從無到有 我被科技大牛公司錄取故事分享 ——重點摘錄

Coey 第一句就坦言,他並不是大家所想像的高學歷或特殊背景,如同一般學生相同,對科系、對未來很迷惘。過程中請教了學長姊,藉由學長姐的推薦來學習。
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Photo credit: 鄭祤呈 _ Ian on Medium
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本文作者鄭祤呈,現任職群募貝果專案經理。曾開過咖啡廳、待過獨立遊戲團隊。喜歡閱讀各式類型的書,擅長整合不同資源與合作,相信任何事情都可以創造它的價值。
原文刊登於
Medium,INSIDE 獲授權轉載。

你是否認為,沒有相關經驗就無法找到工作?

多數人應該是這麼認為的,但 Coey 用他的努力與毅力,加上一點技巧,打破了這一個我們難以跨越的界線。

講者 : Coey 
粉絲團 : Coey 的職場叩叩門

前言

參與這場活動的人組成很有趣,當 Coey 詢問大家是否想進科技大牛公司時,幾乎九成人舉手,年齡層約在 25–28 歲,的確是累積經驗尋求新出路的時間。

重點

今天分享三件事情 : 零背景、荊棘滿路、不斷成長

  • 大學到錄取 挫折的過程
  • 這些科技公司想要甚麼人才?
  • 分享一點應對經驗業務

Coey 第一句就坦言,他並不是大家所想像的高學歷或特殊背景,如同一般學生相同,對科系、對未來很迷惘。過程中請教了學長姊,藉由學長姐的推薦來學習。

面對企業來學校招募,同時錄取了 IBM 儲備幹部及台灣 NGO,這時陷入了抉擇,如果是你,你會怎麼選呢?

Coey 詢問在場的朋友,九成九都是選擇 IBM

Coey 選擇了 NGO ,她從幾個面向來思考

  1. 跟同輩的人,有甚麼不一樣? 有甚麼不一樣的故事?
  2. 我希望 5~10 年後看自己,能與眾不同 ! (被看見)

在台灣待了一年之後,期間也投入了其他公司,最後看上了領英的職缺。

領英開了職缺,但只有一次機會,如何突圍而出?

為了在領英工作 Coey 做足了準備,除了最基本的蒐集公司資料、了解文化,同時藉由領英的服務找到了在裡面工作的學長,但如果開口直接詢問工作就太失禮,Coey 這麼做

  1. 在學長的貼文互動,但不能有求過於明顯,不要太快透漏求職
  2. 開口時提到 : 不希望丟學長姐臉,希望跟學長了解一下領英的文化,希望能請教你 !

菜鳥不是沒有人脈,很多地方可以擴展人脈,需要有目的性、有方法。 不是不幫,而是要告訴他們怎麼辦 (領英的學長姐) 

【零背景】

關於小技巧

  • 可以藉由企業來學校招生,與學長姐或主管互動,換名片 (主動性可以幫你累積人脈)
  • 科技圈的內部推薦 (好的人才吸引好的人才)
  • 適合你的機會 : 當時的領英招募內容是台港有工作經驗、中文說得好、1~2 年、正向 (選擇領英的原因 : 剛進入市場需要在地人)

規劃職涯時必須思考 : 你希望看見怎麼樣的自己 ?

【荊棘滿路】

Coey 的心情分享,進入大公司挑戰才開始

  • 大公司的 Best 的 Best,滿滿的人才 
  • 我以為我可以,但後來不行。 程度落差 (三個月被叫入辦公室,被告知再沒業績就離開)

跟主管說 : 請給我最真實的意見 ! 怎麼調整、怎麼改 !
以前太害羞,不願意尋求幫助
主管 : 你要進步,你要面對弱點 !

在一個月的期限內,Coey 提出了改善計畫

  • 每天打 30 通電話
  • 每天至少成案兩個
  • 聽同事的作法,實際演練 (先從模仿 TOP 開始)

「不要害怕、不要吝嗇尋求幫助」

前 3 個月試用、歷經 7 個月 調整、第 10 個月身為組長帶團隊
第 11 個月成為 TOP Sales

 

【不願安逸,再度挑戰 — 中國領英】

中國領英都是在地中國人! 裡面都是 8–10 年經驗的人

為了加入充滿挑戰的公司,Coey 作了一份簡報寄了過去,內容包含如何開拓中國市場,如何改善,未來目標,10~20 頁簡報,主動寄給他們 !

