專案時程的測不準原理:為什麼做出正確估計這麼難?

你有沒有嘗試解開魔術方塊,卻一直失敗的經驗?
評論
Photo credit: Susanna Marsiglia on Unsplash
評論

本文為網頁及電腦程式開發者 Christian Maioli M. 投稿,原文《Project delays: why good software estimates are impossible》刊登於作者部落格。INSIDE Mia 獲授權編譯。

你有沒有嘗試解開魔術方塊,卻一直失敗的經驗?我有一次搭長途巴士的時候就試了很多次,還是從未成功,在我開始覺得心煩意亂的時候,接著就想到,世界上有些小孩可以在幾秒內就輕鬆解開。這怎麼可能?

Photo credit: Jerzy Dubovitsky on Unsplash
Photo credit: Jerzy Dubovitsky on Unsplash

超乎意料的複雜

身為程式設計師,當你開啟新專案的時候,因為種種原因,你通常不會完全知道要怎麼做。但你畢竟是專業人士,之前也經手過相似的案子,所以你要不然就是自己試出來,要不就是去問懂的人,或者乾脆去 Google。

因此通常在難關近在眼前的時候,你才會發現。以下舉幾個例子:

  • 你得用新的資料庫或架構重新植入一些東西。
  • 你要用的新資料庫和其他你原本在用的資料庫不對盤。
  • 串接的 API 沒有照你所想地發揮作用
  • 你採用的框架不喜歡單元測試,有的都是整合測試。
  • 你以為這個框架的模型跟其他的一樣是單一實例(Singleton),結果不是。

無從估計的複雜情況

「可以幫我估計一下這些新項目嗎?」你的老闆問到。記得你解不開的那顆魔術方塊嗎?你認為再試一次的話,要花多久時間?

「什麼?兩天?」「但是前任開發者只要幾小時就搞定了!你不可能需要這麼久吧。」

其實只要好好摸熟一套演算法,你可以輕易解開「魔術方塊」。不過你當下對此一無所知,你也無從得知自己將會發現這套演算法,也不知道自己不用兩天就能找到方法解決。

累積起來更複雜

你手上有愈多專案,愈容易碰到這種情況,因此除非你大幅高估所需時間,否則很難準時完成。讓我們用簡易的數學是來理解一下。假設你是位有經驗的程式設計師,只有 5% 的機率會遇到無從估計的複雜情況,而且你剛開了一個新專案並把它拆成 10 項任務:

1 -- (1 -- 0.05)^10=0.40

換句話說:你有 40% 的機會搞砸專案的估計。

「為什麼專案老是延遲?」(Why are projects always behind schedule?)這篇文章就記錄了 70000 竄小時的實際專案數據,以及更多的數學分析,如果有興趣的話可以看看。

創意 vs 技術工作

「比起在生產線上組裝汽車或手錶,創造真正全新的軟體,更接近於開發新的物理理論。」- T.Bollinger

這裡的問題在於需要大量思考的任務,以及你已經熟悉的例行任務之間的差別。

Photo credit: Sidney Perry on Unsplash
Photo credit: Sidney Perry on Unsplash

在「軟體有規模不經濟特性」(Software has diseconomies of scale)一文中,有個有趣的論點談到這樣的不同對生產力其實有所貢獻,對創意類工作來說,你手上有愈多工作,每項工作要花的時間就愈多。而機械式的工作卻有相反效果,他們在某些程度上可以自動完成。

要用合理的準確度來估計這些創意工作看起來完全不可能,專業和經驗在這裡都幫不上忙。 想想看,要愛因斯坦估計他何時會找到一條物理的萬用理論,合理嗎?

你最多就是能做到根據過去的數據來預測,就像預測股市一樣,而就算做出來了,參考價值也不會太高。


讓 AI 成為顧客的美鞋顧問!awoo AMP 讓 Ann’S 女鞋創造超過 3 倍電商轉換率的秘訣

女鞋品牌Ann’S 結合 awoo AMP 的各種創新優勢,以數據結合 AI 優化的方式調整行銷策略,帶來更多網站及產品流量,創造電商轉換率超過 3 倍的秘辛解析。
評論
photo credit:阿物科技
評論

Ann’S 女鞋品牌於 2003 年成立,打造內外兼具、舒適又好看的美鞋,也開發不少獨家設計款,深受女星、部落客、模特兒等名人的喜愛以及消費者的支持。目前旗下商品除流行美鞋、手工婚鞋、各種包款,也將產品範疇延伸至居家用品、生活小物等,多達近 2000 種品項。而 Ann’S 的銷售渠道從實體門市、電商官網到官方 APP ,致力於讓消費者能擁有超個人化的購物體驗。然而在近 2000 種的豐富品項中,如何讓每個消費者都能以優質體驗找到最適合自己的鞋子,成為 Ann’S 最關心的任務,也是與 awoo 合作的契機。

