「搜尋」現實世界!微軟新認知技術讓 AI 揪出你想找的人事物

我們對搜尋引擎都很熟悉,但如果我告訴你,有一個系統可以像搜尋引擎索引數位資訊和內容一樣,對真實世界裡的環境、物體和人進行索引,讓你可以搜尋它們…… 你相信嗎?
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Photo credit: Microsoft
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原文《微軟新認知技術,讓真實世界可被識別和「搜索」》刊登於 PingWest,作者光譜,INSIDE 獲授權轉載。

想像這樣一個場景:

你今天在公司的三個會議室開了五個會,到下班時卻突然忘記手機丟在哪個會議室裡了。如果你可以在電腦上打開一個界面,對聊天機器人說:「我的手機在哪裡?」 它就能幫你找到,打開那個會議室的攝影機,看到裡面現在有沒有人。

當然,如果它還可以調取會議室的記錄,讓你查看是否有人曾經動過你的手機,就更棒了。

甚至可以更進一步:

假設你是公司的 CEO,你可以提前在公司的辦公系統裡記錄你的手機、平板電腦和筆記本電腦,然後設定一個政策:如果有不是你的其他人靠近你的閒置裝置,立刻向你的活躍裝置推送一條通知;如果有人拿起或者開始操作你的裝置,你的所有裝置都會響起警報,公司 IT 部門也會得到通知 ……

是不是很厲害?

讓真實世界像數位世界一樣,可索引、可搜尋、可查詢、可編程和可互動(有點像 IFTTT 的邏輯),正是微軟在做的事情。昨天在西雅圖舉行的 Build 2017 開發者大會上,該公司 CEO 薩提亞 · 納德拉宣布了一項名為 AI for Workplace Safety 的新技術,旨在幫助企業客戶優化對工作環境,特別是那些高安全級別、高危險的工作環境、資產和人員進行管理。

AI for Workplace Safety 目前仍處於早期測試階段。它的核心是微軟的 認知服務 (Cognitive Services),以電腦視覺為主。微軟在 Build 上展示了一個建築產業的狀況:

透過調動微軟的認知服務 -- 電腦視覺 API,工地現場的攝影機每秒可以進行 2700 萬次掃描,識別環境中的 1)記錄在冊的建築工具 2)未記錄在冊的人員。識別結果將會是可搜尋的,微軟的講者在一個 demo 聊天軟體裡輸入 「鑿岩機 (jackhammer) 在哪裡?」系統立刻回復她「在地上」。

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過了一會,系統又發現了操作員使用完鑿岩機後沒有好好地將機器放到原處,於是發出了報警,告知了負責的操作人員。

微軟還展示了怎樣透過簡單的對話界面管理員工權限:一名未授權人員進入了房間,攝影機透過人臉識別發現了,立刻記錄數十張照片,並向監工發出報警。查看照片後,監工確認她是今天剛加入團隊的新工人,透過一個對話框,很快就完成了新員工的資訊登錄和權限設定:「設定 Alice 只能使用本房間內的工具」

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在另一個場景裡,一位堆高機司機在操作堆高機時不小心推倒了一個液體罐,導致液體洩漏,但因為現場噪音和氣味複雜而沒有發現。系統在掃描畫面時發現了異樣,立刻向監工發出警報,問題很快被解決,避免了進一步的污染情況出現。

在西方國家,絕大部分建築工地都會安裝攝影機。過去,攝影機的畫面會連接到工地的管理處;現在,很多攝影機都聯網了,讓更先進的建築公司可以遠程管理工地的情況。微軟的這項技術建立在此基礎上,但實現這些從未見過功能的,其實是微軟的後端人工智慧,結合了電腦視覺和微軟的雲端軟體平台 AzureStack。你可以理解為,認知服務就是新的爬蟲,讓現實世界中的物體可以被索引、搜尋和互動。

微軟認知服務最早出現在兩年前。當時微軟在自己的服務器裡部署了一些訓練好的人工智慧 API,提供給任何第三方開發者使用。如果你對那個曾經很夯的猜年齡程式 How-Old.Net 有印象,它其實就是微軟為了推廣認知服務,利用其中的人臉識別 API 開發的一個程式應用。到目前,其認知服務已經涵蓋了電腦視覺、語音識別、語音處理、知識結構和搜尋  5 個領域共 29 個 API——如果任何人想開發帶有人工智慧功能的程式、服務,那麼認知服務可以說是最適合被拿來搭建的 「積木」,人工智慧界的 「樂高」。

