裴有恆
1995年讀研究所時在美國唸人工智慧,1999年開始做虛擬實境,2001年代表台灣大哥大在電腦展用手機遙控微波爐,開始了跟物聯網的不解之緣,2003年起在神達電腦做了10年產品/專案經理,現在是專職研發創新教練與物聯網顧問,同時也是趨勢觀察者。講授課題有物聯網、Fintech、大數據、人工智慧、產品創新、服務創新、商業模式創新與專案管理。

【有恆為 AI 成功之本】人工智慧在醫學上的發展步調出了問題嗎?

假以時日,透過越來越多種類的病症資料蒐集足夠且品質良好,就可以讓深度學習發揮更大的效能,以幫助人類醫生做更正確的診療。

【有恆為 AI 成功之本】物聯網產業發展的法制政策-要嚴管還是要促進?

我認為必須針對重點對症下藥,才有機會:跨部門的統一處理單位、解除公務員在為國家興利的限制、對法律由正面表列改成負面表列,或是至少趕快建立像監理沙盒這樣的彈性實證的機制。

【有恆為 AI 成功之本】台灣的 AI 不只需要 50 億,更需要法治與大環境的配合

在智慧醫療、智慧交通、智慧金融上,都會遇到法律與政府開放的問題,這些問題不先行解決,就算成立了創新研究中心,也無法有很好的進展來及時強化台灣的競爭力。

【有恆為 AI 成功之本】Amazon 的新舉動,讓 Walmart 痛到失去理智

一旦達成到處都有這樣的服務,而獲取到這些公司實體店的零售大數據,亞馬遜將因此成為主導美國零售業線上與線下的超級霸主。

【有恆為 AI 成功之本】人工智慧和大數據能力,都需要時間累積

有志於培養人工智慧能力的企業,要有較長期投資的心理與財務相關準備,深度學習是需要硬底子的,沒有投資,哪來成就?

【有恆為 AI 成功之本】從人工智慧和物聯網看 2017 年的 Computex

時代變了,現在的消費者需求個性化,造成少量多樣生產,讓消費者透過提供的服務滿足才是王道。

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