蘋果智慧眼鏡的研發,有了這些最新進展

一位 Reddit 用戶和富士康內部人員在 AMA 平台上發布了一些關於蘋果新產品的訊息,大家討論的新產品主要還是集中在 iPhone 和 Mac 硬體上,但是也有傳言說蘋果將推出智慧眼鏡。
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A woman wears Google glasses after a media presentation of a Google apartment in Prague May 15, 2014. The apartment is fully equipped with newest Google technologies and members of the media were shown how to use them in common life situations at home. REUTERS/David W Cerny (CZECH REPUBLIC - Tags: BUSINESS SCIENCE TECHNOLOGY) - RTR3PB0L
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本文獲合作媒體 36kr 授權轉載,作者  宋宋

Yoni Heisler 在紐約郵報上發表了一篇名為 Apple aims to bring back Google Glass-esque device 的文章,有富士康內部人員聲稱蘋果正在努力研發智慧眼鏡。Google 先前推出的 Google 眼鏡好像並沒有那麼受歡迎,蘋果是不是想要以自己的獨特優勢佔據智慧眼鏡市場呢?可是蘋果是否真的會成功研發出智慧眼鏡產品都是個大問題。

週末,一位 Reddit 用戶和富士康內部人員在 AMA 平台上發布了一些關於蘋果新產品的訊息,大家討論的新產品主要還是集中在 iPhone 和 Mac 硬體上,但是也有傳言說蘋果將推出智慧眼鏡。

利用擴增實境(AR)技術來研發智慧眼鏡其實沒什麼新意,可是近幾個月以來,數篇報導都暗示蘋果的確在智慧眼鏡下了功夫。不久之前,金融時報表示蘋果想將其智慧眼鏡「從科學項目轉為市場商品」。

其他報導也指出蘋果 AR 技術團隊在不斷壯大,現在共有幾百名工程師和研究人員,涉及頭戴式顯示器,光學等領域。而且,也有人稱很多蘋果的 AR 工程師是從臉書和微軟跳槽過來的。

所以,我們可以看出蘋果真的想在智慧眼鏡市場分一杯羹。上文中的富士康內部人員據說還發現了一些高度機密的資訊,但是 AMA 平台現已關閉,我們只能通過現有的提問和答案中苦苦搜尋有關蘋果智慧眼鏡的訊息。當然,現在所有的一切都只是傳言,並沒有確鑿的證據。

但是有件事是可以肯定的,富士康內線稱現在蘋果的智慧眼鏡利用棱鏡將畫面傳送給鏡片,畫面分辨率為 428×240,用戶也可通過麥克風來呼喚 Siri,轉頭也可成為指令。此外,眼睛上還有一個「小電容帶」,用來接聽電話,控制音量。

有趣的是,蘋果現在的智慧眼鏡研發不包括相機和電池壽命,但可配置偏光和醫學鏡片,推出後可能還有各種型號和款式,據內線稱,鏡框顏色有透明色,香檳色和黑色。

下面是一些爆料的內線所回答的問題。

Q:現在的雛形設備是否會進入市場,是否可承受運輸途中的各種情況?

A:就這個問題,我們的內線表示這個項目有 65% 的可能被扼殺在搖籃中。

Q:那麼我們為什麼要買蘋果的智慧眼鏡呢?

A:其設計獨特,而且如果進展順利,這款產品可能會「像十年前的 iPhone」那樣火爆。

Q:65% 這一數字又從何而來?

A:這是計算收益率和其他被取消的新產品項目數量得來的。蘋果有很多實驗項目,其中有 65% 從未在世人面前露面。大規模生產小型電池十分困難,而且顯示器棱鏡的一些技術問題也在困擾蘋果。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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