商品分類再優化,Ann’S 女鞋以數據為本串連消費者喜好

「官網內有上千個商品,如何分類才能讓消費者輕鬆購物?」網站商品琳琅滿目,從各種鞋款、包包到居家生活小物等近 2000 筆, Ann’S 雖已做好完善的商品分類,但過去多仰賴行銷人員的市場經驗來判斷。此外,面對日趨複雜且破碎化的消費者行為與偏好, Ann’S 也希望能根據真正消費者與進站用戶的購物偏好,以數據為本進行敏捷式調整,讓行銷策略變得更加精準,驅使消費者輕鬆買單。

awoo AMP 中的 SEO 自動化、站內搜尋優化、豐富的商品推薦版位、 Pop-up 促進轉換等功能,會強化顧客旅程中每個接觸點上商品與顧客的連結,提供個人化的購物體驗。 Ann’S 表示:「品牌自行產生很多分類目錄,非常花時間、也易讓網站變得凌亂。搭配 awoo AMP 功能,可以讓消費者更快速方便就能配對到喜歡的產品方向,同時也對 SEO 有所幫助。」

利用 SEO 自動化,提高搜尋引擎滲透度,網頁收錄數增加 7 倍

電商行銷佈局從消費者意圖出現的時候就已經開始,第一步就是要讓有明確意圖的消費者更容易進站購物!awoo 獨家 SEO 自動化技術「自動化商品集合頁 awoo Page」能透過 AI 自動生成對搜尋引擎友善頁面,提高搜尋引擎滲透度,同時加強網站權重,不僅奠定優質的流量基礎,也提升頁面排名以及增加工作階段。

透過上述技術, awoo Page 為 Ann’S 網站新增多個入口,網頁收錄數增加高達 7 倍,也讓有明確購物需求的潛在消費者能夠更容易搜尋到 Ann’S 的商品,並且直接進入商品集合頁找到想要的商品,甚至在疫情期間補足受影響的全站流量。相較於系統串接前,分類頁的流量提升 18.48%,而產品頁的流量更成長 31.74%。

透過 AI 優化站內搜尋、商品分類與推薦機制,提升消費體驗同時提高平均訂單價值、電商轉換率大增 2 倍

不同消費習慣,電商行銷策略也大不同!針對有較明確意圖的消費者, awoo AMP 會進行自動特徵提取,包含關鍵字集、行為特徵、頁面特徵,分析像是「真皮 足弓 鞋」、「尖頭鞋 沙發後跟」及「彈性 襪靴」這類較具有明確意圖的購物情境標籤,分析出消費者意圖後進而推薦符合需求的商品。

另外 Ann’S 也觀察到尚未有明確購買意圖的族群,則最常點擊「人氣商品推薦」及「本週新品」這兩種分類頁。針對這群消費者, awoo AMP 會自動生成各種吸引人的商品標籤,提高進站用戶的興趣及購買意願。也就是說, Ann’S 原先的商品分類,搭配 awoo 商品標籤自動化及自動生成情境商品集合頁的 awoo Page 功能,能讓 Ann’S 女鞋的商品組合能見度最大化,除了吸引更多流量,也創造更多轉換。

採用 awoo AMP 後, Ann’S 電商網站內的受眾較多以點擊 awoo 標籤的形式去瀏覽相關商品,就像我們平常在實體店面逛街一樣,服務體驗好,提袋率就高,平均工作階段時間長度成長 280% ,而用戶點擊 awoo 標籤進行購物的流程所產生營收也最高,不僅電商轉換率增加 2 倍,其中 awoo pop-up 商品推薦功能所帶來的轉換率更是超過全站的 3 倍。

Ann’S 女鞋的銷售渠道從實體門市、電商官網到官方 APP,致力於讓消費者能擁有超個人化的購物體驗,透過阿物科技 awoo AMP 一站式 AI 行銷平台, Ann’S 也獲得亮眼的電商銷售成績,除了持續優化站內購物體驗,更讓 AI 成為顧客的專屬美鞋顧問!



關於阿物科技

awoo Intelligence 阿物科技是以 AI 驅動的 MarTech 在地新創,首創以產品為中心,深度了解消費者意圖的預測模型,推出台灣第一個全通路 AI 行銷自動化平台,提供超過 20 個功能與服務的 SaaS 模式,涵蓋流量獲取、轉換優化、再行銷、會員留存與數據加值應用,協助零售與電商打造全通路無縫接軌的超個人化用戶體驗。阿物科技目前於東京、嘉義與台北皆設有營運據點,服務超過 16,000 名企業用戶,專業 AI Lab 更配置 30 位菁英成員,致力協助客戶達成商業目標。如需更多資訊,請至阿物科技官網

想了解關於 awoo AMP 產品,歡迎聯絡我們,或 email 至 [email protected]

本文章內容由「阿物科技」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。