AI 剛學會了一件挺殘忍的事:預言死亡

只需要一張高精度的胸部X光照,AI就能對「你是否會在未來5年內死亡」作出預測
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本文來自合作媒體 Pingwest,INSIDE 授權轉載

只需要一張高精度的胸部 X 光照,AI 就能對「你是否會在未來 5 年內死亡」作出預測。

阿德雷得大學研究人員不久前在《自然》雜誌上發表的一篇論文展示了他們的最新成果。該系統通過一個深度學習系統,為 48 例患者的 CT 掃描照片進行了「未來 5 年是否會死亡」的診斷預測。預測精度為 69%,與人類醫生的準確度相近。

研究人員之一的流行病專家萊爾·帕爾默在接受採訪時解釋說,這些 CT 掃描照片中往往隱藏著一些即便是醫學專家也無法破譯和解讀的某些軀體特徵,而深度學習能夠從中找出哪怕最微小的異常。

AI 在診斷的這個階段其實與普通醫生沒有太大區別。在傳統的臨床檢查過程中,醫生通過自身的經驗和在學校學到的知識去判斷 X 光片中的哪些特徵與疾病相關(比如冠狀動脈的硬化程度)。在輔以生活習慣、家族病史、年齡、性別等因素,人類醫生在做出這種預測時的準確度通常在 65% 到 75% 之間。

AI 做出預測的過程與人類醫生一樣,但區別主要在開始診斷的前一階段,這讓 AI 能夠發現那些尚未被人類知識所驗證的病理特徵。

在以往,醫學院需要大量的臨床病例和可控實驗才能夠確定身體出現某個特徵時,可能代表著某種疾病。但通過將大量「5 年內死亡患者」的資料和其對應的數十萬 X 光片輸入深度學習系統,AI 將能夠對那些「人類醫生看起來正常」的患者做出警告。

這意味 AI 並不是在與某個具體的醫生比醫術,而是在對全人類的醫療診斷做出挑戰。

但由於 AI 並不具備完整的醫學知識,深度學習也不考慮人類生理背後的原理。AI 在依靠自身建立的模型進行診斷時,更像是一種冷冰冰的預言。大多數深度學習的成果對於人類來說是黑箱的,所以 AI 做出的一些診斷甚至需要人類醫學再進行仔細的研究才能理解其背後的致病原因。

但無論如何,這種技術將能夠被用於提高對病人的早期發現和治療中,因為大多數嚴重疾病的早期階段都不具備特別明顯的特徵,一旦特徵變得明顯疾病已發展的比較嚴重。萊爾·帕爾默認為,醫療機構應該從現階段開始鼓勵保留和共享高清晰度的光學檢測結果,並致力於類似的研究。

除了對重病的早期發現之外,深度學習診斷系統還可能攻破一個醫學界多年以來的難題,即慢性病、遺傳病發病,比如糖尿病和心臟病。

在傳統的醫療中,儘管可以通過基因檢測和家族病史的分析,粗略的估算出一個人是否會得糖尿病或心臟病。但這很可能徒增了潛在患者的心理擔憂。

因為醫生並不能更為精確的預測出某個人是否一定會發病或在什麼情況什麼時間發病,也不能準確預測一位已經患病的患者未來多久可能有生命危險。通過深度學習的診斷,醫生希望能夠準確的分析出一個擁有糖尿病家族史的高風險潛在患者是否會在未來 5 年中病發糖尿病,這將對慢性病的早期預防和治療產生巨大的效果。


科技賦能創新突圍——愛酷智能科技舉辦 MarTech Salon,為企業創造數據驅動新價值

自 2018 年成立以來,愛酷智能科技深耕 AI 與 MarTech 領域,在行銷科技應用上擁有專業並豐富的實務經驗。MarTech Salon 系列活動旨在創造一個行銷科技交流平台,透過各領域講師及產業先行者的分享,協助企業掌握 MarTech 新趨勢,在數位新浪潮中搶得先機。
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愛酷智能科技於 9/29 (三) 舉辦今年第一場 MarTech Salon「用聊天機器人,輕鬆培養忠誠用戶!」,吸引數百位參與者共襄盛舉,包含中小企業主、品牌行銷人、行銷代理商等經理人。活動分享最新 ChatBot 對話式商務趨勢、顧客數據整合技術、會員標籤應用,並解析 AI 與 MarTech 的策略性思維。

