裴有恆

現為中華亞太智慧物聯發展協會理事長,好食好事基金會新創業師,暨香港大學中國商學院商業策略與數字化轉型學程講師。1995年讀研究所時在美國唸人工智慧,1999年開始做3D/VR專案,2000年開始做物聯網相關專案,至今20多年,現在是專職AIoT物聯網顧問與數位轉型教練,同時也是趨勢觀察者。輔導與講授課題有數位轉型、AI、物聯網、Fintech、大數據、產品創新、服務創新、商業模式創新與專案管理。

【有恆為 AI 成功之本】協助中小企業數位轉型無痛升級的 AIoT 新創「智慧價值」

智慧製造的核心其實是數據整合,數位轉型的最優先選項並不一定是投入大筆資金、採購自動化設備,智慧價值以公司自行開發的「IoT 智慧工站生產戰情系統」協助勞力密集的製造業,用即時且自動的取得生產線原先需要手動抄寫或 QR CODE 掃瞄的動作,產線不必大改就能無痛數位化,2 周至 1 個月就能於產線中快速導入完成。

【AIoT 的智慧未來】新漢集團:從工業電腦轉型為智慧製造解決方案

新漢集團在工業電腦領域 25 年,2020 年轉換硬體思維,朝向系統整合的工業物聯網雲端解決方案前進,並且發揮集團之力,分進合擊。

【有恆為 AI 成功之本】在 HR e 化中做到 AIoT 數位轉型的震旦雲

震旦的 eHR 系統包含 HRM 及 HRD。像 AI 面試利用智慧手機上的 App 做遠距雲端錄影面試、AI 智慧排班最佳化班表,也與師範大學、中央大學、中山大學合作,培育人才,未來也規劃和校方專家共同合作。

【有恆為 AI 成功之本】在工廠中實施人工智慧的先知科技

由先知科技的輔導成果可知,導入機聯網,以人工智慧協助分析,可以達成智慧生產管理,提高良率與降低庫存,減少損失。

【AIoT的智慧未來】慧穩科技:用 AI 影像打造的「正循環」一條龍服務

慧穩科技選擇了將 AI 影像辨識導入工廠,從紡織業、高爾夫球公司,一路過關斬將,目前已經有超過十個落地專案,並且與超過十個領域、三十間廠商合作過概念驗證。

【AIoT的智慧未來】新呈二代用工業 4.0 內部創業,榮獲國家磐石獎

新呈工業是一家專業客製化線材加工廠,身為接班二代的陳泳睿本身是 IT 科班出身的背景,決定再創至德科技幫自家導入工業 4.0。

【有恆為 AI 成功之本】台灣的 AI 新創只要做到這幾點就有機會了!

台灣因為市場不大,人工智慧在產業界比起美中日歐等發展又晚,加上法律重重限制,要做 AI+ 這種以人工智慧發展為主,能顛覆產業的新創公司著實相對較難。

【有恆為 AI 成功之本】台灣 AIoT 產業的人才與基礎設施都已完備!

人才與基礎設施已完備,企業如何運用來發展商業才是關鍵。

【有恆為 AI 成功之本】人工智慧的智慧音箱大戰全面升級,台灣卻全面缺席

歐美人已經越來越習慣與喜歡使用智慧音箱的人工智慧語音助理,其使用率已經勝過智慧型手機上的語音助理。

【有恆為 AI 成功之本】從 Google I/O 跟微軟 Build 談 Edge computing 發展的迫切性

隨著人工智慧系統的越來越方便,解決隱私與機密問題的迫切性也越大;而要解決這樣的問題,就得搭配人工智慧邊緣運算(Edge computing)的晶片或系統。

【有恆為 AI 成功之本】微軟和 Google 為何都在台灣佈局人工智慧?對台灣又有何好處?

若台灣的產業界可以成為微軟的練功房或實驗室,以「AI 垂直產業應用」,促合微軟與台灣各行業的合作,既可以幫到行業進行產業升級,也是協助微軟獲取這方面更多的經驗與數據。

【有恆為 AI 成功之本】Google 的人工智慧將在台灣往下一個世代開始佈局

Google 這次的「智慧台灣計畫」,對 Google 和台灣產業是雙贏的發展,讓台灣產業能透過與 Google 的合作,有更美好的未來。

【有恆為 AI 成功之本】AIoT 服務沒有資安,會出這三個大問題

因為 AIoT 服務在我們身邊的興盛,已經是必然的趨勢,這些引發的風險,接下來必須好好預防與及時處理,以避免問題產生時造成的重大損失。

【有恆為 AI 成功之本】現在的無人商店根本是個假議題,要普及是有前提的!

現在「無人商店,根本是個假議題」,但很多年後的未來可能不是。

【有恆為 AI 成功之本】從 Google 在 CES 大推 Google Assistant 看智慧音箱的發展

Google 還有 Don't be evil 嗎?或者說,還有誰在乎用戶隱私?