2017 誰上榜了呢?紐約時報盤點八大最成功 vs 最糟糕科技!

小編未看先猜智慧榨汁機..
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本篇來自合作媒體 雷鋒網 ,INSIDE 經授權轉載。

科技領域每年的新發明和新發展可以說多若恒河沙數,有些起初風光卻很快走向沉寂,也有的跌跌撞撞之後,最終卻佔領了市場。能留下來的,才是真正經得起考驗。

紐約時報發文做了年度盤點,歷數 2017 最成功以及最糟糕科技表現

Part I、最需要改進的(最糟糕)科技

今年的最大災難當屬個人訊息被洩露給了駭客,浪費了錢在不需要的或者道德上存疑的產品上,以及給用戶提供了錯誤的訊息。進入這一黑名單的有:

Equifax 公司

通常當發生安全漏洞時,只需更改密碼或取消信用卡即可。但今年三大消費者信用報告機構之一 Equifax 的所遭遇的黑客行動是史無前例的。

一張關於 Equifax 前首席執行長理查德·F·史密斯(Richard F. Smith)的截圖,他正就信貸機構的重大數據洩露問題向國會作證。

駭客利用網站軟體中的一個薄弱環節,獲取了多達 1.45 億美國人的個資,包括社保號碼和駕照號碼。

這個後果可能會導致頭痛多年。最好的防禦策略非常麻煩:你要凍結你在這三個信用報告機構的信用—Equifax,Experian 和 TransUnion 因為如果金融機構或者企業只檢查你在其中一個機構的文件的話,身份竊賊可以使用你的個資申請金融機構或者公司貸款。更重要的是,凍結你的信用可能需要一小筆費用,並且當你想要申請新的信用時,還需要同樣多的費用來解凍它。

Equifax 的高管們在醜聞後辭職,但該公司尚未透露將如何防止再次違規。

Juicero

矽谷新創公司 Juicero 從投資者手中籌集了大約 1.2 億美元,今年卻倒閉了。它位列今年的技術失敗名單之一,因為它創造了一種我們大多數人根本不需要的產品。

Juicero 的產品是什麼呢?它售價 700 美元的榨汁機:新鮮的農產品被包裝在專用的袋子

裡,榨汁機可以用四噸的壓力來壓制果汁。由於產品採用整齊的包裝,易於被丟棄,從而使發燒友們可以免於清理榨汁機(其實這一過程你可以用洗碗機輕鬆處理)。

我們是怎樣知道大多數人並不需要這樣一個產品的呢?一些 Juicero 投資者告訴彭博社,人們可以很容易的用手擠壓果汁包,獲得大致相同數量的果汁——有時甚至比機器更快。(在我們的測試中,一台 Juicero 機器花了三分鐘時間擠出一袋羽衣甘藍汁,但用手擠壓一個袋果汁花了大約兩分鐘時間。)在其短暫的生命中,Juicero 在倒閉之前價格猛跌至 400 美元。

Uber

如果你需要一個新年決議,你可能會考慮抵制 Uber。

需要明確的是,Uber 的失敗更多的與其企業文化有關,而不是您熟悉的 App 應用程序。今年該打車公司成了一個醜聞吸鐵石。在 Uber 員工投訴性騷擾後,該公司進行了內部調查,並解雇了 20 人。《紐約時報》還報導說,該公司使用了一個代號為 Greyball 的秘密計畫來監視和規避執法官員。

事情還沒有結束。Google 母公司 Alphabet 的自駕車部門 Waymo 控告 Uber 控竊取商業秘密。此外,Uber 最近透露,駭客在 2016 年 10 月偷走了 5700 萬司機和車手帳戶,並隱瞞這一泄露秘密一年多。

特拉維斯·卡蘭尼克(Travis Kalanick)在股東抗議中辭去公司首席執行官的職務。優步新任首席執行官達拉·霍斯魯沙希(Dara Khosrowshahi)現在面臨著修復公司聲譽的高難度任務。

