如何寫出一篇好懂的文章以利溝通?六大技巧分享!

我今天想要和大家討論的目標:「如何用對方最好理解、最簡單直白的話語傳達艱澀的知識?或告訴他人:你產品的重要性?」
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作者 Lynn,原文發表於部落格「寫點科普,請給指教。」,INSIDE 獲授權轉載。

看完上一篇「如何快速從陌生領域整理出一套心得?」,接下來談談「如何寫出一篇好懂的文章以利溝通?」。

RD 要怎麼跟自家 PM 講清楚產品的技術?PM 要怎麼跟客戶溝通產品的效能?Start-up 要怎麼跟投資人介紹商業模式痛點?面試時要怎麼唬爛面試官…

如果你有傳播知識、向他人介紹產品或服務 … 等溝通需求,本篇是我經營網誌的個人心得,歡迎參考我是怎麼做的、也歡迎與我分享你是怎麼做的 ?

為什麼要寫文章?

——在建立品牌時,一篇好懂的文章是最有效的傳播方式之一。

藉由你所經營的文章,人們能瞭解你獨特的性格與形象;如此推及到你經營的網站、所做的產品等等,也能進一步因為你的品牌形象而受惠。

為什麼要寫好懂的文章?

——專有名詞的存在,是溝通的障礙。

全球規模最大的創投公司紅杉資本曾要求創業家,必須具備明確的創業目標:在名片背面的有限篇幅內,就能描述出公司的業務、要解決的是什麼問題?

這也是我今天想要和大家討論的目標:「如何用對方最好理解、最簡單直白的話語傳達艱澀的知識?或告訴他人:你產品的重要性?」

(為了避免部分讀者誤會,本文提到的「科普」一詞指的都是用淺白易懂的話語、來介紹一項產品/商業模式/知識/產業)

我是誰?

——為什麼能向你分享「好懂科普文」的寫作經驗?

首先來介紹一下我的背景:我是個寫產業策略分析(目前已有時尚精品/CPU/記憶體/通訊)與知識科普文的部落客。

2017 年 3 月 1 日創建網誌與粉專,三個月內的網誌流量達 16 萬人次、粉專讚數約 6,845 人、追蹤人數 7,285 人。

Photo credit: 世界公民文化中心提供

(統計與截圖時間為我撰寫本文的此刻:2017/05/23)

以上並非多傲人的成績,只是我個人小小的里程碑;本文也僅是分享到這個現在為止,我個人的經營心得。

為什麼科普文難紅、或大量快速地傳播?

一篇文章要能快速竄紅,有三個主要因素:

  • 跟隨時事發文
  • 文章類型為工具文或雞湯文
  • 作者本身知名度高

由此來看,科普文之所以難紅,是因為難以符合上述的任一點:

第一,難跟時事發文

我雖然在發一些產業概況介紹文時,全都是根據現在產業當紅的新聞去討論,比如最新型的記憶體技術、或如火如荼進展的 5G 制定、聯發科最近很慘等等。

但重點來了,這些新聞本來就是「一般大眾」不喜歡看、覺得與自身無關的東西。除非原先就是該產業的人,不然不會覺得這些時事吸引人吧?(通訊標準聽起來就很無聊)

