裴有恆
1995年讀研究所時在美國唸人工智慧,1999年開始做虛擬實境,2001年代表台灣大哥大在電腦展用手機遙控微波爐,開始了跟物聯網的不解之緣,2003年起在神達電腦做了10年產品/專案經理,現在是專職研發創新教練與物聯網顧問,同時也是趨勢觀察者。講授課題有物聯網、Fintech、大數據、人工智慧、產品創新、服務創新、商業模式創新與專案管理。

【有恆為 AI 成功之本】台灣的 AI 新創只要做到這幾點就有機會了!

台灣因為市場不大,人工智慧在產業界比起美中日歐等發展又晚,加上法律重重限制,要做 AI+ 這種以人工智慧發展為主,能顛覆產業的新創公司著實相對較難。

【有恆為 AI 成功之本】台灣 AIoT 產業的人才與基礎設施都已完備!

人才與基礎設施已完備,企業如何運用來發展商業才是關鍵。

【有恆為 AI 成功之本】人工智慧的智慧音箱大戰全面升級,台灣卻全面缺席

歐美人已經越來越習慣與喜歡使用智慧音箱的人工智慧語音助理,其使用率已經勝過智慧型手機上的語音助理。

【有恆為 AI 成功之本】從 Google I/O 跟微軟 Build 談 Edge computing 發展的迫切性

隨著人工智慧系統的越來越方便,解決隱私與機密問題的迫切性也越大;而要解決這樣的問題,就得搭配人工智慧邊緣運算(Edge computing)的晶片或系統。

【有恆為 AI 成功之本】微軟和 Google 為何都在台灣佈局人工智慧?對台灣又有何好處?

若台灣的產業界可以成為微軟的練功房或實驗室,以「AI 垂直產業應用」,促合微軟與台灣各行業的合作,既可以幫到行業進行產業升級,也是協助微軟獲取這方面更多的經驗與數據。

【有恆為 AI 成功之本】Google 的人工智慧將在台灣往下一個世代開始佈局

Google 這次的「智慧台灣計畫」,對 Google 和台灣產業是雙贏的發展,讓台灣產業能透過與 Google 的合作,有更美好的未來。

【有恆為 AI 成功之本】AIoT 服務沒有資安,會出這三個大問題

因為 AIoT 服務在我們身邊的興盛,已經是必然的趨勢,這些引發的風險,接下來必須好好預防與及時處理,以避免問題產生時造成的重大損失。

【有恆為 AI 成功之本】現在的無人商店根本是個假議題,要普及是有前提的!

現在「無人商店,根本是個假議題」,但很多年後的未來可能不是。

【有恆為 AI 成功之本】從 Google 在 CES 大推 Google Assistant 看智慧音箱的發展

Google 還有 Don't be evil 嗎?或者說,還有誰在乎用戶隱私?

【有恆為 AI 成功之本】別再互聯網+,今年開始是「+AI」

2017 年人工智慧崛起,李開復先生出了《人工智慧來了》的書,告訴大家人工智慧將會取代很多人的工作,但台灣在人工智慧的機會很少,引起大家的恐慌。而阿里巴巴的王堅博士,卻隔空回答說,開復這次太錯了,台灣是很有機會的。

【有恆為 AI 成功之本】未來 20 年台灣最好的合作夥伴是印度!三個理由告訴你為什麼?

印度大量人口形成的廣大市場,願意跟台灣合作的意願,以及以強大的人工智慧軟體跟台灣的硬體 IC 設計能力的整合潛力,其實是接下來 20 年的 AIoT 的時代最好的合作夥伴。

【有恆為 AI 成功之本】這個時代,大學生出社會前應該懂的人工智慧

上個世代,越早習慣使用網路的人在職場上越有機會發光發熱,下個世代,越早習慣使用人工智慧技術的人越有機會發光發熱。

【有恆為 AI 成功之本】從 nVIDIA 跟科技部的合作,看臺灣人工智慧的硬體發展

NVIDIA 宣佈跟科技部合作,在接下來的四年內合作培養 3000 位開發人員,教導如何使用開放原始碼框架與 NVIDIA GPU 加速深度學習平台,也透過 Inception 計畫,全力幫助本地 AI 新創公司成長。

【有恆為 AI 成功之本】影像辨識 AI 正夯,盾心科技獲得投資,台灣 AI 新創走自己的路

如果中國以不顧人權的方式發展人工智慧,那麼台灣則可以在兼顧人權的情況下,走出自己的一條路來,而且也將會比中國用以監控的技術更能被全世界所接受。

【有恆為 AI 成功之本】從 Google 這次的硬體發表會,明顯看出台灣產業跟不上 AI 發展的腳步

這次的硬體發表,不但展示顯示出 Google 在人工智慧上的強大技術力,也跟 Google 宣示的 「人工智慧第一」的發展重點一致,但這也顯示出台灣的硬體品牌顯然跟不上腳步了。