從物聯網到 AI 應用，AI 視覺辨識領域在近年來已有許多顯著的應用，身為台灣軟體公司訊連科技近來專注於人臉辨識，他們如何以智慧之眼加速 AI 發展驅動 AIoT 產業革新呢？訊連科技執行長黃肇雄在 2021 INSIDE 未來日分享人臉辨識全球局勢以及應用案例。

機器視覺產業最具機會的市場：人臉辨識

近幾年，機器視覺技術蓬勃發展舉凡：物件辨識、物件追蹤、自動駕駛、空間分析、擴增實境等領域百花齊放。黃肇雄形容，這些應用就像是一座冰山，而現階段在冰山最上層，最快具商業機會的則屬人臉視覺辨識應用，或許你會說智慧駕駛已經受到廣泛討論正快速成長，但要能真正做到讓駕駛可以搭上車，就能不用手握方向盤一覺到底到達目的地，其實還有一大段距離。

因此，人臉辨識與邊緣運算可說是在機器視覺產業目前最具機會的市場。

根據統計，在 2020 年全球人臉辨識市場規模為 42.9 億美元，預計 2028 年將達到138.7億，複合成長率 15.7%，黃肇雄認為這個數字應該還算是低估了，只要有 AI 專用晶片在設備上使用，不必動用大型雲端處理就能運行，人臉辨識潛藏在許多場景的應用。

門禁安控到金融科技應用 

目前驅動人臉辨識蓬勃發展的主樣幾項應用包含邊緣運算裝置，像是行動裝置、穿戴設備、物聯網設備；另外是近來盛行的金融科技應用，行動銀行、遠距辦理保險等需要線上應用，認證身份時 KYC 就能派上很大的用場；再者，是大家熟悉的門禁安控應用在公共安全、保全、差勤系統上都已經有成熟的應用案例。

人臉辨識與物聯網邊緣運算裝置結合應用案例，像是與研華科技結合的 FaceView iApp 與零售店場域偵測人流進出場管制、美國 MPS 防疫應用 Sentry Kiosk 量測體溫、口罩偵測、人臉辨識及頭部動作控制的防疫門禁一體機；另外，金融科技發展已經廣泛應用在保險領域。

受到全球疫情衝擊，去年十月金管會公告行動投保身分認證程序規範，納入身分證真偽以及人臉辨識應用於身分認證，而在今年六月宣佈視訊投保暫行方案，允許壽險業者以視訊取代親晤親簽，讓保險業務可以不受地點限制，這當中當然會有冒用身份的疑慮，更顯得人臉辨識重要，而訊連科技 FaceMe 也提供 eKYC（Electronic Know Your Customer）的解決方案，eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能，能打造一站式的遠距投保、遠距開戶等金融、保險應用。

人臉即資安 中美局勢台灣將更具競爭優勢

人臉辨識發展在全球市場面，若排除有隱私疑慮的中國，北美地區佔比最高為 37%，亞太市場在未來幾年則有最高的複合成長率。全球人臉辨識主要廠商如美國軟體公司 AWS、Google、微軟以雲端技術發展為主，其他地區像是以色列也有很指標性的公司如 anyVision、俄羅斯 VisionLabs，訊連科技在台灣也以 FaceMe 解決產業痛點。黃肇雄提到，在中美對抗局勢下，讓台灣技術更具有優勢。

為何台灣發展人臉辨識技術如此重要呢？首先台灣身為物聯網設備設備輸出大國，多數硬體廠缺少軟體加值服務，台灣研發的人臉辨識技術可加快導入速度，在中美貿易戰等時空背景，採用中、俄等國家之人臉辨識，有在歐美國家進口的風險。

再者，資安即國安，人臉就是最重要的資安議題之一，人臉辨識為關鍵機敏技術，泛用於安控、金融等多種應用，於台灣的公、民營專案，無法採用中國開發的人臉辨識技術，所以需要百分之百台灣開發的解決應用方案，才能更有保障。

對訊連來說，也將繼續與與各式晶片開發商知名的國際大廠包含 Arm、英特爾、NVIDIA、高通等串聯，打造人臉辨識結合邊緣運算生態鏈，與更多為各式物聯網軟、硬體應用，賦能人臉辨識。

核稿編輯：Chris

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