製作視覺資訊圖表(infographic)的三大要素及相關工具

資訊爆炸的年代,不難發現一個人能夠處理的文字及數字量有限,一天就形成了15億條資訊,140萬個Tweet及2百萬個Youtube影片,這些資訊如果沒有經過完善的分類及分析,是絕對讀不完的。因此上次Inside介紹了資訊圖表(infographics),這次要介紹的除了一些資訊圖表的Startup外,還要來談一下可以幫助你做出一個視覺資訊圖表的工具列表。
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[image credit:Picturelab.tv]

 

資訊爆炸的年代,不難發現一個人能夠處理的文字及數字量有限,一天就形成了 15 億條資訊,140 萬個 Tweet 及 2 百萬個 Youtube 影片:

這些資訊如果沒有經過完善的分類及分析,是絕對讀不完的。因此上次 Inside 介紹了 資訊圖表(infographics),這次要介紹的除了一些資訊圖表的 Startup 外,還要來談一下要 用甚麼工具去做出一個視覺資訊圖表。

先來看看這個新的視覺資訊圖表 startup - Visual.ly,目前服務還沒有對外公開,但是從一些小地方看的出來他們是一間有趣的 Startup,這個 Startup 是由 Mint 的視覺資訊圖表設計師 Stewart Langille 和 Lee Sherman 創辦的,背後由 Dave McClure 的 500 Startups 支持,目的應該是要做一個連結視覺資訊圖表設計師和需要資訊圖表分析公司的平台,也許日後也會有分享製作圖表的論壇在 Visual.ly 上。

其實之前 visualizing.org 就有類似的服務,之前對 infographics 有興趣的讀者可以到該網站看看。雖然一張好的視覺資訊圖表可能價值 $30,000 美元,但是這樣一個包含著重大資訊的的視覺資訊圖表不完全是由網路上的視覺資訊圖表產生器自動產生的,而背後其實隱藏著很多的準備功夫以及圖片後製能力。首先我們必須知道視覺資訊圖表是由那 3 個元素組成:分別是故事(idea),數據及設計。

故事(idea),數據及設計三個元素特別代表了那些人會比較容易入門視覺資訊圖表?

分別是是工作領域在設計,傳播媒體及數據分析這三個類別的人, 好的視覺資訊圖表必須要具備這三個領域的專長 ,因為要擅長收集及分析數據才能產生一個 有內容的圖表 ,另一方面要有良好的設計能力, 擅長使用圖像編輯軟體 ,加上好的邏輯才能把大量的 資訊整理 成一個主題式的圖表。

姑且不論自己原本是屬於那一個類別的人,其實以 infographic 入門來説,只要懂得基本繪圖軟體,加上以下的一些網路協助工具,其實就可以做出一個視覺資訊圖, 只是不一定會是一個好的視覺資訊圖。

主要步驟是:

1. 尋找主題 -不要把視覺資訊圖表想成一個圖表,試著把他想像成一個有故事結構,有內容並由數據支持的圖像故事

2. 收集數據 -這部分需要有基本的 Excel 認知

3. 收集圖片 -小心不要侵犯著作權

4. 利用以下的軟體上傳數據並整理出圖表原形

如果不想用以上的工具,也可以將就使用 Excel、numbers 及 Google Doc 上輸入數據產生圖表。

5. 用自己習慣的圖片編輯軟體後製圖表 -一般來說建議使用 Adobe Illustrator,但是有人覺得 Photoshop 比較順手,主要是看自己習慣用甚麼來處理圖像。

6. 整理出 infographic 前,記得分成兩部分,第一部份是圖表及標題,第二部分是詳細的資訊,好的圖表要讓大家在看完第一部份就看得懂 ,而且不需要花太多時間才能理解。第二部份才是用來補充資訊用的,如果文字跟圖片都太過冗長,那麼人們就不需要這個視覺資訊圖表,直接去看數據就好了。

7.  最後附上一則快速示範影片:

Flowcapping: Visualizing One Trillion Dollars from Jess Bachman on Vimeo.


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本文章內容由「台灣微軟」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。