威尼斯修正 VR 競賽規則,蔡明亮《家在蘭若寺》奪獎機率大增!

今天記者會傳出了一個令人振奮的好消息:本次威尼斯影展推翻之前只能用 Samsung Gear VR 觀看的決定,讓《家在蘭若寺》可以順利用 HTC 自家的 Vive 作為參賽。對 VR 產品熟悉的讀者就知道,Vive 與 Gear VR 的顯像能力可說天差地別!
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由蔡明亮執導,HTC 出品的華文世界首部 VR 電影《家在蘭若寺》強勢問鼎第 74 屆威尼斯影展「VR 首獎」與「最佳 VR 敘事大獎」。就在製作團隊出發前進威尼斯前夕,今天特別招開了行前記者會,除了首播長達四分鐘的正片片段,導演蔡明亮、演員李康生、尹馨、陳湘琪與陸弈靜等人現身說法向大眾介紹拍攝本片的秘辛。

延續 上次蔡明亮導演發表會的談話 ,他再次強調 VR 沒有構圖,沒有特寫,他坦承由於很多 VR 技術上發展限制,尤其拍攝技術與觀看載體的技術發展速度不同,很多時候製作出來覺得完美,但看得時候就打折扣了,能大家三年後再看本片會更完美。

▲蔡明亮與李康生一同試看,Photo Credit: HTC 提供

但在今天記者會傳出了一個令人振奮的好消息:本次威尼斯影展推翻之前只能用 Samsung Gear VR 觀看的決定,讓《家在蘭若寺》可以順利用 HTC 自家的 Vive 作為參賽。對 VR 產品熟悉的讀者就知道,HTC Vive 與 Samsung Gear VR 的顯像能力可說天差地別。

蔡導表示威尼斯從來沒看到他這麼焦慮,為了堅持成品完整度,一度還跟官方退賽抗議,但後來官方順利接受 HTC Vive。不過蔡導後來表示,Gear VR 版其實大概還有到七至八成的滿意度,威尼斯方面光是看 Gear VR 版本就覺得十分驚豔。這次威尼斯現場除了準備 50 個 Gear VR 版以外 ,還會提供 3-5 個 Vive 版給觀眾欣賞。

HTC VR 內容中心副總劉思銘也向 INSIDE 提到除了最基本的畫質以外,都必須耗費功夫為 Gear VR 版重新調整 HMD 與色調,360 度影像縫圖也有細微的差異,在 HTC Vive 觀看沒有問題,但用 Gear VR 就會稍微變形,這種旁人看來微小的影像差異卻正是蔡明亮對美學近乎苛求堅持下所不能忍受的。他進一步介紹,之所以這次對 HTC 來說非常費工是因為 VR 電影現在還是非常新的藝術形態,目前還缺乏即時修改的數位工具,讓後製團隊非得先拍出原型,看看哪裡有問題,然後整片全部修改再看一次逐步修正。

演員李康生、尹馨也分享了演出 VR 電影的獨特經驗。尹馨表示 VR 真的是太新的媒材了,在正式開拍前就一直往蔡導工作室跑,去看很多 VR 作品了解它到底是什麼。她認為最大的差異在於「鏡頭感」,一般拍攝平面電影時,演員或多或少都會玩跟鏡頭之間的關係,但 VR 完全不適用,演員最後其實不用管鏡頭在哪裡,因為任何角度都可能成為觀眾視角。

▲女主角尹馨也一同試看,Photo Credit: HTC 提供

而她這次參與《家在蘭若寺》演出其實感覺很舒服,很有安全感,蔡導與製作事前在環境上十分琢磨,所有佈景、角度皆以完善,讓她可以不用「顧慮」鏡頭,全力投入角色之中。李康生也有類似的體會,他表示在環景鏡頭裡,演員只是環境的一部分,但這讓他反而放鬆、自然,不用像一般電影一樣演出時得費盡心思考慮跟鏡頭的關係。

今年第 74 屆威尼斯影展期間為 8/30-9/9,同時首次新增「VR 競賽」,入圍作品都將在 15-17 世紀的特別隔離區 Lazzaretto Vecchio 小島上放映,VR 競賽獎項也將在台灣時間 9 月 4 日深夜公布。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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