特斯拉旗下最「省電」車型!美國環保署:Model 3 高階版打敗 Model S

美國環保署(EPA)測定,Model 3 高階版打敗了旗艦車型 Model S,獲得了126MPGe,成為特斯拉旗下最省電的車型。
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本篇來自合作媒體 36kr,INSIDE 經授權轉載。

關於特斯拉 Model 3 未採用全鋁車身、改用新型 21700 電池、永磁電機等爭議性做法的出結果了:美國環保署(EPA)測定,Model 3 高階版打敗了旗艦車型 Model S,獲得了 126MPGe,成為特斯拉旗下最省電的車型。

「科普 Tips:美國市場上銷售的汽車前擋均貼有油耗標籤,傳統燃油車採用的能源效率單位是 MPG —即每加侖燃油所行駛的里程。2010 年,美國環保署將電動車的能源效率單位規定為 MPGe,MPGe 即電動車的能耗換算成 MPG 後的「等效油耗值」,e 即 equivalent 的縮寫。

每加侖汽油完全燃燒可以釋放出 115000BTU(BTU 是英制熱量單位)的熱量,這相當於 33.7kwh 的能量。因此,一輛電動車每消耗 33.7kwh 的電能,就等於消耗掉 1 加侖汽油。」

因此,一輛電動車的 MPGe 值越高,它的能效比就越好,也就更「省電」。

特斯拉車主論壇 Tesla Motors Club 上現在流出的一張關於 Model 3 高階版的 EPA 能耗標籤顯示,單次充電續航里程達到 310 英里(約 500 公里)的 Model 3 高階版獲得了 126MPGe,遠遠高於 Model S 系列中能效比最高的 Model S 60D/75D/90D 的 104 MPGe,成為特斯拉旗下最省電的車型。

要說明一點,EPA 對電動汽車的測試沒有任何「放水」,電動汽車需要在城市道路、高速公路和綜合路況三種測試工況下完成測試,和燃油車車測試規程是完全一樣的。可以看到 Model 3 高階版的以上三個指標分別是 131 MPGe、120 MPGe 和 126 MPGe。Model 3 也由此成為單次充電續航里程超 200 英里的車型中最省電的車型。

為什麼會有「單次充電續航里程超 200 英里的車型中」這麼複雜的前綴呢,坦白講,MPGe 不是一個特別值得關注的指標。眾所周知,如果要增加續航里程,只有兩種做法,增大電池容量或者將車身輕量化,這是「開源節流」的兩種做法。但問題是,增大電池容量的同時電池重量也在增加,因此這裡存在著車企的平衡跟博弈,不同的側重反映出車企不同的關注點。

比如寶馬 i3 的車身應用了大量碳纖維材料去做輕量化,雖然續航里程尚不及 200km,但卻是最「省電」的車型之一。在電動汽車能耗排行榜上位列第二,達到了 124MPGe(Model 3 尚未列入)。排名第一的現代 Ioniq 更是做到了 136 MPGe,靠著 28kWh 的電池組跑出了近 200km 的成績。

而特斯拉 Model S 90D 的 104 MPGe 連前 20 都進不了,主要是因為 Model S 是排行榜中唯一一款車身長度超 5 米大型豪華轎車,沒有可比性。等到 EPA 更新排行榜後,Model 3 高階版的 126MPGe 的能耗將超過寶馬 i3,成為首款續航里程近 500 公里同時能效表現優秀的車型。

與 Model S 對比,Model 3 採用的鋼鋁結構車身更重,在車身輕量化上不佔優勢。能取得這樣的成績主要是因為,首先從 Model S 的非同步感應電機更換為 Model 3 的永磁同步電機意味著更小的體積和重量,更重要的原因在於相對 Model S 上的 18650 電池,Model 3 上應用的 2170 電池擁有更高的能量密度,此外,21700 電池更大的單體體積所帶來的電池組材料簡化、重量減少不容小覷。特斯拉 CEO Elon Musk 也多次表明 21700 電池的應用是 Model 3 的核心競爭力之一。

估計屬於 Model 3 的好日子也不會太久,我們可以肯定,隨著特斯拉超級工廠 21700 電池產能的逐步提升,考慮到其優於 18650 電池的種種特性,特斯拉為 Model S 適配 21700 電池將成為大概率事件。到時候我們可以期待下,同時加持 21700 電池組和全鋁車身的 Model S 有沒有機會刷新 EPA 電動汽車能耗排行榜的歷史記錄。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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