XBOX 手把加入潛艇操控系統,美軍:士兵上手更快

美國海軍的維吉尼亞級攻擊潛艇,算是當今世上數一數二精密的武器平台。這台核動力潛艇配有戰斧飛彈、48 號魚雷,而且相當適合潛行。現在,它還將新增一項最新技術:XBOX 的操縱搖桿。
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A man checks the new Xbox Elite Wireless Controller during the Gamescom 2015 fair in Cologne, Germany August 5, 2015. The Gamescom convention, Europe's largest video games trade fair, runs from August 5 to August 9. REUTERS/Kai Pfaffenbach - LR2EB850QIQ7E
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美國海軍的維吉尼亞級攻擊潛艇,算是當今世上數一數二精密的武器平台。這台核動力潛艇配有戰斧飛彈、48 號魚雷,而且相當適合潛行。現在,它還將新增一項最新技術:XBOX 的操控手把。

這台潛艇上的潛望鏡和你在電影裡看到的不一樣,它是由兩根能 360 旋轉的「光電桅杆」組成,會將畫面送到高科技控制室的好幾片大螢幕上,而不再是一根彎彎曲曲、裝滿鏡片的管子。目前潛望鏡主要使用類似直升機的操縱桿來控制,但使用起來不是很順手,新人學習起來也很困難。約翰 • 沃納號攻擊核潛艇的助理軍備官收到許多海軍委員會的意見,認為現在的操縱桿太難上手,尤其對潛望鏡來說手感太笨重了。

而美國軍火製造商洛克希德馬丁則在 51 區的機密實驗室進行研究,他們測試了市面上各種操控介面,從搖桿到觸控桌面、平板、Kinect 體感遙控,甚至搭配 Google Earth 等各種方法來改良潛艇的操作系統。

最後經過測試,大部分的士兵非常習慣使用電玩手把,只要幾分鐘就能上手怎麼操作。而且現有的光電桅杆搭配複雜的影像操縱面板大約要價 38000 美元,但一支 XBOX 手把卻只要 30 美元。另外特製的操控搖桿只能用在維吉尼亞級潛艇,但 XBOX 手把不僅通用,要是壞了還能直接到附近的賣場直接買一支,替換方便。

Digital Trends 報導中,美國海軍二級軍士長 Mark Eichenlaub 則說到,「他們想提供士兵一種自己家裡的筆電、桌電就常用到的,在課堂中陪伴他們一起成長的裝置。」不過相較之下報導中對手把的敘述或許更加貼切:士兵們從小殺外星人、達陣得分、探索地牢時的好夥伴。

美軍並非第一次在軍事領域引進最新消費科技,他們已經採用 VR 士兵訓練、 戰略人工智慧3D 列印 、水下無人探測機等等。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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