全球唯一 Chatbot 叫車平台 TaxiGo 突破 8 萬會員,年底前駛向桃園、新竹,明年拓展服務至六都

TaxiGo 是全球獨一無二的 Chatbot 叫車平台,透過大數據及聊天機器人的技術應用與計程車產業結合,讓更多的司機及乘客,能透過創新的行動網路服務,持續向南拓展年底前將完成六都服務網的佈建,解決都會司機空車及乘客等待的問題,以網路服務應用實現「計程車行業現代化」的目標。
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全球唯一 Chatbot 叫車平台 TaxiGo 宣布,年底前將開通桃園市、新竹市的服務網路,並持續向南拓展, 在明年擴及台中市、台南市、高雄市等直轄市,完成 TaxiGo 六都服務網的佈建,以下為他們的新聞稿:

全球唯一  Chatbot 叫車平台 TaxiGo 宣布,年底前將開通桃園市、新竹市的服務網路,並持續向南拓展,在明年擴及台中市、台南市、高雄市等直轄市,完成 TaxiGo 六都服務網的佈建,解決都會司機空車及乘客等待的問題,以網路服務應用實現「計程車行業現代化」的目標。今年 7 月才正式上線的 Chatbot 叫車平台 TaxiGo,推出三個月以來快速累積約 8 萬名會員,預計在年底前可達成擁有超過 15 萬名會員及 1 萬名註冊司機。

TaxiGo 是全球獨一無二的 Chatbot 叫車平台,透過 Big Data(大數據)及 Chatbot(聊天機器人)的技術應用與計程車產業結合,讓更多的司機及乘客,能透過創新的行動網路服務,享有更簡易便利的叫車服務。近日,Chatbot 叫車平台 TaxiGo 也十分受到亞洲行動網路產業的關注,不僅受邀至「GMIC 香港 2017」分享 TaxiGo 在 AI(Artificial Intelligence, 人工智慧)領域應用開發的經驗,更成為 LINE 在日本、台灣兩地開發者大會上分享的成功案例。

TaxiGo 執行長陳泰成表示:「 TaxiGo 正式推出三個多月以來,不論是在會員成長或司機服務都大受好評,目前我們已跟 20 家車行合作並持續增加中,其中甚至包括尚未主動招聘註冊司機的台中、台南、高雄等地,都有不少司機自主加入,顯見計程車司機對於開拓客源的渴求,同時,TaxiGo 計畫在明年將優質的叫車服務擴展至六都,滿足更多民眾的乘車需求,並達成媒合 100 萬單的目標。 TaxiGo 積極與 LINE、Facebook Messenger 等平台合作,透過緊密合作開發新功能,持續帶給用戶直覺、有趣、又便利的 Chatbot 叫車服務。」

Chatbot 叫車平台 TaxiGo 兩大特色:

  • 運用 Chatbot 技術提供直覺式操作體驗 :作為全球唯一 Chatbot 叫車平台,TaxiGo 的 Chatbot 技術讓消費者可以直接透過 LINE 或 Facebook 兩大平台直接叫車,無須另外下載 App 也不須註冊資料,即可完成手機驗證並建立常用地址,三步驟操作即可完成叫車。
  • 支援 Line Pay 及信用卡扣款簡化搭車流程 :乘客可選擇使用 Line Pay 或事前綁定的信用卡,通過 TaxiGo 平台扣款支付乘車費,下車時不再需要慌忙翻出現金找零。

此外,TaxiGo 不斷透過有趣的 Facebook 粉絲頁活動與用戶互動,並成為各大商圈、集會、演唱會等活動的合作夥伴,藉由線上線下活動的串連,滿足用戶各種時刻的乘車需求。TaxiGo 於萬聖節期間(10/27-10/30)推出「南瓜計程車」,只要在活動期間搭乘隨機出現的「南瓜計程車」,在乘車完畢後即可獲得萬聖節(10/31)當日限定的 50 元乘車金。此外,TaxiGo 支援 Line Pay 服務,只要一隻手機就能完成叫車、付款等流程,體驗輕鬆簡便的乘車服務,點擊 https://goo.gl/pp4Vke 馬上加入 TaxiGo。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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