阿里巴巴中文智慧音箱首亮相,要價竟不到 Amazon Echo 的一半!

根據阿里巴巴介紹,天貓精靈 X1 是阿里人工智慧實驗室推出的首款智慧語音終端設備,內建第一代中文人機交流系統 AliGenie 。 AliGenie 生活在雲端,它能夠聽懂中文普通話語音指令。
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原文來自合作媒體  36Kr,INSIDE 經授權後轉載。

百度和騰訊之後,阿里巴巴也正式加入智慧語音助手市場。

在人工智慧實驗室夏季新品發布會上,阿里巴巴正式發布了語音音箱「天貓精靈 X1」。

天貓精靈的價格只需要 499 元人民幣,這個價錢相比起市場上的其他智慧音箱,確實非常便宜,此前蘋果 Home Pod 售價  349 美元, Google Home 129 美元,觸控版的亞馬遜  Echo 是  230 美元。天貓精靈 X1 於 7 月 5 日開始限量公共測試,用戶和開發者可以在天貓精靈官網(bot.tmall.com)申請公測,8 月 8 日將面向天貓會員用戶進行首批正式發售。

 據現場介紹,天貓精靈  X1 採用了圓柱形的設計,有黑白兩種配色,直徑 83 毫米。 X1 的大小比亞馬遜的 Echo 蘋果的 Home Pod ,阿里巴巴專門為這個產品定制了一顆  Smart Audio 專屬優化芯片在解碼、降噪、聲音處理,多聲道的協同等方面做了專門的優化處理。

音箱還用了一鍵聲波配網的技術,使得音箱的配網時間小於 10 秒,也就是說  X1  連接  Wifi 的速度很快,市面上的智慧家居大多需要 30 秒以上。

據阿里巴巴介紹,天貓精靈  X1 是阿里人工智慧實驗室推出的首款智慧語音終端設備,內建第一代中文人機交流系統  AliGenie 。 AliGenie 生活在雲端,它能夠聽懂中文普通話語音指令,目前可實現智慧家居控制、語音購物、手機充電、叫外送、音頻音樂播放等功能。不過根據了解,這個音箱似乎一定要插電源,不能直接充電。

作為一個語音助手,學習是它必不可少的能力,依靠阿里雲機器學習技術和計算能力, AliGenie 能夠不斷進化成長,了解使用者的喜好和習慣,成為人類的智慧助手。

Photo Credit: gizmochina

功能 1:記得你的聲音

在阿里巴巴夏季發布會現場, Zealer 創始人王自如介紹的天貓精靈的功能,其中一個特色功能就是聲紋鎖,也就是能記得你的聲音。

如果天貓精靈還沒有記錄你的聲音,你問它:「我是誰?」它會回答:「我還不認識你。」這個功能有什麼用?一是可以快速識別,二是如果有家裡兩個人喜歡不同風格的歌曲,它可以根據你的聲音播放你喜歡的歌。

這個聲紋鎖還有什麼用?其中一個重要作用就是可以用於聲紋識別支付,通過這個技術,用戶就可以通過這個音箱加值手機費或者在天貓上買買買了。

比如,你說要幫誰加值電話費,音箱會問:「請問是要給尾號  XXXX  的手機加值費嗎?」

主人:「是的。」

天貓精靈:「請跟我念  6756  (隨機四個數字)。」

「6756 。」

「身份驗證已通過,加值成功,請留意手機簡訊。」當然你可以查一下你的淘寶購物記錄功能。

功能 2:個人秘書

在初次使用時,用戶在手機上安裝天貓精靈  app ,用以綁定帳號。手機 app 可以即時顯示與硬體產品的連接狀態、命令接受反應情況、產品最新的功能上線提醒,以及主動推薦適合用戶使用習慣的內容。

既然是個人語音助手,當然有各種跟個人秘書相關的功能:可以設置備忘錄、鬧鐘,你可以問它你明天有什麼計劃、可以在你健身的時候幫你倒計時,一邊倒計時還會一邊說奇怪的話、可以幫你找手機,如果你讓它幫你找手機,它會通過雲端給你打電話,接通之後它會說:「天貓精靈飛鴿傳書,成功破獲一起手機丟失案。」

可以加值電話費(這個已經在上面介紹了)和在天貓上購物,比如你說要買可樂,它會回覆說幫你選了你曾經買過的可口可樂,  16  罐裝,  XX  毫升,一共多少錢,然後通過跟上面類似的聲紋識別支付。

據阿里巴巴介紹,上面與健身有關的功能,是健身  APP Keep  在上面開發的,天貓是個開放平台,開發者可以在上面開發更多功能。

功能 3:智慧家居控制

智慧家居控制也是語音助手的標配了,如果主人跟它說:「天貓精靈,我回來了。」X1 會為你開啟回家模式,比如空氣淨化器、空調等。

再比如,天貓魔盒和天貓精靈連接上之後,對精靈說「我要看個電影」,於是電視機上就可以播放了。

大概因為產品經理是個有孩子的爸爸,音箱設計了不少針對小朋友的功能(其實老人和孩子也是對語音助手最有需求和痛點的人群啦)。比如背唐詩宋詞、成語解釋、播放兒歌、講故事、算算數和講十萬個為什麼的科普知識。

 


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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