除非紅到真的很誇張(像是機器學習),我很難去搭大眾有興趣的時事,比如古阿莫被告、全聯總裁道歉文、補教界本名教學等等。

第二,文章內容非工具或雞湯文。

「工具文」——讀者閱讀完後,能直接按表操作、提升個人工作效率。

比如教你如何做時間管理、記帳、做筆記、用 Excel VBA、商業英文、履歷寫法、面試注意事項、Photoshop 設計、攝影烹飪技巧…。

「雞湯文」——讀者在閱讀期間不需要花任何心力,閱讀完後會感到被鼓舞。

比如「促進深度思維力」、「如何用熱情超越自己」、「成功的三要素」、「理性清單」之類開頭的文章,關鍵字包括:成功、理性、思維、深度、加速、競爭力…。

「科普文」——既不容易立竿見影的實用、也很難讓人看得愉快。

(在本文定義中的科普)包括了哲學思辨類的書、經濟或政治理論或制度的書,或幫助理解抽象理論的數學或邏輯類別的書,或某個產業現況、商業模式的分析文章。

第三,作者無名氣。

當作者本身的知名度很高時,用該作者本身名氣的加值,就能創造一篇文章的吸睛度。

此處成功的案例是《正義:一場思辨之旅》。無論是課程、還是書籍內文,提到的哲學概念都相當深,然而在這個案例中,光是關鍵字中涵蓋的要素就夠讓讀者吸睛:

「哈佛大學政治哲學教授」(作者地位)、「哈佛大學歷史上最受歡迎的課程之一」(課程重要性)、「超過一萬五千名哈佛學生修習」(課程影響力)

或是若今天李開復、馬雲,或 Google 總裁施密特發布了一篇某產業現況的分析文,也會引起話題。

但… 我只是一個叫 Lynn 的人。(´-ι_-`)

結論:想針對大眾讀者,但文章卻是硬知識,作者又毫無知名度

既然搭不上時事話題,又是聽起來就頗硬的知識或產業介紹、非工具或雞湯文,作者更不是什麼麥肯錫 BCG 顧問出身、或某個超級成功的連續創業家…

那到底要怎麼讓一般大眾願意看一篇科普文章?

接下來,就是介紹我在寫作時使用到的技巧,而這些技巧都不包括「搭時事潮流」、「用我個人名聲包裝」等。不用這些,也可以寫出一篇讓人願意收看的文章。

我寫好懂的科普文常用的六大技巧

(1)用已知比較未知

用讀者已知的概念,去對比正要介紹的概念。

  • 舉例:

「一流的企業做標準、二流的企業做品牌、三流的企業做代工。對於大企業來說,一旦把自己的通訊技術寫入專利標準之內,就能位於整個通訊產也的最上游、坐收專利費用不愁吃穿。」

台灣產業以代工為主,在一般人的認知中的產業升級,最多只是「轉型做品牌」,因此把比較順位清楚寫出來:「標準 > 品牌 > 代工」,就會清楚知道今天要講的概念的重要性。

這邊要注意:比較前,必須確定讀者具備「已知的概念」。

如果讀者對於這領域一無所知,連「已知的概念」都不具備,就必須先介紹一個已知概念、再去推翻剛剛介紹的概念。

這時就要先向讀者介紹「從前這個產業是怎麼做的」,才來說「現在這個產業又是怎麼做的」,也就是先強調介紹從前的劣勢、才讓你知道這個新概念的好處在哪?

  • 舉例:

「傳統建資料中心、買伺服器、買頻寬、買空調降溫防火設備、買企業級資料庫軟體… 你還得請一票的 IT 人員進行維護管理。」

「雲端運算的概念,就是將機房設備維護、網路管理與軟體升級通通交給專人處理,改以本身需求量向人租借空間與服務。」

當讀者對「資料中心」這個產業還一無所知時,我們就不能直接比較「企業租建雲端資料中心,比傳統自建資料中心還彈性」,因為讀者可能連傳統資料中心是什麼運作的都不清楚了。

(2)用具體比喻抽象

將抽象事物具象化——用已知的具體例子,來比喻抽象的概念。

如果說在介紹 SEO:

「搜尋引擎最佳化(SEO),是一種透過了解搜尋引擎的運作規則來調整網站,以及提高目標網站在搜尋引擎內排名的方式。」

上面這句話很無聊,也不知道提高搜尋引擎排名的重要性。可以改成:

「經營一個網站,就像在虛擬世界中經營一個店鋪。而 SEO 就是在虛擬世界中幫助網站搶到黃金地段、帶來高流量」。

用「店鋪 <-> 網站」、「地段 <-> 搜尋結果排名」成功將 SEO 具象化。

(3)點出與讀者的相關性

說明這個概念與讀者本身的「相關性」,並附上相關程度的「具體數字」。

這建立在你必須首先瞭解、鎖定你的目標讀者,同時用具體的數字去加強印象。

  • 舉例:

