賦能「Enabling」,網路世代的企業組織核心職能

這是一年多來我學到最棒的想法之一,過了一年,我才能好好了解這件事情的核心意義。概念是說在人類史上的企業核心職能有三次的大改變。了解其不同的想法核心,能設計對工作組職給予很大的效率驅動。
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原文轉自 Medium,INSIDE 獲授權刊登。作者 Max Lu 呂元鐘,台大資工系肄,2002 在學時進入網路創業,筆名「神鵰俠。呂」與大家分享見解,曾任 PIXNET 痞客邦 社群商務部副總經理,數位時代電商專欄作家。最近的職務是愛評網 iPeen 執行顧問。

想寫這篇文章很久了。

這是一年多來我學到最棒的想法之一,過了一年,我才能好好了解這件事情的核心意義。概念是說在人類史上的企業核心職能有三次的大改變。了解其不同的想法核心,能設計對工作組職給予很大的效率驅動。

製造力為其最大的核心價值,所以管理。

「管理」。很久以前,人類進入了工業革命,所有的製造被突然的加速進行,馬被蒸汽代替,汽缸與渦輪與引擎把人類的行走速度逐漸提昇到音速以上。以往的製造業產出速度突然的十倍百倍千倍速進步,為了想得到收益,必須「追求效率」的進行生產,進行製造,進行傳遞,都是為了價值鏈的完整遞送到消費者手上,完成整個經濟的交換,供需兩邊的交換,提供價值,賺到金錢。

而在這一階段供應的一方,為了「更有效率」的提供整個價值鏈的傳遞,因為核心的產業是「(實體商品 / 產品) 製造業」,所以非常在意「製造」的成本,製造「生產產品」,製造「遞送產品」,製造「回收產品」。所以在概念上所有的管理者對於產出的一方,習慣的想法與邏輯是「降低成本」,因為這樣做能有最大的回收收益,所以會非常習慣往「減少成本」的方向上去思考去管理。

服務與靈活性為最大的核心價值,所以激勵

「激勵」。1970~1980 年代,服務業開始越來越發達,「減少成本」的想法是不能增加一家公司的營收與收益的。試想那些華爾街的金融服務者,如果你告訴這樣的工作者「當生產線的工人管理」那就慘了,會什麼東西都產不出來,或是會有越產越差的狀況。所以「期權 Option」的安排,就是希望讓正面機制使這些工作者能與公司一起成長,工作者在已經被限定好的 iteration sop 上,或遊戲規則被定義好的模式,用服務與靈活性等方面讓公司取得更好的回報,最後工作者可以跟公司一起分享做出來的成果,大家都雙贏。

1970 年金融服務業相對於「激勵」。圖片引用自:Pexels

網路世代。創造力為其最大的核心價值

到了現在的世代,期權與最早專注在管理成本的方式已經不夠用了。這裡至少有幾個原因,一是網路服務,軟體與雲端機器的發展,讓更多的人能夠很容易創造與提供價值,貢獻自己的能力。二是因為科技工具的進步造成不同產業的進化,包含價值鏈的傳遞以及把交易貨幣回收與兌現。三是革命性新產業的直接出現替代了舊的商業模式,所以舊的商業模式式微了,無法用舊的商業模式去執行。

如果拿第一種「管理。降低製造成本」的方式去想,事實上是沒有辦法在現在網路世代的商業靠進行這樣的方式來管理,因為不是製造產線,核心想法要降低什麼製造成本呢?第二種「正向激勵」的核心想法,也沒有辦法完全進行讓有機組織正向發展。因為「商業模式與敵人一直在改變」甚至「生意的競爭對手會從你不知道的產業冒出來」,所以激勵沒有意義,最好的方式是一直創造有意義的,有價值的服務與事物。

「賦能,Enabling」

所以這一階段的組織核心想法是「賦能,Enabling」,意思是去賦予組織裡的每個工作節點「他為什麼要來這裡工作」「他能成為什麼」「為什麼不去別的組織工作而要來這裡」,簡而言之,需要賦予整個組織內,組織外包含你的消費者,使用者,都幫他定義「為什麼要來你這裡使用服務,來你這裡消費,而不去別的地方」。

通常在網路世代的組織裡,必要有幾個要素。

1. 組織必要有價值主張,組織認同感會發生工作者自我驅動。簡而言之就會弱化管理,因為在認同價值主張以後工作者會自我驅動往前進,不需要被管。

2.Enabler 賦能者 (可以說是總經理) 最重要的工作,是把工作者「連結」在工作網絡,並「黏合」不同的工作角色,提供必要的工具,且需要清除「非核心創造力」的麻煩事,讓工作者「專心在創造」上。

3. 最有效率的連結能通過系統能工作流與系統線上互聯網化,雖然不知道這些工作流記錄對誰有用,但是有需要的人可以直接到線上去找。

4. 某種意義能共享的終端與後台,共享工作結果。

以前彼得・杜拉克說的:「知識世代來臨,企業只不過是某種特殊的社區。」這個社區,在我們現在可以說成「社群」,因為公司裡與公司外都一起建立成一個社群。

所以我們會漸漸發現現在很多人願意前往一家公司,是知道了他為了什麼在這裡工作,待久了可以成為什麼而不去別的公司,正因為實現了他個人的價值主張與理想,認同了公司價值主張就自我驅動做下去,而不是因為簡單的每個月工作完領吃飯奶粉錢。

這就是賦能「Enabling」,網路世代的企業組織核心職能。

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Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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