【世界公民】爆紅的運動社交平台: Strava

說到運動,現在已經有很多人習慣戴著 Apple Watch 或小米手環等穿戴式裝置,隨時隨地掌握自己的健身數據。如果你喜歡騎自行車的話,可能還聽過一款名為 Strava 的運動 App。
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本文由  世界公民文化中心 提供,  收錄於英語島 English Island 2017 年 11 月號。 作者為   鄭緯筌   Vista Cheng,臺灣新竹市人,目前定居臺北,擔任專欄作家、企業講師   與網路顧問。INSIDE 獲授權刊登,更多資訊請見 世界公民文化中心粉絲專頁  。

在追求健康價值的風潮引領之下,運動健身可說是時下最夯的全民運動。說到運動,現在已經有很多人習慣戴著 Apple Watch 或小米手環等穿戴式裝置,隨時隨地掌握自己的健身數據。如果你喜歡騎自行車的話,可能還聽過一款名為 Strava 的運動 App。

Strava 公司總部位於美國舊金山,由馬克・甘尼 (Mark Gainey) 和麥可・侯 爾費斯 (Michael Horvath) 共同創立,至今已有 140 位員工,專為熱愛騎自行車的人們,打造監控健身記錄和提升運動體驗的同名 App。

Strava 曾在 2014 年 10 月拿到知名創投公司 Sequoia(紅杉資本)領投的 D 輪融資 1850 萬美元,截至 2017 年秋天,Strava 更已累計獲得 7000 萬美元挹注,堪稱運動社群界炙手可熱的當紅炸子雞。

最近他們從 Instagram 挖角一位高階主管詹姆斯・夸爾利斯 (James Quarles) 擔綱新任執行長,9 月底也宣布納入多項室內運動並與多間健身房簽訂合作。

功能切中市場痛點

Strava 的運行原理很簡單,就是利用智慧型手機上的 GPS 功能,讓自行車騎士記錄騎行情況(包括距離、路線、運動時間和圈數等),還能隨時查看自己在電子地圖上行經的路線。此外,透過圖表和數據的協助,用戶可以知道自己騎得多遠、多快?甚至,還可以透過這個平臺和其他用戶相互較勁。

這款 App 成功吸引了眾多自行車騎士,根據統計,Strava 用戶每周所記錄的運動活動次數已高達三百萬次。但更棒的是透過遊戲化機制 (Gamification),這群用戶一方面能夠記錄自己的成績和運動數據,又可以跟遠端的朋友相互 PK 挑戰。

根據共同創辦人甘尼透露,Strava 有高達七成以上的用戶位於美國以外的地區,除了自行車之外,愈來愈多的用戶開始透過 Strava 來監控跑步、滑雪、徒步、舉重、遊泳、登山、衝浪、獨木舟或瑜伽等運動的生理狀態。

獨家數據付費計畫

Strava 的創辦團隊討厭廣告,因此採取免費加值 (Freemium) 的商業模式。一般用戶可免費下載 App,但如果想使用高級功能,則每年必須支付 59 美元。Strava 除了對會員收費之外,也透過體育用品的銷售和銷售匿名的用戶活動數據(這些數據有助於了解地圖資訊和協助城市規劃)來營利。這是一款使用「熱圖」(Heat Map) 數據和技術所開發出來的服務,名為 Strava Metro 付費計畫:在抹除掉個人隱私資訊之後,重新組合提供給業者、政府和相關研究機構使用,堪稱是一套公民版本的地理資訊系統 (GIS)。放眼中外創業圈,這無疑是相當新穎的創舉。

另外一位共同創辦人麥可・侯爾費斯也提到,「除了量化己身的運動數據,車友們普遍最為關心的就是安全問題,尤其是在世界各個交通繁忙的都會區內,要如何確保大家的騎乘安全,也是非常重要的議題。所以,我們計畫透過 Strava Metro 提供了一種全新的動線規劃方式,希望可以協助公部門的運作,一起為騎士們的安全而努力!」

使用者自創 GPS 塗鴉

Photo credit: 世界公民文化中心提供
Photo credit: 世界公民文化中心提供

Strava 創立至今不過八年,卻已成功吸引諸多粉絲,我認為最關鍵的地方就是透過 App 把全球各地的運動愛好者都連結在一起,也把個人運動變成了一種社交化的體驗。他們要讓大家知道,即使是一個人健身,再也不會感到孤單!有趣的是 Strava 除了協助用戶記錄運動健身的數據,近年來還發展出名為「Strava Art」的塗鴉藝術文化。

好比有一位名為史蒂芬・隆德 (Stephen Lund) 的加拿大自行車騎士,便是全球眾多的 Strava 藝術家之一。他從 2015 年 11 月開始,就憑藉著一臺自行車和裝載著 GPS 的電腦,透過 Strava 開始創作頗具個人風格的 GPS 塗鴉作品 (GPS Doodle)。

他每次都會事先繪製一條路線,然後選一個風和日麗的好日子去騎車,之後再把自己騎車的運動軌跡上傳到 Strava,系統便會自動將這些軌跡顯示成一張張令人難以置信的藝術作品,像是飛鳥、大狗、耶誕老人和坦克車等等。

對他來說,騎上數千英哩去創造一幅圖片,不只達到了運動的目的,更利用遊戲化的概念瘋狂地完成了創作的任務。如果讀者朋友想要看更多的作品,可以到他的 網站  去一探究竟!

根據統計,Strava 的用戶數正以每 30 天新增 100 萬的速度快速成長,馬克・甘尼表示:「我們透過一款 App 把世界各地熱愛運動的夥伴聚集在一起,讓這些朋友可以相互競賽或從事社交,聽起來是不是很棒呢?」

馬克・甘尼接受媒體 Futuremore 訪問,他會如何面對 Strava 的未來困境?

Q: 請問會有「過度分享」(over-sharing) 這樣的事嗎?

A: The key is flexibility—providing members with the option to share as much or as little as they want.
「最重要的是彈性-- 讓會員依自己喜好選擇分享很多、或一點也不分享。」

 


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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