「2012 年,台灣半導體總產值突破 2 兆台幣,躍居世界第 2 位、成為最大的產業群,就業人次高達 18 萬。電子類股也在台灣股市中佔了高達 66% 的最大產業類股權重。」

・相關性:

因為你是台灣人,而半導體是台灣最大的產業群,故作為台灣人,不可不知半導體產業。

・相關程度的具體數字:

就業人次 18 萬以上、電子類股佔比 66%。

(4)連結讀者的生活經驗

點出讀者的日常行為、或使用的產品,也就是將知識與讀者的生活經驗作連結。

  • 舉例:連結讀者的日常行為

「CTA(Call-To-Action)就是呼籲或要求使用者去做某種行為。」

只講 CTA 的定義,不但難懂、也不吸引人。因此要闡明讀者因為 CTA 受影響而做出的行為:

『當看到 Facebook 的「近況更新」欄位的「在想些什麼?」瞬間,你忍不住發了篇動態抱怨最近的爛天氣;打開 Google 首頁、一點進去只有一行搜尋欄,你馬上知道要在上面輸入關鍵字搜尋。』

一看讀者就知道 CTA 大概是什麼意思了。

  • 舉例:連結讀者每天在用的產品

「你知道你現在用的 Android 手機晶片,幾乎都是採用高通的 Snapdragon(驍龍)處理器嗎?就算不用 Android,你知道你打無線電話用的通訊標準,也有高通參一腳嗎?」

(5)打臉讀者

製造讀者在觀念上的打臉、翻盤、衝突感。可以先設個問題、再做解答。也可以用點喜劇效果。

  • 舉例:

「這是大多數人想像中的網路,頗具有雲端科技的特色:

事實上,網路是:

什麼?!線?」

推翻讀者認知中的網路符號「雲朵」、改採用衝突感的「線」,勾起讀者的驚訝和困惑,吸引讀者願意繼續往下閱讀。

(6)破題解答很多人都困惑的問題

先點出一般人都遇過、好奇很久的問題,再破題解答。目標是讓讀者產生:「哦!我困惑很久了,長知識!」的感覺。

  • 舉例:

「常常聽說 DRAM 是台灣的兩兆雙星慘業… DRAM 到底是什麼意思?」

「為什麼我硬碟容量明明有 1 TB,但電腦還是跑很慢?」

最後,在同一篇文章中,我是這麼解答硬碟和記憶體的:

「記憶體就像是你辦公時的桌面,桌面越大、你一次能放的東西和能做的事情就越多;而硬碟就像是你桌子的抽屜,抽屜容量越大、能保存的東西就越多。」

有發現我在這邊其實用到了「具體比喻抽象」的技巧嗎?把上述六大技巧交互搭配著使用,就能成功把一個困難的概念講得很簡單易懂。

結語

今天的科普寫作技巧教學就到這邊。上述技巧的適用範圍,包括了訂定文章標題、內文寫作、Facebook 發布文章時的貼文。

更進一步,如果你是一家 Start-ups、能用在商業模式 Pitch ;如果你是 Sales 、能用在產品銷售;如果你是 RD、能用在跟你家 PM 介紹技術…等眾多面向上,通通都適用。

以下是本文舉例中提到的文章,歡迎參考看看我是怎麼運用這些技巧的:

感謝您的收看。如果有什麼關於寫作上的建議或心得,也歡迎與我交流分享噢 ?


