惡夢成真!?台哥大呼籲廢除網路中立,你關心網路自由的時候到了

國內電信商抱怨的問題核心跟 FCC 廢除網路中立理由一模一樣,但他們的潛台詞是:消費者流量用太多啦!而且都用國外的OTT跟服務,讓他們一手賺廣告費、服務月費,一手佔我們太多頻寬,我們也想分一杯羹!
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根據 iThome中時電子報 報導,台灣通訊學會昨天舉辦的「2018 通訊傳播前瞻與挑戰研討會」上,台灣大哥大總經理鄭俊卿發表了爆炸性發言:NCC、金管會管太嚴啦!要學美國 FCC 把網路中立廢掉!

沒想到吧,美國剛發生的惡夢,這麼快就要在台灣上演了!

先別急,我們先來看一下中華電信、遠傳、台灣大哥大前三大業者吐了什麼苦水:中華電信認為國外 OTT 興起,使用者的數據使用量大幅增加,但營收卻未因流量成長有所提升。遠傳則是認為「透過開放市場導入多元競爭,導致電信產業營收不斷下滑,難以鼓勵業者投資新的服務」。最後台灣大哥大則是廢除網路中立,可以讓業務上有更多的發揮空間。

發現了嗎?他們抱怨的問題核心基本上跟 FCC 廢除網路中立的理由完全一模一樣:目前基礎網路服務的規則太嚴格,阻礙了 ISP 的投資、競爭與創新意願。但他們另一層的潛台詞是:消費者流量用太多啦!而且都看國外的 OTT 跟影音服務,讓他們一手賺廣告費、服務月費,一手佔我們太多頻寬,我們也想分一杯羹!

不過,中華電信、遠傳、台灣大哥大前三大 ISP 真的過得跟講的一樣苦哈哈嗎?並非如此,而且喊著要廢除網路中立性的台灣大哥大,居然還是 2017 上半年電信業的獲利王,營業利益 99.7 億元,稅後淨利也高達 77.9 億元。

廢除網路中立性會帶來什麼後果?其實 INSIDE 已經提過不少次了,最極端情況就是直接影響言論自由,當 ISP 討厭一個網站的言論或政治傾向,隨時能因喜好封鎖或降速該網站。像徐旭東在 PTT 很黑,他萬一哪天不爽鄉民言論,隨時能以「PTT 流量大要另外加錢」的理由叫遠傳把 PTT 降速(但如果真的敢做就是另外一回事)。

但站在網路業發展立場,廢除網路中立性無疑對台灣新創環境會是重大打擊。像 Netflix、Google、Facebook 這種大企業可能還可以忍痛付出流量租金,但那些剛剛開始創立,需要成長的網路、科技新創呢?很可能因為跟中華電信、遠傳、台灣大哥大所經營的業務重疊競爭,進而無法付出可觀的流量品質確保費用,進一步失去網路競爭力。

講個最可怕的,別忘了這三間旗下都有電商啊,MOMO 可是台灣大哥大的呢!而且弔詭的是,MOMO 自己就是電信業可以透過多角化經營獲利的好例子,但現在台灣大哥大反過來說還得廢除網路中立才能創新,這不是自相矛盾嗎?

而且講個很實際的可能場景:「您好,如果想使用 Facebook、Instagram、Messenger、LINE 與 Twitter,請再加購 199 元社群流量包喔!」當有天起床後發現 Facebook 跟 LINE 突然不能用,打給客服卻只能聽到這段語音時,你會不會想摔電話?但網路中立一但廢除,這很可能成真。

其實電信業若要提升收入的根本方法一是檢討現有 4G 吃到飽的恐怖平衡,二是創造多元化收入。第一項還牽涉到台灣市場實施多年的購機優惠習慣,暫先略過不談;但第二項多元化收入就值得電信業好好思考,既然是手握眾多資料的電信商,或許發展數據驅動業務就是個好方向。

美國海洋法系與聯邦環境,尚有各州政府法律的緩衝空間,但台灣一但立法往沒有網路中立的方向急速走去,到時就真得花九牛二虎之力與之抗衡了,若你是擔心失去網路中立的讀者,那好好關心這個議題,為其發聲的時刻到了。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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