【綠色觀點】如果你是 Google,你會先跟臺灣還是中國買綠電?

觀察未來趨勢的方法學第一步當然是從觀察開始。我們今天來做個練習題,如果你是 Google,你會先跟臺灣還是中國買綠電?
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The Google logo is seen on a door at the company's office in Tel Aviv January 26, 2011. REUTERS/Baz Ratner/File Photo - RTX2JM6K
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原文刊登於 綠學院 ,作者為綠色行銷專家及綠色產業製作人楊雅雲,受到紀錄片《不願面對的真相》啟發, 2009 年大跨度轉行到台達電子文教基金會,領導莫拉克風災校園重建 — 那瑪夏民權國小重建工作。擅長融合營利型公司與非營利組織的強項,將設計思考、行銷溝通與環境效益三個領域跨界整合,2014 年創辦 綠 學院 ,同時為  Green Impact Lab 綠 色創業加速器的共同創辦人,著有《綠領建築師教你設計好房子》一書。 詳情請見綠學院 官方網站粉絲專頁創投專欄

最近我們的專欄開始發布判斷綠色產業發展的趨勢、綠色創業機會的文章,例如 《PM2.5 會影響幸福感,造成的影響相當於離婚痛苦的 10%?》。未來趨勢是很難掌握的,整個世界像是一張交織在一起的網,尤其進入網路時代之後,以前要花很多時間才能進入影響圈內的因素,現在都快速地碰撞在一起,創造出或好或壞的巨大魯拉帕路薩(lollapalooza)級效應。這使得趨勢越來越難判斷,預測未來失敗的機率極高。為什麼綠學院的綠色帶路人們要做這種吃力不討好的工作呢?

因為所有的創業機會,本質上都是創業者對未來趨勢的判斷,在別人還看不見、看不清楚趨勢的時候下注,才有機會賺大錢。

所以,作為一個綠色創業者,為了提高抓準趨勢的機率,我們必須開始培養一種觀察未來趨勢的方法學。我們不擔心趨勢判斷錯誤怎麼辦,我們只擔心我們沒有下注。

觀察未來趨勢的方法學第一步當然是從觀察開始。我們今天來做個練習題,如果你是 Google,你會先跟臺灣還是中國買綠電?

標題用 Google 有譁眾取寵的嫌疑,這樣說吧,我們在 《三分鐘帶你看懂再生能源憑證的市場交易困境》 文章中談到,有三種對「純綠電」有需求的對象,第一種是想要增加企業永續評比、提高投資人投資意願的企業;第二種是想要出口商品到環保法規嚴格的歐盟地區的企業;第三種是想要取得國際大廠的綠色供應鏈資格的企業。為了證明買到的是純綠電,他們需要再生能源憑證,這些企業各自會如何選擇?

臺灣的再生能源憑證,是替能源轉型之路開出的第一槍,為的是和綠電保價收購制度(Feed-in-Tariffs, FIT)博弈;中國發展再生能源憑證(正式名稱為綠色電力證書),是因再生能源發展超過預期,要補助給發電業者的電價附加資金補助不足或供應不及,有了再生能源憑證之後,透過市場交易解套,為的是緩解國家財政補貼壓力。

同樣都是再生能源憑證,想達成的目標卻不同。 所以我們從這裡學到一課,不是把其他國家的制度照抄過來就是可以比的,不是所有德國來的能源政策就是香的(咦?)。我們必須詳細去看制度設計所處的時空背景,以及它的意圖,它想要解決的問題。

以出口為導向的臺灣,發展再生能源憑證一定要跟國際接軌,這樣出口商品到環保法規嚴格的歐盟地區的企業,以及想要取得國際大廠的綠色供應鏈資格的企業,提出的綠電憑證才有人信。臺灣現在積極與國際再生能源憑證標準基金(The International Renewable Energy Certificate Standard, I-REC)、電源證書(Guarantees of Origin, GOs)、北美資源解決方案中心(Center for Resource Solutions, CRS)等國際已經發展相對成熟的發證單位接軌;而對想要增加企業永續評比、提高投資人投資意願的企業,臺灣也正在鏈結國內外企業社會責任評等制度如企業社會責任報告書揭露、道瓊永續指數(Dow Jones Sustainability Indexes, DJSI)等。相比之下,中國這方面就沒有這麼急,主要連結國際再生能源憑證標準基金。

以市場的供需兩端面向來看,中國的供給多,需求少,現在購買者多為想要證明自己的綠色能源企業(註一)。臺灣則是需求多,供給少,發電業者用保證價格預定賣給了台電,不想移動半步。兩地各有各的問題,以棒球比賽比喻,現在大概只在二局上半。

Google 會先在臺灣還是中國買到綠電?答案是:臺灣,Google 預計明年(2018)會跟臺灣的太陽能發電業者簽長期購買合約。

觀察未來趨勢的方法學第一步是從觀察開始。下一篇,我們來談有了再生能源憑證之後,這個領域有什麼可能的綠色創業機會及陷阱。

(註一)出自新浪財經 《綠色電力證書核發 800 萬個只賣出 2 萬,業內擔憂成雞肋》 一文

Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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