【2021 INSIDE 未來日】雲端平台龍頭 Akamai 談 AIoT 時代的速度、智慧與安全

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阿卡邁信息技術有限公司(台灣)總經理 張茗(Jennifer Chang)。Photo Credit: 關鍵評論網
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世界上最大分散式雲端平台之一 Akamai,承擔了全球 15-30% 的網路流量。今天在 INSDIE 未來日邀請到 Akamai 台灣業務總經理張茗,來向我們談談 AIoT 時代的速度、智慧與安全。

從 2000 年開始到現在,隨著上網主力裝置從 PC 到手機現在已經來到萬物連網,世界連接愈來愈密集,從單向連接到互動型連接,現在更有主動透過 AI 提供服務的 IoT 連接。

近年又有疫情加速,相較於網路流量過去平均月增 3%, 2020  3 月份統計的增長飛躍到 30%,尖峰流量從 2019 年 3 月的 82 Tbps 也爆發成長到 2020 3 月的尖峰 167 Tbps。

邊緣運算的重要性

而隨著萬物連上網,並加入了 AI 的智慧,不能單靠雲端,而是更多運算比重置放到了邊緣裝置上,可以更貼近用戶並加快速度。不過邊緣運算也就對於連線低延遲、多裝置、高流量和更多邊緣應用程式等效能上的要求,及使用者、裝置、頻寬、機器人的資安需求。

不同產業領域也有不同需求,Akamai 從約 20 年前創辦,一路上和 Apple 合作,和近期東京奧運資訊處理與轉播都有合作經驗。

Akamai 在 135 個國家有約 34 萬台邊緣伺服器,透過縮短距離,搭配 AI 走最短的路徑,確保全球各地客戶在邊緣運算的穩定與速度。

安全從邊緣做起

資安得從邊緣做起,Akamai 每天分析 290 TB 的新攻擊資料,去年第四季分析超過 1800 起 DDos 攻擊、發出  20 億則 WAF 警示,以及在 2020 年 2000 億起憑證濫用攻擊。

每天支援 4000 萬個裝置、超過 3500 億遙測交換,超過 1.3 T 的即時遠測數據。

IoT 除了商業應用以外,也有許多生活應用,比如寵物遠端監視器,結合 AI 技術分析不同犬種的叫聲,可以確認安全狀況或隔空投遞飼料。環境上也有智慧城市應用,像智慧路燈偵測光線來調整開關時間或調整易肇事路段光線色溫。每個產業都會有應用情境,透過深度討論可以讓 AI 在物聯網應用上生產力更高。

像在電商領域,行動裝置的網頁響應以及使用者來源和行為數據分析,還有前面提到媒體轉播的防盜,都可以透過 Akamai 提供的雲端服務來實現。

核稿編輯:Anny

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