結果…被打槍,不是他們要的人,資歷不夠,公司不願意為了她冒險 !

如果 Coey 收到這樣的回覆就放棄,就不會有這一篇了。

到了第三次,Coey 只寫了一封信給負責人,裡面提到:

Coey : 給我三個月讓我好好發揮,不好的話我就離開 。

這樣的衝勁 (可能也是狂語),讓負責人願意賭一把,讓 Coey 來到中國領英——最強的人才聚集地 !

【去的時候面臨三大挑戰】

  • 沒有經驗,資歷差距 、中國注重人的關係 (不是本地人)
  • 文化衝擊 (身邊的人都高學歷,其他人每一天都加班)
  • 自身壓力 (時間限制,只有三個月)

這樣的處境讓 Coey 覺得自己落後很多,畢竟任何事情都會被放大看待,為了證明自己的能力,Coey 每天都第一個到辦公室,回家還要處理事件 (跨年、旅遊都無法)。

2016 ,Coey 花了八個月做到一年的業績 ! (沒有秘訣,就是努力)

領英做了三年,有時候會想 留在這間公司做甚麼?
(習慣了,太大的企業猶如螺絲釘)

更多的成長是否要轉換環境 ?
甚麼時候要離開公司 ? 有好的離開時間嗎? (一般人應該是領年終 XD)

  • 先了解 Why ,衡量工作對你而言的三個意義 (錢? 成長? 挑戰? 主管?)
  • 每半年去檢驗他

「在我選擇工作,我的第一要點是我真的愛這個產品,而不是因為他是大公司的抬頭。」- Coey

 

【不斷成長】

進入大牛公司的三大重點

  • 有資源學習 (SOP、系統化、流程、成長)
  • 發覺更多自己的可能性 (身邊厲害的人)
  • 人脈

加入科技大牛公司不代表你特別厲害,但有更多東西可以學習

【大牛公司要甚麼人?】

  • 與職缺相關的背景 (是否符合背景,是否在工作上是 TOP performer)

解決問題的能力 (能否系統化提出建議)

優秀的領導力 (哪個情況展現領袖能力或者帶團隊經驗)

把自己當成主管,你會怎麼做?

 

  • 獨特的企業文化 (是否能融入)

如何了解文化? -> 網路、FB、活動、價值觀
 打聽 -> 吸引員工的地方是? 什麼因素繼續留著? 進入公司後的成長是?

 

  • 良好的表達能力 (團隊合作,Cross functional Work)

每次會議、議題都提出自己看法

 

  • 正確的動力與價值觀 (MOTIVATION VALUES)

什麼對你很重要?
你對自己的職涯規劃

【面試感受分享 — 相同與不同的地方】

  1. 對人才嚴謹,多方面考核 (不只是 HR 過就好)
  2. 某公司提供機票、酒店,甚至在飯店對面來面試 (準備禮品,面試過程的糖果) (面試是建立品牌的過程)

你不一定要進大公司才能有故事分享,最重要是知道自己要甚麼。

 

【Q&A】

Q : 如何找到值得學習的前輩?
A:觀察他的行程與氣質

Q : 三間公司面試感受?
A:三家公司都注重文化
某一家 : 注重人才
第二家 : 注重成長,每一年都問你說 你的下一步,你的規劃,為職涯規劃
第三家 : 要菁英,面試過一次,第二次更嚴謹 (不同人、不同考題)

Q : 當對方問薪水,你怎麼開?

A:

1. 反問根據公司狀況,通常你的的範圍是多少? 你願意付多少? 我知道行業大概是…? 貴公司願意多少?
2. 我目前大概 30 多 K,但經過這麼多試煉,也有相對經驗,我覺得我可以適合 40K
3. 我們可以半年後檢視薪水 調整上修?
4. 我的經驗超出需求,我覺得我值得 40K

補充:國外薪資會因為通貨膨脹上修

 

Coey 的親自分享影片


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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