圖片來源:愛酷智能科技

行銷 5.0 時代,One ID 科技賦能

行銷 5.0 的時代注重「技術」與「人性」融合的全方位戰略,打造更完善的顧客體驗 (CX, Customer Experience),加上面對資訊的爆炸,企業的痛點在於多渠道破碎資料整合的困難。

透過 One ID 整合消費者與品牌的互動歷程,企業能夠將匿名資料,即網路上的任何瀏覽行為,納入行銷決策的參考依據。愛酷商務解決方案暨夥伴關係經理 Perry Wang 在分享中提到:「One ID 技術追蹤本我、自我、超我外的第四個我,也就是『匿名我』。」

Perry Wang 舉房仲產業應用做進一步解釋,房仲市場成交的關鍵,在於業務服務的精準度,仔細發掘顧客真正的需求,推薦適合的物件。然而,過往消費者經常心口不一,難以取得真正的需求,透過愛酷 One ID 追蹤技術,能將顧客在網頁瀏覽的物件類型、地段、價格數據一次收整,隨著預約賞屋的名單,派送到業務手中,洞察顧客的行為,進而做到房產智慧推薦,提升成交機會。

運用聊天機器人,打造多元運用情境

「對話式商務」之所以能成為現今極具潛力與商機的行銷模式,原因在於品牌透過通訊軟體主動出擊,能創造與消費者間更多元的接觸點及對話機會。愛酷顧客成功經理 Wayne Chen 在講座中分享使用聊天機器人的六大目的:「聰明運用 ChatBot,將能夠提升行銷溝通效率,滿足『會員募集』、『增加品牌知名度』、『協助客服』、『搜集顧客意見』、『推播再行銷』、『引導購物』。」

活動中,來賓針對聊天機器人服務也萌生許多問題,包含如何評估 ChatBot 需求、需做哪些前置準備等。Wayne Chen 建議企業首先應思考創建聊天機器人的目的,例如:提高來客率、會員系統服務建置、業務轉型等;接著分析企業想搜集的資訊、提供給顧客的服務、用科技解決的行銷問題,進而透過創意活動培養忠誠用戶。

會員精準貼標,創造有效互動

投資對話式商務工具、透過創意增粉操作與用戶互動後,分群分眾與需求深度挖掘則是企業下一步應掌握的重點。愛酷行銷經理 Eason Huang 說明:「透過標籤系統,能逐層剖析顧客的行為輪廓,提升溝通內容的精準性。」愛酷智能科技協助顧客從命名規則著手,將標籤分成靜態、動態類型,並加入標籤層級的關係架構,以達到在對的時間,與對的人,溝通對的內容。

Eason Huang 進一步建議,企業在運用標籤系統與用戶互動時,應至少都包含「完善用戶輪廓」、「探勘用戶興趣」、「引導用戶行為」其一目的,「提升營收」僅是結果。不論是透過靜動標籤調查用戶喜好、推進用戶成為會員或是為了下一次的活動佈局,企業都應制定明確的目標以創造真正有效的互動。

從數據整合技術、聊天機器人應用到標籤深度規劃,愛酷智能科技分享 MarTech 最新趨勢,也透過成功案例說明企業如何在疫情下逆勢成長,培養忠誠會員,並達到會員導流,帶動營業額提升。

未來,愛酷智能科技將持續舉辦 MarTech Salon 系列活動,協助企業掌握 AI 與 MarTech 最新趨勢與應用。歡迎追蹤以下渠道,掌握最新資訊:

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