走在數位國家的路上,荷蘭與德國怎成台灣借鏡?

為什麼荷蘭、德國政府會這麼重視資料的內部流通性呢?一方面對大眾來說,荷蘭與德國都不希望「太過擾民」,同樣一種資料民眾寫一次就夠了;另一方面對不同行政單位來說,也能省去不必要的資料管理成本,並進一步讓需要跨部會整合的政策可以推動更為順利。這點也是台灣政府獲得 2016 開放資料指標第一名,內部溝通卻還不夠順暢之餘,最值得借鏡的地方。
評論
評論

由立委余宛如舉辦,立法院邀請了荷蘭中央統計局局長 Robert Hermans、德國工研院副所長 Walter Ganz,各自從開放資料、數位經濟兩個有點不太一樣的角度,來分享兩國發展數位國家的施政進程與案例。

不過深入介紹兩位的分享之前,先講一個有趣的部分:既使荷蘭、德國的施政方法、程度不太一樣,但兩位都提到兩國政府不只提到資料開放的重要性,同時也十分重視不同行政機關之間資料到底流不流通,格式是不是一致。

為什麼荷蘭、德國政府會這麼重視資料的內部流通性呢?一方面對大眾來說,荷蘭與德國都不希望「太過擾民」,同樣一種資料民眾寫一次就夠了;另一方面對不同行政單位來說,也能省去不必要的資料管理成本,並進一步讓需要跨部會整合的政策可以推動更為順利。這點也是台灣政府獲得 2016 開放資料指標第一名,內部溝通卻還不夠順暢之餘,最值得借鏡的地方。

化被動為主動的荷蘭中央統計局

▲Robert Hermans

談到政府統計,許多讀者心裡浮出第一個單位應該就是台灣的主計總處吧!不過在很多人的想像中,主計總處的任務除了搜集各式各樣的統計資料以外,似乎就沒有進一步的作用了。過去荷蘭統計局也是給人類似的感覺,雖然 2004 年荷蘭開始施行新統計法,要求所有政府機關全部行政資料都要交給統計局,卻還是總給人與世隔絕的象牙塔印象。

先介紹一下 2004 荷蘭通過新統計法發生了什麼事。在新法通過以後,荷蘭的所有政府機關全部行政資料都要交給統計局。法律通過之前,從來沒有這麼大量的數據啊!所以雇用了非常大量的數據分析師與科學家,並創造了一個統一的數據服務中心。

這時 Robert Hermans 說了一個荷蘭的關鍵態度,他說這些資料荷蘭一開始就打算開源,提供給荷蘭的大眾與企業,因為這些資料原本就是公民的,統計局只是位於重新整理,並讓它得以發揮的角色。

但後來荷蘭發現其實資料開源還不夠,統計局主動性應該還可以強一點,因此去年統計局下成立了城市數據中心,就由 Robert Hermans 本人職掌。那這中心幹嘛呢?簡單來說,就是要成為荷蘭各大都市市政府的「資訊幕僚」。Robert 說明一離開中央,荷蘭有 95% 的市政府面臨資料能力不足窘境。城市數據中心就是要作為中央與地方資料的橋樑,把中央與地方的資料都整理在一起,進而幫助這些地方政府提升施政服務品質。

有的讀者應該知道,跨國通勤在歐陸是很日常但重要的議題。Robert Hermans 就舉例有個位於比利時、德國、荷蘭三國邊境交界的市政府苦於跨國通勤交通堵塞,但自己數位能力又不夠,因此找上了城市數據中心來幫忙,建構即時偵測跨邊界人口移動的系統。另外有都市就借用城市數據中心的專才,希望透過地政資料分析適合設立電動車充電站的位置,進一步吸引電動車廠商投資。

Robert Hermans 說智慧城市在荷蘭已經是顯學,所以下一個目標就是「智慧村落」,透過數據力量改善鄉村人口的生活。

在德國,「數位國家」由勞資一起討論

▲Walter Ganz

Walter Ganz 則是跟大家分享德國的數位經濟現況。身為「工業 4.0」概念的起源地,德國很早就在認真思考數位經濟發展的正反兩面。工業 4.0 好處就是提升效率,幫助勞工能做到以前做不到的事,過去勞工的勞動現場是跟自動機器人分開的,但現在技術已經夠成熟,夠安全,可以在同一個生產線實現人機共作了。

但反過來說,德國社會在 2014 年就開始思考一個大哉問:新科技到底會取代多少勞動力?那麼多產業,又會隨著新科技怎麼變化呢?所以數位經濟興起後,怎麼讓勞動力適得其所就是一大挑戰。大家都應該知道德國是一個工會很興盛的國家,所以 Walter Ganz 也說明,其實德國的許多數位經濟施政方向,政府只負責起個頭,真正主體是勞資雙方,一起共同討論、思考這些新科技所帶來的數位經濟面貌。但 Walter Ganz 也說明,德國工會對新科技的態度普遍也十分期待、友善。

「未來自動化來臨後,工作會產生什麼新面貌,大家也都說不準。但德國認為,提早對這個議題展開必要的溝通、研究,增加透明度,也才能讓社會產生比較理性的討論。」Walter Ganz 說明。所以明年德國聯邦政府會推一個大專案「new work」,邀請公部門、大學、企業一起向公民展示與討論,未來工作的可能性到。

Walter Ganz 就特別把汽車工業拿來當做例子說明。德國是傳統汽車大國,但自駕車的 AI 技術已經被美國搶得先機,因此德國汽車工業的勞資雙方都痛定思痛,坐下來把電池、零組件以及基礎建設當作之後產業發展重點。Walter Ganz 還強調,未來汽車產業的核心思想應該是「怎麼用新技術改善交通」。

像今年法蘭克福車展就出現了很多自駕車。站在德國工研院的立場,Walter Ganz 就請現場的大家想一想,未來交通會變什麼樣子?如果自駕車盛行,是不是大眾購買車輛的機會也會減少,相關的共享經濟也會興起呢?他預測,未來的車輛可能會因微型共享興起,跟現在的汽車長得不太一樣,這就會是成為擅長設計的德國一大機會。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。