FCC 終結網路中立拍板定案,但新抗爭戰火才正要蔓延

視角回到台灣,美國網路中立性廢止會對台灣人有什麼影響?第一個台灣新創就可能更難打進北美這世界最重要的市場。第二更世俗卻也更明顯、更劇烈:像 Pornhub、XVIDEO 這種免費情色網站因為道德關係,被打壓與被迫付費的機率更高,這也意味很難再維持免費服務。
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REUTERS/Jonathan Alcorn
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是的,就在幾個小時前,美國聯邦通信委員會(FCC)為網路中立性劃下了句點 。

FCC 以 3 比 2 的票數決定消除兩年前實施的網路中立法案,這些法案規範網際網路服務商(ISP))不得阻擋或減慢任何網站的流量,或者針對 4K 串流等高畫質服務向消費者加收費用。但川普指派的 FCC 新任主席的潘吉特(Ajit Pai)認為這是阻礙寬頻基礎建設投資、擴張與創新的絆腳石。

這裡再為讀者簡單說明,網路中立性精神就是要求網路服務供應商及政府機關應平等處理所有網際網路上的資料,不能因特定用戶、內容、網站、平臺、應用、接取裝置類型或通訊模式而差別對待、收費。其中一個著名事件為美國第一大 ISP Comcast 約十年前開始系統性限縮 BitTorrent 流量以減輕網路傳輸負擔。但歐巴馬政府上台後,當時 FCC 即展開調查,最後認為 Comcast 違反了網路中立性原則,要求 Comcast 不得限縮 BitTorrent。

換句話說,如果 ISP 今天想跳出來自己做影劇平台,那麼它就可以一邊限縮 Netflix 的頻寬,來確保自己影劇平台觀影順暢;或是另一邊向 Netflix 額外收費來確保流量品質。不過廢止網路中立性,傷害最大的並不是 Netflix,或是 Google、Facebook 這種大企業,而是那些剛剛開始創立,需要成長的網路、科技新創。它們很可能因無法付出可觀的流量品質確保費用,進一步失去網路競爭力。

暫時不用太悲觀,但...

知名美國科技媒體 TechCrunch 以罕見主觀立場 ,向讀者描述網路中立性被廢止的可能後續發展,以及接下來大眾如何繼續反抗 FCC。首先 TechCrunch 認為 FCC 的命令最起碼還幾個月才生效,這段期間會有更大量的新聞、文章、公民意見會使網路中立性議題更加活躍。同時美國各地方政府將會先發制人,對 FCC 提起訴訟。TechCrunch 分析 FCC 提出的新法案將讓 ISP 業者從 Title II 變回 Title I,也就是把 ISP 還原成「資訊服務」行為;可是 ISP 若還原成資訊服務,FCC 對 ISP 的監管權反而降低了,這對各州政府有了新的地方法律解釋空間。

而且 FCC 那數以百萬計支持廢除網路中立性的留言被認為是假的,這也讓美國國會有了暫緩不執行,對該案進行獨立調查的權利。TechCrunch 認為,這起事件最終會回到美國國會,由國會是否立法決定最終定案。這就牽涉到 2018 美國國會選舉共和黨與民主黨的新一波角力。所以 TechCrunch 呼籲美國選民持續向民代施壓,要求民代公開表示對網路中立性的立場,並督促他們推翻法案。

最後視角回到台灣,美國網路中立性廢止會對台灣人有什麼影響?這裡舉兩個例子,第一個延續剛剛提到的議題,台灣新創(也包括其他國家,B2C 會更明顯)可能更難打進北美這世界最重要的市場。第二更世俗卻也更明顯、更劇烈了:像 Pornhub、XVIDEO 這種免費情色網站因為道德關係,被打壓與被迫付費的機率更高,這也意味很難再維持免費服務。

那你可能接下來會問:台灣會不會也出現網路中立性的問題?正好,行政院會就在 上個月通過 NCC 擬具《數位通訊傳播法》及《電信管理法》草案,這兩部法律將送立法院審議了。但值得探討的是,《數位通訊傳播法》草案第三條第二項、第三項與《電信管理法》第三十條雖看似維護了網路中立性,但《數位通訊傳播法》第六條、第七條卻也寫出了「除法律另有規定外,不得附加任何顯失公平之限制」、「除法律另有規定外,不得以其他技術或非技術之障礙干擾使用者之選擇」,給了政府日後調整的一定空間。另外也有 律師在網路上指出 ,「將網路中立性問題定性為民事責任性質「不但不是管制,反而更像是正式宣告解除網路中立性管制。」

台灣民眾還是不能對網路自由有些許放鬆,畢竟日前才爆岀綠委提案 增訂著作權法可封鎖網域的事件(還好最後撤案)。美國後續將引爆之抗爭風波,或許正是其他國家維護網路自由的最好借鏡。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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