走私、販毒,所有國家都對無人機很頭疼

從英國已知的統計來看,對無人機的抱怨和投訴確實是在不斷增加:在2015年至2016年期間增加了三倍,與2014年相比提高了十二倍。投訴範圍包括:來自鄰居的無人機偷窺,來自盜賊的無人機偵察。更高調一些的,則是近距離干擾飛機和監獄走私。
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本文來自合作媒體 Pingwest,INSIDE 授權轉載

無人機最近頻頻上鏡,但都不是什麼好事……

對你來說無人機的意義可能更多是用來拍攝壯觀的山峰和美麗的海岸線,記錄下走過的每一段風景,但是也有很多人使用無人機的動機並沒這麼簡單,比如用無人機向監獄內走私違禁物品,而這些人目前就被英國當局盯上了。

4 月 17 日,英國政府宣佈推出一個特別的無人機調查小組,這個小組成員來自獄警和警察,專門處理無人機給監獄帶來的威脅。

成立調查小組的起因是接二連三的監獄走私事件,監獄、警務人員將與執法機構合作,檢查從監獄收回的無人機,以查明和追查參與走私活動的人。隨後調查人員則會匯集來自各監獄和警方的情報,以確定調查路線,然後將其轉交給當地有關部門。

這個調查小組聽上去可以說是非常的科技風了。暴露年齡一點講的話,我們那時候看的美劇,走私還是靠把物品塞到運往監獄廚房的冷凍豬的某個身體器官裡。 而無人機一方面更加黑科技,一方面更加衛生,同時廉價、一個人就可以操作、不容易被抓包,走私的犯人聽了都贊許的點點頭:為什麼不呢?

因為英國司法部負責監獄事務的 Sam Gyimah 在發佈會發出不太溫和的警告:「無人機帶來的威脅很清楚,我們下定決心,要解決毒品及手機非法流入監獄的問題,抓到誰,就把誰關在監獄裡。」

在三月底,有兩名男子試圖使用無人機向英國東南部的幾家監獄走私違禁物,物品總價 48,000 英鎊(約六萬美元),兩人分別被判處 6 年半和 4 年 4 個月的監禁,是同類違法行為中判刑最長的案例。

英國不是唯一面臨無人機破壞執法秩序的國家,美國監獄也在處理同樣的問題,舉幾個例子:

2016 年 12 月 8 日,二十一歲的迪恩·羅利·貝爾(Dean Rawley-Bell),用無人機試圖將毒品和手機走私到曼哈頓監獄後被判入獄。

2016 年 10 月,23 歲的毒販雷內爾·卡萊爾(Renelle Carlisle)在沃林頓境內的監獄外被抓捕,獲刑三年零四個月,他的包包裝著無人機,試圖將毒品偷運進去。

面對年輕人用年輕的科技從事著一門傳統的違法行動,美國警方也在探索新的手段進行應對。比如以毒攻毒:Dedorone 開發出了 DroneTracker,可以在任何方向上檢測到 1,640 英尺內的遙控飛行器。當發現流氓機器時,操作員可以跟著它到達著陸點,並且抓住飛行器的使用者,或者一直跟在飛行器旁邊控制飛行。

所以為執法者增加了很多工作量,是從 2014 年無人機誕生開始的。根據英國《衛報》的數據統計顯示,2015 年,英格蘭和威爾士總共有 33 期無人機監獄走私被抓包,在 2014 年僅有 2 起,2013 年這個數字為 0,當時無人機還沒有成為人人都能買得到的「玩具」。

在無人機愛好者的論壇裡,每一次無人機觸及危險地帶被審查制定規則,就會有人擔心的發問:再這樣折騰下去,無人機的未來還能好嗎?

但如果從英國已知的統計來看,對無人機的抱怨和投訴確實是在不斷增加:在 2015 年至 2016 年期間增加了三倍,與 2014 年相比提高了十二倍。投訴範圍包括:來自鄰居的無人機偷窺,來自盜賊的無人機偵察。更高調一些的,則是近距離干擾飛機和監獄走私。

近距離干擾飛機是最能引發恐慌的,逼近民航客機可能導致的後果不亞於鳥的飛撲。4 月 25 日,大疆對外聲稱,將針對 4 月份接二連三出現的無人機非法干擾成都民航航班現象,出資獎勵舉報線索的人,最高獎金 100 萬。

對於市面上、以及事故新聞照片中的無人機大多都來自大疆這件事,大疆本身已經設置了一些禁飛區域,但是仍然不敵目前無人機統一管理這個巨大的難題。

首先無人機的使用門檻很低,就像菜市場的黃瓜,不管你會不會操作只要有錢都可以購買,而成本較高的操作駕照在購買的時候也根本是不需要的,同時飛行的時間、高度、區域和實際監管人也都沒有明確的規定, 所以就造成了頻繁出沒在機場、監獄附近的「黑飛」。

有人曾經說過,技術無罪,有罪的是使用技術的人。但人的問題總歸沒有技術的問題好解決,所以還要像論壇裡的熱心網友一樣感嘆下,民用無人機的未來在哪裡……


電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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Photo Credit:TNL Brand Studio
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

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沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」