去年年底,微軟整合了一些產品部門和團隊以及微軟研究院,成立了新的 「人工智慧和微軟研究事業部」,由微軟研究院創始成員,該公司全球執行副總裁沈向洋博士領導。今年一月,在接受 PingWest 品玩專訪時 ,沈向洋透露新事業部有一個(很激進的)小目標: 3-5 年內達成每年貢獻一百億美元收入。從 AI for Workplace Safety 來看,只用不到半年的時間,微軟已經用現有人工智慧技術找到了賺錢的市場 ——企業級市場,或者更具體一點,工業。

沈向洋在 Build 2017 上對媒體表示,微軟很注重人工智慧的科學研究,」 我是做研究出身的,做的很開心,結果被鮑爾默趕出來做產品。」這裡提到的鮑爾默是微軟前 CEO。

玩笑之餘,他表示微軟對於人工智慧技術的商業化也十分看重。他指出新事業部的商業邏輯有兩個: 1)思考人工智慧可以和什麼產業結合,甚至顛覆這些產業;2)以微軟的技術,能夠創造哪些新的 「10 億元級別」 生意。「但我要明確的是,微軟從來不認為人工智慧需要取代人類,我們思考的是怎樣用它去增強人類已有的能力,幫助我們獲得更強的生產力。」沈向洋說。

在今天的 Build 2017 的主題演講中,微軟 CEO 納德拉比較隱晦地提出了一件看來其實很重要的事:微軟的新口號。

▲微軟執行長薩提亞.納德拉 REUTERS/Lucas Jackson

沒錯,聽上去 「行動為先雲為先」(Mobile first, cloud first) 已經到了推出歷史舞台的時候了,而 新的口號將會是 「智慧雲端和邊緣運算」(Intelligent Cloud. Intelligent Edge)

提出這條新口號的背景,是人工智慧和運算技術的發展,正在將商業推向蒸汽機、資訊技術之後的又一次重大典範轉移 (paradigm shift)。對於微軟而言,口號演變的背後是人工智慧技術越來越常出現在包括 Windows、Office 365 和 Azure 等重要產品中,直到最終有一天成為所有微軟產品的後端技術。與此同時,人工智慧和研發事業部在微軟的重要性正在不斷提高,貢獻更多的收入,創造新的商業模式。 AI for Workplace Safety 就是這趨勢一個很好的案例。

「若干年後,很難想象任何技術的背後沒有人工智慧的影子 ……」 沈向洋在一篇 部落格文章 中提到,「人工智慧擁有無窮的潛力,它有能力顛覆任何現有的垂直產業,比如銀行或者零售業,還有任何單一的業務流程,比如銷售、市場或者人力資源和獵頭。」

他認為,儘管電腦視覺和自然語言理解技術都已經比較先進,但電腦目前尚不能對現實世界形成一個可靠和完整的認知。像 AI for Workplace Safety 這樣對現實世界進行初步的索引和建模,似乎是一個可行的思路 ——更別提它的商業前景似乎也不錯。

另一件納德拉和沈向洋都提到的事情,是人工智慧的道德問題。

事實上, AI for Workplace Safety 在看起來很高科技和高效率的同時,也很容易讓人聯想到它在道德方面的弱點:在你工作的時候,如果總有一個人或者電腦在觀察著你的一舉一動,矯正每一件你沒做好的事情 …… 想起來就渾身不自在。這種感覺其實很像最近在北美上映,艾瑪華生和湯姆漢克主演的 「科技驚悚電影」《揭秘風暴》(The Circle)的劇情。電影裡,科技公司 Circle 公司開發了一種微型攝影機,可以被藏到世界的每個角落,每一個人,甚至包括 Circle 的員工,都處於公司的監視之下,讓人聯想起喬治 · 奧威爾的著作《1984》裡的設定。

《揭秘風暴》(是一部大爛片,去看原著就行了)嘗試希望說清楚的議題,確實很有討論的必要:毫無疑問,有一天電腦視覺會普及到世界的每個角落,當每一台攝影機每秒都可以掃描和識別 2700 萬次,每一個麥克風都能隨時開啓隨時傾聽,每一個人的每一個舉動都被暴露在一座系統的管理之下,每一條記錄都被保留在某個 「黑盒子」 裡 ——數據獲取和個人 / 公共隱私之間的邊界,到底應該如何划定?

在主題演講中,納德拉展示了《 1984》的封面,並指出 :「我們需要為自己創造的技術,自己開發的演算法負責。我確實認為,我們需要自己努力,不讓那些反烏托邦的情節發生。」 沈向洋則透露,由人工智慧和研發事業部牽頭,微軟已經在內部成立了一個人工智慧道德委員會,所有產品和業務部門都會派出自己的代表。該委員會的使命是推出一個指導原則,並監督公司所有部門在權衡道德、設計和發表產品時都遵守這個原則。

不知道這個原則的具體規範怎麼樣。但我希望未來我在工作的時候,如果在廁所多待了一分鐘,我的老闆不會收到什麼通知。


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