【社會數位轉型】交通安全不能靠運氣!經濟部AI智慧運輸新解方預防事故發生

居住在都市的人們,大多早已習慣使用電子票證搭乘大眾運輸,能自然而然透過即時公車動態資訊掌握交通時間,也多有騎乘共享單車的經驗,旅遊時更享受著機場無人化自動通關、國道 ETC 電子道路收費的便利。這些畫面也許你不曾留意,但都是智慧運輸科技改善生活的證明。
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Photo Credit:Unsplash
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疫情衝擊下,結合人工智慧、區塊鏈、加密貨幣、虛擬實境、物聯網等數位科技的創新應用服務不斷成長,加速產業數位轉型,為經濟帶來正面效益,不知不覺間也成了改變社會的力量。隨著時代進步,人類的食衣住行越來越離不開數位科技,而交通運輸作為維繫社會系統運作的關鍵之一,正是臺灣邁向數位國家必須關注的重大議題。

近年特斯拉在全球大賣,經濟部技術處也看準無人載具、自駕車趨勢,推動創新實驗專案計畫,秉持沙盒精神,授權產學研於北中南各都進行落地實證,促進臺灣智慧運輸科技的研究發展與創新應用。

串聯法人技術合作 開發 AI 自動煞車系統罩大型車

馬路如虎口,臺灣交通事故多,為提升交通安全,資策會系統所在經濟部技術處科技專案的支持下,以自駕感知次系統技術能量於 2021 年發表全球首創的智慧巴士 AI 內輪差自動剎停技術,結合車輛視野輔助攝影機及 AI 影像辨識技術,陸續在台北市、新北市、桃園市等交通場域進行系統實證。現已能在預測內輪差區域發生碰撞前 1 公尺在 0.6 秒內發出預警並自動煞車,降低大型車駕駛盲點車禍事故問題。

資策會系統所智慧駕駛組組長張均東表示,臺灣交通環境為二輪與四輪複雜混合車流,車流密度高,駕駛習慣參差不齊,相較歐美更為複雜,對於發展無人載具來說是很大的挑戰,但也充滿機會。臺灣大型車平均一年造成 1,500 件事故,主因就是在混合車流環境下於視野死角容易發生死傷事故,「最常見就是所謂的 A 柱(註)與內輪差視野盲區,大型車輛(公車、貨車、聯結車等)轉彎時無法清楚看到機車、行人是否在行駛區域內,於是在轉彎行進過程來不及反應,造成此類車禍傷亡率很高。」

張均東解釋,目前車輛大多使用毫米波雷達感知周遭環境,但毫米波雷達雖對金屬物件偵測較敏銳,但無法得知物件類型,「毫米波雷達在偵測行人、兩輪車方面的穩定度沒有很好且無法辨識其類別。尤其是上下班時間,公車周圍滿滿都是汽機車,很難準確反應 A 柱與內輪差視野盲區內是否有機車、自行車、行人。」 據統計,正常駕駛人行車時,從目視到緊急情況,到做出反應、踩下煞車,反應時間約 0.6 秒左右。而大型車所需要的煞車距離又更長,往往駕駛在意識到危險時已來不及因應,生死就在一瞬間。

為此,資策會系統所與巴士業者合作,透過在公車上裝設之 5 顆攝影鏡頭,拍攝車輛行駛中容易發生碰撞之視野範圍,結合資策會開發的臺灣行車街景深度學習資料庫(Formosa Dataset),以 AI 深度學習辨識技術發展 AI-ADAS(AI 先進駕駛輔助系統)。

資策會系統所團隊現行於台北市、新北市、桃園市實際道路之實證結果已經可以在發生碰撞前 3 至 5 公尺以語音提醒公車駕駛在警戒區有行駛物件類別,且在發生碰撞前 1 公尺於 0.6 秒內,若駕駛無進行剎車動作時則由系統自動剎停。「本技術在日夜晴陰雨及複雜街景中皆能穩定辨識出行人、機車騎士、老人代步車及三角錐等交通物件,都不是問題。」張均東說,接下來預計技術進程將發展進化到預測大型車輛若要進行轉彎或變換車道時,系統會主動觀測鄰近車輛、行人行進軌跡並預測未來 3 秒行駛路徑有碰撞風險,則會主動減速緩剎並打正方向盤等 Level 3 自主駕駛技術,進而發展為智慧駕駛系統關鍵技術,擴大到不同車種的應用,創造更大市場價值。

