陸客不來怎麼辦?別只接團!ZUZU 要幫飯店業者衝上網路與自由行大浪

經營飯店和旅遊平台間 B2B 服務的新加坡 ZUZU Hospitality Solutions (下稱 ZUZU) 宣布進入台灣,將落腳台北花博內的 CIT 辦公空間,目前台灣團隊共 6 人,並將在今年持續擴編。
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▲左為 ZUZU 台灣執行長謝怡瑩,右為ZUZU共同創辦人 Vikram Malhi。
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經營飯店和旅遊平台間 B2B 服務的新加坡 ZUZU Hospitality Solutions (下稱 ZUZU) 宣布進入台灣,將落腳台北花博內的 CIT 辦公空間,目前台灣團隊共 6 人,並將在今年持續擴編。

簡單來說,ZUZU 就是為亞洲平均 40 房規模的各中小型飯店,提供網路旅遊預訂平台的評價和後台整合管理服務。根據台灣執行長謝怡瑩,市場上大多服務商不是單純提供後台整合技術,就是不管技術只提供營運管顧服務。「ZUZU 的特別之處在我們從技術到策略分析、營運全都提供(服務)。」

ZUZU 分享,觀察國際知名旅遊平台上,台灣旅客比例從 2016 年的 21% 上升至 39%,比例大幅增加,可以推測台灣旅客對於線上旅遊平台接受度急速升高。共同創辦人 Vikram Malhi 及台灣區執行長謝怡瑩都曾任職 Expedia,分別擔任亞洲區董事總經理和亞洲資深市場經理,他們觀察到國際上網路旅遊平台百花齊放,消費者愈來愈依賴這些旅遊平台的同時,傳統飯店業者對於營收管理、線上通路效益,還有遊客體驗與評價掌握度卻相當低,在競爭激烈的市場下難以脫穎而出。

ZUZU 指出,根據台灣觀光局報告,2016 年總觀光收入較前年僅成長 1.3% ,且 2017 年八月止外國旅客下滑 4%,與此同時總客房數卻上升 6.5%,顯見旅遊住宿市場競爭愈來愈激烈,而相對擁有充足資源的大型飯店與小型特色民宿,中小型飯店業者為首當其衝。

營收管理與定價、線上平台關鍵字排名、鼓勵網友評價

目前 ZUZU 三個月內已經在台灣找到 15 家合作業者,分布於台北、台中、台南、高雄、花蓮等地。謝怡瑩表示,台灣中小飯店大多對於網路銷售和價格波動不夠敏銳,是網路行動和自由行散客時代落後市場的共同因素。整體而言台北中小飯店總數還是最高,大約 300 家上下,因此還是未來在台發展重點區域。

另外花蓮則是受到近年「陸客不來」影響最盛的地區,她觀察花蓮中小型飯店大量依賴旅行團合作模式,不太懂得經營網路平台和散客,加上特色民宿數量多,飯店業者自然面臨更激烈的競爭。謝怡瑩舉例,傳統飯店業者常上架平台後就沒有再進一步宣傳管理,一開始可以看到中小型飯店底下評價數相當少。

Vikram Malhi 則補充,ZUZU 會替合作飯店業者發送訊息,自動提醒旅客退房後記得回網站留下評價。「網站上遊客主動評價通常相當兩極化,充滿非常滿意和非常不滿意的評論,缺少一般或中上的評價,也是中小飯店評價數少的原因。」Vikram Malhi 說,「我們鼓勵旅客留下評價,就能具體增加評價的數目。」而評價數通常也是影響搜尋排名和旅客參考的關鍵因素,足夠多的評價才能透過網路吸引到顧客。

東南亞旅客比例上升,可能為潛力市場

ZUZU 分享的數據中,國外旅客來源主力分別是韓國成長 22%、東南亞成長 23%,港澳成長 7%。韓、港澳遊客都是往年主力族群,但謝怡瑩認為東南亞來客上升是亮點,歸納可能是廉價航空崛起、簽證開放,以及當地經濟成長因素影響。

ZUZU 報告中也提到,亞洲網路旅遊市場 2017 年成長 37%,2020 年預計可達 2110 億美金市場規模,東南亞則預計以每年 14% 的速度增長。

2018 目標全球 800 家飯店,在台招募物業管理、業務人才

謝怡瑩表示,ZUZU 兼顧技術後台整合和顧問及執行服務,還免費提供運動裝備讓遊客旅行中也能健身,目前與飯店採業績抽成模式收費,未來將為管理系統加入更多新功能,也會推出更多遊客體驗服務,都不會再加收任何費用。「有業者會提出業績增加提高抽成,但我們想維持簡單的收費方式,結果算下來維持固定成數對業者來說是最划算的。」

ZUZU 目前在亞洲 5 國 25 個城市,管理 150 家飯店。對於未來的發展策略,基於看好此地龐大商機,Vikram Malhi 表示之後仍將聚焦亞洲市場,並且持續擴大團隊。「和面對消費者的新創不同,我們服務對象是企業。我們的客戶黏著度很高,不需要靠補貼來吸引。如果停止擴張,我們三個月就能達成盈利,只是我們現在的目標並非營利,而是擴張規模,因此今年也會持續招募更多人才。」

Vikram Malhi 分享,ZUZU 的目標是在 2018 年底達成全球營運 800 家飯店的目標,其中光在台灣的目標就希望能達成 200 家飯店。目前團隊共有 40 多人,並且持續增加中。技術團隊主要在印度斯里蘭卡及新加坡,台灣團隊則主要需要營運人員,正積極尋求善於分析數據的物業管理及業務人才。

 


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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