Essential Phone 還不夠,Android 之父還想讓「Google Glass」復活

檔案顯示 Essential Smart Glasses 使用了三種不同的鏡片,包括醫學鏡片、圖像感知鏡片以及常見的太陽鏡片。除此之外,還有一個被稱為「雙模式顯示器」 (dual-mode display)的裝置,可以讓使用者自己選擇實現視覺疊加效果和眼球追蹤的功能!
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本文來自合作媒體 iFanr,INSIDE 授權轉載

被稱為 Android 之父的安迪·魯賓(Andy Rubin)和他的 Essential Phone 無疑是最近十分熱門的話題之一,魯賓和他的 Essential 公司對其未來也有更具野心的規劃。

Photo Credit: Essential

不過, 一份 Essential 所申請的專利檔案顯示 ,魯賓還希望能在可穿戴設備上有自己的突破。

在這個被洩露的專利文件中,除了已經發佈的 Essential Phone,還可以看到一個類似於普通眼鏡的設備,不過根據相關的資料顯示,這個眼鏡內置了鏡頭和顯示面板,而且被叫做 Essential Smart Glasses。

Essential Smart Glasses 似乎和 Snapchat 眼鏡較為類似,理論上它可以通過內置的鏡頭拍攝視平線高度,也就是人眼視角的照片與影片。但對於魯賓這位「Geek」頭子,如果 Essential Smart Glasses 只是個能拍照的眼鏡,那對他來說就和普通眼鏡沒什麼區別了。

除了拍照和攝影,魯賓和他的團隊還想將 AR(擴增實境技術)融入到 Essential Smart Glasses 中,這一步比當時腳步邁太大而夭折的 Google Glass 還要大。

檔案顯示 Essential Smart Glasses 使用了三種不同的鏡片,包括醫學鏡片、圖像感知鏡片以及常見的太陽鏡片。除此之外,它還有一個被稱為「雙模式顯示器」(dual-mode display)的裝置,根據資料顯示,這個裝置可以讓使用者自己選擇實現視覺疊加效果和眼球追蹤的功能。

如果具體運用到日常生活中的話,專利也對 Essential Smart Glasses 的 AR 使用場景作了描述。用戶在佩戴 Essential Smart Glasses 購物時,眼鏡會通過鏡頭捕捉眼前的商品,並通過鏡片顯示出商品對應的價格,而當用戶將眼鏡對準商品的條形碼時,鏡片上將會為用戶顯示更低價格的購買選項。

此外,在洩露的專利圖中,還顯示 Essential Phone 背後的觸點可以外接存儲裝置以及閃光燈等設備。

雖然 Essential Smart Glasses 依然是一個存在於草圖甚至是概念中的產品,但從安迪·魯賓發佈的 Essential Phone 以及將會在一個月的時間內發貨的計劃,也能夠看得出,魯賓和他的 Essential 很想在硬體領域中佔有重要的地位。

而如果魯賓的 Essential 公司能夠先人一步進入智慧眼鏡市場,或許他可以在這個尚未擠滿競爭者的領域中獲得一些優勢。

有意思的是,安迪·魯賓曾在他的部落格中提到,他認為 Google Glass 不是一個能夠融入人們生活和工作中的產品,這也是它失敗的原因,但現在他似乎想要做自己的「Google Glass」。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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