群等企業。另外,2018 年成立的「服務型機器人聯盟」,由資策會服創所與台灣智慧自動化與機器人協會(智動協會)合作發起,結合政府及民間力量整合產業鏈上中下游資源,共組國家隊搶攻國內外市場。

服務型機器人聯盟今年度規劃「2021 ROBO COM 蘿蔔控」創意實證競賽,延續場域實證的精神,擴大研發能量及市場化企圖。聯盟持續引入資源,推動機器人業者和學研團隊合作,展開技術及實務交流,共同激盪具市場潛力的創新方案。


 「2021 ROBO COM 蘿蔔控」服務型機器人創意實證競賽資訊

  • 報名期間:即日起至 5 月 15 日
  • 競賽期間:6 月 15 日 - 9 月 30 日
  • 報名資格:不限年齡、學生團隊、社會人士、非營利組織、地方社團乃至公司行號都可組隊報名
  • 組隊資格:接受個人挑戰或多人組隊,團體至多6人

立即前往活動報名頁面了解更多!

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