著眼我國路上交通特性  全球首創機車車聯網安全應用

而要預防車禍意外,也不能不注意機車。臺灣的機車密度全球第一,平均每 2 人就擁有 1 台機車;在所有的交通事故中,有超過 75% 的車種與傷亡人數都是「肉包鐵」的機車,其中死亡人數每年都超過千人,包括因車速過快而自撞、自摔所造成的傷亡。

為此,資策會從機車用路人的角度,針對周遭路況及早反應,提供機車安全防護,除了降低機車整體藉此事物與傷亡比例,更能藉此改善駕駛行為。智慧機車安全警示系統便是因此而生,整合智慧型路側設備與機車車上裝置,偵測車速與路線,預測行車風險,再透過 LED 看板顯示路況警訊,打造低成本、高滲透的安全騎乘環境。2019、2020 年分別獲資通訊領域最高殊榮全球 ICT 卓越獎(WITSA Global ICT Excellence & Award),以及美國素有創新界奧斯卡之稱的愛迪生獎(Edison Awards)肯定,使臺灣成為第一個將車聯網技術應用在機車的國家。

資策會系統所規劃師廖彥程表示,團隊觀察到臺灣機車使用量非常大,而且很難從政策面減少機車數量,「只能從防止肇事的安全角度著手改善」。為此,資策會系統所在經濟部與交通部的支持下,攜手臺灣車聯網產業協會,並與擅長交通控制、交通安全的臺大教授許添本合作,共同研發智慧化解決方案。

「有些都是很早就成熟的技術,關鍵是要怎麼把不同科技串連起來」,廖彥程說明,在經濟部與交通部的指導下,本系統以無線射頻辨識(RFID)技術為基礎,並結合 AI 影像辨識與決策機制進行分析,能提醒駕駛注意來車、減速慢行等,爭取更多反應時間。

經 9,300 輛機車、70 組路測設施大規模實測,收集分析了幾千萬筆的駕駛行為資訊後證實,機車通過易肇事路段的平均車速可有效降低 12%,減少交通事故比例 50%。同時,計畫第二期試驗所選擇校園場域中山大學,粗估平均車速下降 30%、事故數減少 80%,成效驚人。廖彥程表示,因為和市區相比,校園交通環境較封閉、單純,導入新系統的衝擊較小;另外,發生機車車禍的年齡層以 18 到 24 歲占絕大多數,「正好趁著年輕學子剛拿到駕照、血氣方剛的時期,幫助他們及早養成良好的駕駛習慣。」

社會發展帶動交通產業轉型 打造智慧科技新舞台

現在全世界都在關注社會數位轉型,除了在交通運輸上的變革之外,數位科技帶給社會的影響還有 8 大關鍵問題,包括:資訊中立與數位近用權、數位技能落差與教育、數位專業之性別權、跨領域鏈結與人才培育、開源協作與開放生態系、去中心化與分散化數位治理、數位國土與資訊安全、資訊與人工智慧倫理等,都是臺灣發展數位經濟的過程中,必須時時回頭關注的社會議題。

臺灣的交通環境雖然複雜,但也因此成了智慧運輸科技的絕佳試煉場,形成另一種「臺灣經驗」。不同於國外汽車產業發展 AI 應用時,大多以房車為出發點,經濟部技術處也重視臺灣大眾運輸、機車族的需求,希望藉由科技應用實現社會數位轉型,先解決民生交通問題,再帶動市場,未來在國際發光發熱。

儘管現在臺灣自動駕駛市場還不成熟,這些創新計畫也仍處於試驗階段,尚未正式落地,但當實證階段完成,掌握差異化優勢,相信從公共領域到產業發展都精彩可期。

  • 註:汽車A柱為擋風玻璃兩側主要結構,為顧及車體強度,設計多半較為粗壯,但也因此容易產生視覺死角