讓 iPhone 一秒變初代 Mac,這份懷舊你打幾分?

可以想像一下,當你把 iPhone 插入這個支架,再搭配上藍牙鍵盤,看起來完全就是一台迷你版的 Macintosh,似乎真有回到了 1984 年的感覺。
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Photo Credit: elago
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本文來自合作媒體 iFanr,INSIDE 授權轉載

在 iPhone「改變世界」很早之前的 1984 年,賈伯斯就向世界展示了一款名為「Macintosh」的電腦,也就是初代的 Mac,它的誕生為蘋果日後在個人電腦領域內所取得的成就奠定基礎。

然而時光流轉,當我們在熱烈地討論著 iPhone 8 到底會不會用無線充電時,可能早已不記得蘋果眾多的初代產品,最近韓國一家設計手機殼的公司 elago 就推出了一款復古的手機支架,可以讓你的 iPhone 瞬間變為 30 多年前的 Macintosh 。

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這個手機支架被稱為 M4 支架,材質為柔軟的矽膠以防止刮到機身,同時 M4 支架還能提供充電功能,支架背後的集線裝置能把充電線很好的藏起來,保證了整潔和美觀。

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可以想像一下,當你把 iPhone 插入這個支架,再搭配上藍牙鍵盤,看起來完全就是一台迷你版的 Macintosh,似乎真有回到了 1984 年的感覺。

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據 elago 官網上的資料,M4 支架有 5.8 英吋長,4.3 英吋寬,5 英吋高,這意味著這款手機支架只適用於 iPhone 6 ∕ 6s 和 iPhone 7,而且也不兼容 Plus 版的 iPhone。在顏色方面則提供了黑色和米白色兩種選擇,售價均為 34.99 美元。

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其實這也不是 elago 這家公司第一次向蘋果的 Macintosh 致敬,在今年 2 月份 elago 就推出過一款 Macintosh 造型的 W3 Apple Watch 充電底座,材質和功能都和 M4 iPhone 支架十分類似,同樣是採用矽膠材質,而且底座的背面藏著一個充電孔,以支持 Apple Watch 充電,同時也支持 Apple Watch 的 Nightstand 夜間模式,顏色同樣是分為黑色和白色,黑色款售價為 15.99 美元,白色款售價則為 14.99 美元。

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而在上個月,國外設備染色服務提供商 ColorWare 還推出了 iPhone 7 Plus「懷舊風」染色服務,可以讓一台 iPhone 7 Plus 換上初代 Macintosh 的顏色,收費為 1899 美元。

這些公司在致敬 Macintosh 上可以說是不遺餘力。

這不由讓人好奇, Macintosh 這款誕生於 30 多年前的老產品為什麼到今天還有這樣的魔力?

如果你知道 Macintosh 自誕生以來就充當著消費電腦領域開拓者的角色,對這一切並不會意外。在 1984 年發佈的第一台 Mac,被稱為 Macintosh 128K,是蘋果設計製造的第一款家用 Mac 電腦。它搭載 9 英吋螢幕、128KB RAM、3.5 英吋軟碟槽以及 Mac OS 1.0(當時還叫 System Software),在當時就受到不少消費者青睞,也加速了個人電腦發展。

而在隨後的 30 多年,Macintosh 不斷以多種先進技術和驚人設計不斷發展,Mac 系列逐漸發展壯大,有了 iMac、Macbook、Macbook Air、Macbook Pro 和 Mac Pro 等產品。操作系統也從當年的 System Software 更名為 Mac OS,Mac OS 至今已經推出了十代。

儘管隨著行動網路的發展,這幾年蘋果更加為人所熟知的傳奇故事大都來自於 iPhone,可這些傳奇的火種,或者說是蘋果的精神,確實有很大部分是從 Macintosh 這個老古董開始傳承下來的。

據說 Macintosh 如今在收藏界中也有很高地位,不過話說回來,如果你是 iPhone 的使用者,願意為這款復刻經典的手機支架買單嗎?


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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