推特和 facebook 的假帳號

還記得你看到關於希拉里·克林頓的那些仇恨推文嗎?他們中許多帳號可能是假的。

2017 年許多人發現,那些我們未經證實的小道新聞可能是俄羅斯特工散步的的宣傳和假消息。2016 年我們看到像 Facebook,Twitter 和 Google 這樣的技術平台上的許多帖子,這可能影響了我們在總統選舉期間投票的決定。“泰晤士報”和網絡安全公司 FireEye 的調查顯示,俄羅斯的營運商使用數十萬台機器人或假冒為人的自動化帳號發布反克林頓消息。

Facebook 和 Twitter 表示,他們正在加緊努力,禁用假帳號。但損害已經造成了。俗話說,預防為主,治療為輔,社交媒體在從源頭上防止假帳戶的建立上,做的還太少。

Part 2、得到了最好發展的(最成功)科技

在好的一面來說,有一些高質量的產品改善了移動生活和移動安全,你的遊戲體驗以及家庭自動化。進入這一光榮榜的有:

智慧手錶

當 Apple Watch 在 2015 年首次亮相的時候,它不是一個讓人想要購買的實際產品。該款智慧手錶是呆滯的,它需要一個 iPhone 來操作,電池壽命令人沮喪,而 18K 金型號售價$ 10,000 美元也很離譜。

但今年,蘋果第三次推出了 Apple Watch 系列 3(Apple Watch Series 3),它引入了可選的手機連接功能,使手錶更加獨立於 iPhone。

最初的故障導致手錶偶爾會失去手機連接,但蘋果很快就通過軟件更新解決了問題。更重要的是,新款智慧手錶具有出色的電池壽命; 在我的測試中,平均來說,在使用一整天之後,會剩下了大約 40% 的電池使用時間。另外,像秒錶和 Siri 這樣的應用程序和功能也可以快速運行。

這是智慧手錶第一次讓人感覺到成熟且操作順暢,一款你可以放心購買的產品。

任天堂遊戲

在過去的幾年裡,你的客廳遊戲機可能不是任天堂。該日本遊戲公司以前的遊戲機 Wii U 是一個失敗的遊戲。

但今年推出的敞篷遊戲機「任天堂」引起了轟動。該設備基本上是兩個小工具——一個既可以坐落在你的起居室也可以隨帶隨走的控制台。而新的塞爾達和馬里奧遊戲等等,都收到了熱烈的評論。

人們都喜歡它。自 3 月以來,任天堂已經賣出了 1000 萬台 Switch。相比之下,該公司在前 10 個月只售出了 390 萬台 Wii U 系統。

智慧家居

在拉斯維加斯舉行的國際消費電子展上,新創公司們已經預言,未來家中的所有東西都將連接到互聯網,並通過神奇的算法實現自動化。這個願景終於成為了現實。

現在,你可以購買高質量的互聯網連接的家用配件,如燈泡,恆溫器和安全鏡頭,這些配件可以很好地協同工作,並且可以使用亞馬遜的 Alexa,Google 的助手和蘋果的 Siri 等語音助理虛擬助理輕鬆控制。

年輕的智慧家居市場正在快速增長。研究機構 NPD 集團表示,目前擁有互聯網連接的美國家庭中,有 15%擁有家庭自動化設備,2016 年 4 月這個數字為 10%。

臉部辨識

幾十年來,掃描面部來解鎖工具一直是一個科幻幻想,你只能在像《少數派報告》或《超人》等電影裡看到。許多公司紛紛嘗試這一技術,但都鎩羽而歸。舉例來說,三星 Galaxy 智慧手機中的臉部識別可能被在相機前面展示你的臉部照片而被欺騙。更糟糕的是,一些較舊的系統在識別膚色較暗的人方面存在問題。

今年,iPhone 作為蘋果第一款價格在 1000 美元左右的高階 iPhone,推出了 Face ID 技術。

該臉部辨識系統用紅外線掃描物體,然後將圖案嵌入到詳細臉部 3D 圖像中,以在解鎖之前確定你是否確實是智慧手機的擁有者。臉部辨識隨著時間的推移了解更多關於你的臉部的數據,因此即使面部發生變化它也可繼續工作,比如當你了鬍子或者戴上帽子或者圍巾時。蘋果的人臉識別是在主流設備上進行可靠安全的人臉辨識的第一個案例。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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